Python批量处理MODIS数据，进行最大值合成、投影转换、重采样并转换为ASC格式。

简介：
通过MODIS网站获取全球数据，这些数据为日值格式，每天的数据大小约为500MB至1GB之间。一年数据总量大约为365天，总计达到300多GB，这表明数据量相当可观。原始数据的空间分辨率为0.05度，为了满足半月合成的需求，则会生成1年24期的数据，随后进行投影转换至1984坐标系，并最终重采样至0.5度分辨率。为了简化操作流程，可以考虑利用Python进行批量处理，从而直接获得最终的ASC结果。同时，MATLAB也可以用于批量处理。除了最大值合成之外，还可以采用平均值合成的方法。代码设计中已充分考虑了闰年和非闰年的差异情况。例如，2008年1月的最大值合成文件名包括mod09cmg200801a（一月上旬）和mod09cmg200801b（一月下旬）。在整个程序运行过程中，系统会实时显示每个月处理完成所需的时间。该程序能够显著提升基础数据的处理效率，无需借助ArcGIS软件打开即可使用；只需安装GIS软件后即可自动获取Python软件，并在开始菜单——ARCGIS——PYHON2.7下打开python环境并选择open命令来运行hdf2asc_15day_max_prj_resample.py文件即可完成任务,只需修改年份、文件夹路径以及目标投影参考影像路径便可实现相应的处理需求。