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SQL 2005 中四个排名函数 (ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK 和 NTILE) 的对比

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简介:
本文深入探讨了SQL Server 2005中四种排名函数(ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, NTILE)之间的区别及其应用场景,帮助读者选择最合适的排名方法。 排名函数是SQL Server 2005新增的功能,在该版本中有四个排名函数:row_number、rank、dense_rank 和 ntile。需要的朋友可以参考这些功能。

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  • SQL 2005 (ROW_NUMBERRANKDENSE_RANK NTILE)
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    本文深入探讨了SQL Server 2005中四种排名函数(ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, NTILE)之间的区别及其应用场景,帮助读者选择最合适的排名方法。 排名函数是SQL Server 2005新增的功能,在该版本中有四个排名函数:row_number、rank、dense_rank 和 ntile。需要的朋友可以参考这些功能。
  • SQL ServerROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()序功能
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    本文介绍了在SQL Server中使用ROW_NUMBER(), RANK(), 和DENSE_RANK()三种函数进行数据排序的方法及应用场景,帮助读者掌握复杂查询技巧。 首先创建一个表SC,并为其插入主键: ```sql drop table if exists SC; create table SC( Sno char(10), Cno char(10), Grade smallint not null, constraint pk_sno primary key (sno,cno) ); ``` 然后向其中插入一些示例数据: ```sql Insert Into SC (Sno ,Cno,Grade) Values (2000011111,1000000001,88), (2000011111,100000004,88); ``` 在SQL Server中,排序是数据分析和数据处理过程中非常常见的需求。`row_number()`, `rank()`, 和 `dense_rank()` 是三个重要的窗口函数,用于为查询结果集中的每一行分配唯一的序列号,常用于分组、排名或者实现分区排序。 1. `row_number()` 该函数返回一个基于特定的排序标准的唯一整数。这个序列是从1开始递增的。例如,在创建示例表SC之后,我们可以使用`row_number()`来对某一列进行排序并生成序列: ```sql SELECT Sno, Cno, Grade, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Grade DESC) AS RowNum FROM SC; ``` 上述查询将按照Grade降序为每一行分配一个RowNum。 2. `rank()` 该函数在有相同的值时会跳过某些数字。如果在排序列中有两个或更多的行具有相同值,它们将被赋予相同的排名,并且接下来的编号将会相应地增加。 ```sql SELECT Sno, Cno, Grade, RANK() OVER (ORDER BY Grade DESC) AS RankNum FROM SC; ``` 3. `dense_rank()` 该函数与`rank()`类似,在遇到相同值时不会跳过编号,但会保持排名的连续性。换句话说,如果有多行具有相同的值,它们将获得相同的排名,并且紧接着的排名将是连续的。 ```sql SELECT Sno, Cno, Grade, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY Grade DESC) AS DenseRankNum FROM SC; ``` 总结来说,`row_number()` 每个结果集中的行都有唯一的数字;`rank()` 在遇到相同值时会跳过编号,而 `dense_rank()` 则保持排名连续。这三种函数在实际应用中可以根据需求选择:如需保证排名的连续性,则使用 `dense_rank()` 更为合适;如果希望每个组内部的行有唯一的标识,则可以使用`row_number()`;而在处理竞赛排名等场景时,`rank()` 是较为常见的选择。
  • SQL Server ROW_NUMBERRANK用法总结
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    本文详细介绍了在SQL Server中使用ROW_NUMBER和RANK函数进行数据排序的方法与技巧,帮助读者掌握这两个函数的具体应用。 1. ROW_NUMBER()基本用法: 通过以下SQL查询语句可以实现ROW_NUMBER()的使用: ```sql SELECT SalesOrderID, CustomerID, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SalesOrderID) AS RowNumber FROM Sales.SalesOrderHeader; ``` 结果集如下所示: |SalesOrderID | CustomerID | RowNumber | |-------------|------------|-----------| |43659 | 676 | 1 | |43660 | 117 | 2 | |43661 | 442 | 3 | ``` 注意,上述结果集仅展示了部分数据。
  • NTILE高级应用技巧
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    本文深入探讨了SQL中的NTILE函数,介绍其在数据分析和数据处理中的高级应用技巧,帮助读者掌握复杂的数据分组方法。 NTILE计算方法可以用于根据学生的成绩或其他标准将班级学生分成若干组,其中组数可以根据需要灵活调整。
  • 赛软件(Rank List)
