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运筹学第四章：目标规划.pdf

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简介：
本PDF文档深入探讨了运筹学中的目标规划理论与方法，涵盖模型构建、求解策略及实际应用案例，适合相关课程学习和研究参考。 运筹学第5版第4章的学习笔记涵盖了目标规划的内容。目标规划是解决多目标决策问题的方法之一，其求解方法是在单纯形法的基础上稍作调整。主要任务是根据决策需求建立目标规划的数学模型，而求解过程相对简单。

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  • 运筹学第四章：目标规划.pdf
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    本PDF文档深入探讨了运筹学中的目标规划理论与方法，涵盖模型构建、求解策略及实际应用案例，适合相关课程学习和研究参考。 运筹学第5版第4章的学习笔记涵盖了目标规划的内容。目标规划是解决多目标决策问题的方法之一，其求解方法是在单纯形法的基础上稍作调整。主要任务是根据决策需求建立目标规划的数学模型，而求解过程相对简单。
     
  • 运筹学第六章：非线性规划问题.pdf
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    本PDF文档详述了运筹学中的非线性规划问题，包括其定义、常见类型及其求解方法。通过理论解析与实例分析相结合的方式，深入探讨了解决此类问题的有效策略和技术。适合对优化理论和应用感兴趣的读者学习参考。 本段落是关于运筹学第六章——非线性规划的学习笔记。主要内容包括非线性规划的基本概念及其求解方法，特别是无约束极值的求解以及制约函数法（如罚函数法和障碍函数法）的具体操作。
     
  • 运筹学第一章：线性规划与单纯形法.pdf
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    本PDF文档为《运筹学》第一章“线性规划与单纯形法”，详细介绍了线性规划的基本概念、数学模型及其求解方法——单纯形法，适合初学者和相关专业人员参考学习。 运筹学第一章涵盖了线性规划及单纯形法的概述与应用技巧。 线性规划问题由三个主要元素构成：决策变量、目标函数以及约束条件。当这些要素满足特定规则，例如决策变量连续且目标函数为线性的条件下，这类数学模型即被定义为“线性规划”。 标准形式下的线性规划可以表示如下： 最大化或最小化 z = CX 受限于 AX ≤ (或者等于, 大于) b, X ≥ 0 其中矩阵A和向量b分别代表约束条件的系数与限制值，而C则对应目标函数的权重。 从一般模型转换至标准形式的方法包括： - 当求解极小化问题时，可以将其转化为最大化-z的形式。 - 若某条不等式的右侧为负数，则整个式子可乘以-1来调整方向。 - 对于小于或等于的情况，在左侧添加一个非负的松弛变量使之成为等号。相反地，对于大于或等于的情形则引入剩余变量。 线性规划问题可以通过图形方法直观求解，并且根据此过程可以得出以下结论： - 该类问题可能拥有唯一最优、无穷多最佳选择、无界或者不可行的结果。 - 可行域通常是一个凸集（即，任意两点间连线上的所有点都在集合内）。 - 在存在可行解的情况下，最优化结果必然位于可行区域的某个顶点上。 单纯形法的基本原理在于通过逐步迭代寻找最优解。具体步骤如下： - 一个线性规划问题中的基是系数矩阵A中的一组满秩子阵B； - 基解是指将非基变量设为零，然后求出唯一一组满足约束条件的值； - 可行解指的是同时符合所有给定限制条件的方案组合。 此外还有一些重要的理论基础： - 若线性规划问题存在可行区域，则其构成一个凸集。 - 一种特定类型的点（即顶点）在寻找最优解决方案时扮演关键角色。
     
  • 运筹学第三章：运输问题.pdf
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    本PDF文件为《运筹学》教材中关于运输问题章节的内容总结，涵盖了运输问题的基本概念、模型构建、求解方法及实际应用案例。适合学习和研究运筹学的相关人员参考使用。 本段落档是《运筹学教程》第5版第三章——运输问题的学习笔记。内容涵盖了寻找运输问题初始解的最小元素法和沃格尔法，以及求取检验数的闭回路法和位势法。此外，还介绍了如何改进解的方法，并提供了几个实例进行说明。
     
