基于改良YUV_Vibe融合算法的运动目标检测

简介：
本研究提出了一种改进的YUV-Vibe融合算法，旨在提升复杂背景下运动目标的检测精度和稳定性，适用于视频监控与安全等领域。 针对视觉背景提取(Vibe)算法在去除目标阴影及快速消除鬼影现象方面的不足，本段落提出了一种改进的YUV_Vibe融合算法。该方法通过扩大样本选取范围来避免同一样本重复选取；将更新因子从16调整为4，并且减少每个样本的更新次数至2次，从而加快背景模型的更新速度和鬼影消除速率；同时利用YUV颜色信息特征与Vibe算法相结合的方法消除了阴影的影响。此外，通过构建双模型融合机制有效降低了阴影误检测率。实验结果表明，在视频数据集上的测试证明改进后的YUV_Vibe融合算法在准确度及识别率方面均有显著提升，并且其检测效果更加精确可靠。