一种融合图像的算法，其特点是速度快，并采用稀疏表示和非下采样轮廓波变换技术。

简介：
为了显著提升图像融合的效率与质量，本文提出了一种创新的算法，该算法融合了快速非下采样轮廓波变换 (NSCT) 和四向稀疏表示技术。具体而言，该方法首先利用快速NSCT对原始图像进行分解，从而产生一系列低通和高通子带。针对低频子带，它采用自适应生成的DCT完备字典，以快速的四向稀疏表示和系数融合方式进行处理；而对于高频子带，则依据高斯加权区域能量最大的原则，实施系数融合。值得注意的是，通过采用快速NSCT，该方法有效地将传统NSCT的树形滤波结构转化为多通道滤波结构，从而实现了分解效率的显著提升。此外，快速稀疏融合摒弃了传统的滑动窗口方法，而是以水平、垂直、对角线四个方向进行稀疏表示和稀疏融合，进一步优化了算法的效率。实验验证表明，所提出的快速算法能够在保证融合质量不变的前提下，将算法效率提升近20倍。