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    Rank List是一款专为各类竞赛设计的排名展示应用,它能实时更新比赛成绩,并提供清晰直观的排行榜单,帮助参赛者和观众轻松追踪竞争态势。 ACM/ICPC比赛的排名是根据参赛者解题的数量以及罚时来确定,并且实时更新排行榜。规则上,解题数量越多、总罚时越少,则名次越高。 对于题目是否被正确解答(标记为“Accepted”),只需要统计比赛中获得这一标志的题目数即可。然而,计算罚时则较为复杂:每个提交到竞赛系统中的题目,在从比赛开始至该题首次通过的时间基础上加上未通过尝试每次20分钟的额外惩罚时间。但是需要注意的是,如果某道题最终没有被解出,则其所有错误尝试不会计入总罚时中。 请参考以下示例输入与输出来生成一个特定比赛中参赛者的排名表: **示例输入:** ```plaintext 2008-04-25 18:00:00 2008-04-25 23:30:00 1000 1001 1002 1003 1004 38 602203621 1 1 - - - Accepted 756K 30MS C++ 25-APR-2008:18.04.59 PM liheyuan ftest 1 - - - Accepted 888K 10MS C++ 25-APR-2008:21.30.32 PM gaojianwei 2 - - - Accepted 768K 10MS C 25-APR-2008:22.15.58 PM gaojianwei 4 - Wrong_Answer 904K 10MS C 25-APR-2008:22.18.01 PM gaojianwei 6 - Accepted 768K 10MS C 25-APR-2008:22.24.23 PM lzz 9 - Wrong_Answer 904K 10MS C++ 25-APR-2008:23.29.27 PM ``` **示例输出:** ```plaintext Rank Name Solved 1000 1001 1002 1003 1004 Penalty 1 gaojianwei 2 - - Accepted 4:15:58 - - - Accepted 4:24:23 Total : 8:40:21 2 liheyuan 1 - Accepted 756K 30MS C++ 25-APR-2008:18.04.59 PM - - - 3 ftest 1 - Accepted 888K 10MS C++ 25-APR-2008:21.30.32 PM 4 lzz 1 - Wrong_Answer 904K 10MS C++ 25-APR-2008:23.29.27 PM ``` 以上输出展示了根据提交记录计算出的参赛者排名,具体包括解题数量及罚时情况。
  • RANK() OVER() ROW_NUMBER() OVER() 用法
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    本文介绍了SQL中RANK()和ROW_NUMBER()函数的使用方法及其在数据排序中的应用场景,帮助读者掌握如何高效地利用窗口函数进行数据分析。 本段落将介绍rank() over()分析函数和row_number() over的使用实例及其异同点。 在SQL查询中,rank() over() 和 row_number() over 是两个常用的窗口函数,用于处理排序相关的操作。首先来看一下 rank() over () 的用法:通过使用 rank() 函数可以为结果集中的每一行分配一个排名值,并且允许相同的排名出现多次的情况(即如果有并列名次,则下一个名次会跳过相应数量的等级)。例如,在查询中按照某个字段降序排列,那么最前面的数据会被赋予1号的位置,如果接下来有两条数据和它相同的话,这两条记录都会被分配为2号位置,并且下一条不同的数据排名将是4。 接着是 row_number() over 的使用:row_number() 函数会根据指定的排序规则给查询结果中的每一行生成一个唯一的序数。与 rank() 不同的是,即使存在并列名次的情况,它也会连续编号(即不跳过任何数字)。比如同样按照某个字段降序排列的话,最前面的数据会被赋予1号的位置;如果接下来有两条数据和它相同,则这两条记录分别被分配为2号和3号位置。 两者的异同点总结如下: - 相似之处:两者都是用来给查询结果集中的行进行编号或排名的。 - 不同之处在于处理并列名次的方式不同,rank() 会跳过某些序数(在有相同值时),而 row_number() 则是连续分配不重复的数字。 以上就是 rank() over () 和 row_number() over 的基本使用方法及区别。
  • Hive分组取TopN:row_number、rankdense_rank应用.pdf
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    本PDF文档深入解析了在Apache Hive中实现分组内取Top N记录的方法,详细探讨了ROW_NUMBER()、RANK()及DENSE_RANK()函数的使用技巧与应用场景。 在Hive中进行分组取topN操作以及使用row_number、rank和dense_rank函数的介绍如下: 1. 分组取Top N:通过GROUP BY语句对数据进行分组,然后利用窗口函数计算每组的数据排名,并选择每个分组中的前几名。 2. ROW_NUMBER() 函数:用于生成每一行在结果集中的唯一顺序号。即使某些行具有相同的值,在使用ROW_NUMBER时也会为它们分配连续的编号。 3. RANK() 函数:与ROW_NUMBER类似,但是它会根据数据重复情况产生不连续的数字序列。如果某组内的多个记录有相同排名,则这些记录将获得一个同样的名次,并且接下来的行会被跳过相应的数量以保持顺序性。 4. DENSE_RANK()函数: 该函数也用于计算每条记录在分组中的位置,但是它不会像RANK那样产生间隔。即使某些行具有相同的值,在使用DENSE_RANK时它们仍然会得到连续编号,并且没有空缺的排名数字出现。 这些功能可以帮助用户更灵活地处理大数据集并提取所需的信息或进行数据分析。
  • SQL Server Partition By row_number 应用详解
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    本篇文章详细解析了SQL Server中Partition By与row_number函数的功能及使用方法,并提供了实际应用案例以加深理解。 PARTITION BY 是分析性函数的一部分,用于给结果集分组。如果没有指定,则整个结果集被视为一个分组。本段落将详细介绍 SQL Server 中的 Partition By 及 row_number 函数的应用方法,供需要的朋友参考学习。
  • MySQL ROW_NUMBER()应用与注意事项
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    本文介绍了MySQL中ROW_NUMBER()窗口函数的功能及其在数据排序中的应用,并提供了使用该函数时需要注意的关键事项。 这段文字主要介绍了MySQL row number()排序函数的用法及注意事项,具有参考价值。需要了解相关内容的朋友可以查阅此资料。
  • Oraclerank()over partition()应用技巧
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    本文深入探讨了在Oracle数据库环境下使用RANK()与OVER PARTITION BY函数的方法及优化策略,帮助读者掌握复杂查询中的排序与分组技术。 本段落主要介绍Oracle数据库中rank和over partition函数的用法,希望能对大家有所帮助。