  • 《运筹学》第四版（胡运权）PPT
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    《运筹学》第四版PPT是基于胡运权教授编著的经典教材《运筹学》而设计的教学辅助材料。该PPT深入浅出地阐述了线性规划、网络模型等核心概念和算法，旨在帮助学生更好地理解和掌握运筹学的基本理论与应用技巧。 运筹学是应用数学和形式科学的跨领域研究，通过运用统计学、数学模型和算法等方法来寻找复杂问题中的最佳或近似最佳解答。
     
  • 运筹学课程规划设计
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    《运筹学课程规划设计》旨在构建系统化、实用性强的教学方案，涵盖线性规划、网络模型等核心内容，结合案例分析与软件应用，培养学生的决策能力和创新思维。 针对管理类专业的运筹学课程设计，采用Excel和Lindo软件，并运用数学建模的思想来完成相关任务。
     
  • 运筹学习题解答（第四版）
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    《运筹学习题解答（第四版）》为经典教材《运筹学》的配套习题解析，深入浅出地提供了大量例题的详细解答过程，适用于学生自学及教师教学参考。 大家互相帮助，我就不再要资源分了。那个过程太麻烦了，搞得我很心烦。
     
  • 运筹学习题解答（第四版）
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    《运筹学习题解答（第四版）》是与主教材配套的学习辅导书，提供了丰富详尽的习题解析和案例分析，帮助读者深入理解和掌握运筹学的基本理论与方法。 大家互相帮助吧，我就不再要那些资源积分了。那个太麻烦了，都让我感到心烦。
     
  • 胡运权第四版运筹学PPT课件
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    《胡运权第四版运筹学PPT课件》是基于胡运权教授所著《运筹学》第四版教材制作的教学辅助材料，涵盖了书中主要理论与案例分析的演示文稿。 《运筹学》是管理科学与工程领域的重要学科之一，它主要研究如何运用数学模型和优化方法来解决实际问题。胡运权编著的《运筹学》教材在该领域内享有盛誉，尤其是第四版更是广受好评，深入浅出地介绍了运筹学的基本理论及其应用。 课件集合涵盖了这本书的一、二、三、五、七章内容，并包含了运筹学的核心知识体系。第一章通常介绍运筹学的基本概念和历史背景，包括定义、发展过程以及在不同领域的应用实例。这有助于学习者建立起对运筹学的整体认识，并理解其在决策分析中的重要作用。 第二章主要涉及线性规划，这是运筹学中最基础的优化方法之一。它用于解决目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值问题。这一章节会讲解如何构建线性规划模型以及利用图解法、单纯形法等求解工具进行求解的方法。 第三章则深入探讨了灵敏度分析和运输问题。灵敏度分析研究的是当输入数据发生变化时，线性规划最优解的稳定性；而运输问题是物流与生产计划等领域中的特殊线性规划问题，通过最小化成本来确定最佳分配策略。 第五章通常涵盖了网络流问题，例如最大流、最小割等，在通信网络和交通规划等方面有着广泛应用。学习者会了解到Ford-Fulkerson算法以及Edmonds-Karp算法等求解方法。 第七章则可能涉及整数规划与动态规划。其中整数规划是线性规划的扩展形式之一，决策变量被限制为整数值；而动态规划是一种解决最优化问题的方法，尤其适用于多阶段决策过程中的应用如背包问题和贝尔曼方程的应用实例等。 通过这些课件的学习资料，学生不仅能掌握运筹学的基本理论知识，并且能够学习到如何运用这些理论来实际解决问题。PPT形式通常包含清晰的图表、案例分析与练习题等内容，便于理解和吸收相关知识，在准备考试或进一步深入研究时将是非常宝贵的参考资料。