本文介绍了在SQL Server中使用ROW_NUMBER(), RANK(), 和DENSE_RANK()三种函数进行数据排序的方法及应用场景,帮助读者掌握复杂查询技巧。
首先创建一个表SC,并为其插入主键:
```sql
drop table if exists SC;
create table SC(
Sno char(10),
Cno char(10),
Grade smallint not null,
constraint pk_sno primary key (sno,cno)
);
```
然后向其中插入一些示例数据:
```sql
Insert Into SC (Sno ,Cno,Grade) Values
(2000011111,1000000001,88),
(2000011111,100000004,88);
```
在SQL Server中,排序是数据分析和数据处理过程中非常常见的需求。`row_number()`, `rank()`, 和 `dense_rank()` 是三个重要的窗口函数,用于为查询结果集中的每一行分配唯一的序列号,常用于分组、排名或者实现分区排序。
1. `row_number()`
该函数返回一个基于特定的排序标准的唯一整数。这个序列是从1开始递增的。例如,在创建示例表SC之后,我们可以使用`row_number()`来对某一列进行排序并生成序列:
```sql
SELECT Sno, Cno, Grade, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Grade DESC) AS RowNum
FROM SC;
```
上述查询将按照Grade降序为每一行分配一个RowNum。
2. `rank()`
该函数在有相同的值时会跳过某些数字。如果在排序列中有两个或更多的行具有相同值,它们将被赋予相同的排名,并且接下来的编号将会相应地增加。
```sql
SELECT Sno, Cno, Grade, RANK() OVER (ORDER BY Grade DESC) AS RankNum
FROM SC;
```
3. `dense_rank()`
该函数与`rank()`类似,在遇到相同值时不会跳过编号,但会保持排名的连续性。换句话说,如果有多行具有相同的值,它们将获得相同的排名,并且紧接着的排名将是连续的。
```sql
SELECT Sno, Cno, Grade, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY Grade DESC) AS DenseRankNum
FROM SC;
```
总结来说,`row_number()` 每个结果集中的行都有唯一的数字;`rank()` 在遇到相同值时会跳过编号,而 `dense_rank()` 则保持排名连续。这三种函数在实际应用中可以根据需求选择:如需保证排名的连续性,则使用 `dense_rank()` 更为合适;如果希望每个组内部的行有唯一的标识,则可以使用`row_number()`;而在处理竞赛排名等场景时,`rank()` 是较为常见的选择。