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CarData: UIUC车辆数据集

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简介：
UIUC车辆数据集（CarData）是由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校提供的一个全面的数据集合，涵盖多种车型在不同环境下的图像与标注信息，为自动驾驶及计算机视觉研究提供重要资源。 数据集中包含用于评估目标检测算法的汽车侧视图图像。这些图像是由Shivani Agarwal、Aatif Awan 和 Dan Roth 在 UIUC 收集整理的，并在他们的论文中使用。所有汽车图片均为灰度图像，原始格式为PGM，共有1328张图片。

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  • CarData: UIUC车辆数据集
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    UIUC车辆数据集（CarData）是由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校提供的一个全面的数据集合，涵盖多种车型在不同环境下的图像与标注信息，为自动驾驶及计算机视觉研究提供重要资源。 数据集中包含用于评估目标检测算法的汽车侧视图图像。这些图像是由Shivani Agarwal、Aatif Awan 和 Dan Roth 在 UIUC 收集整理的，并在他们的论文中使用。所有汽车图片均为灰度图像，原始格式为PGM，共有1328张图片。
     
  • UIUC车辆识别数据集
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    UIUC车辆识别数据集是由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校提供的大规模图像数据库，主要用于研究和开发先进的车辆检测与分类技术。该数据集包含了多种类型、视角及光照条件下的车辆图片，为科研人员提供了宝贵的实验资源。 数据集中包含用于评估目标检测算法的汽车侧视图图像。这些图像是由Shivani Agarwal、Aatif Awan 和 Dan Roth 在 UIUC 收集并整理的，并在相关论文实验中使用。所有汽车图片均为灰度图像，原始格式为 PGM，共有 1328 张图片。 数据说明： - 数据集中包含以下内容： - 训练图像共1050张（其中550张是汽车图像，另外500张是非汽车图像）。 - 单比例测试图像有170张，其中包括大约与训练集中的汽车大小相同的200张图片。 - 多尺度测试图像是指包含不同尺寸的139辆汽车的108张图片。 评估文件提供了用于评价各种算法的标准方法。
     
  • 车辆数据集
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    本车辆数据集包含了多种车型在不同环境下的详细信息，包括尺寸、重量、性能参数等，旨在支持自动驾驶与汽车工程研究。 《机器视觉汽车图像检测数据集Computer vision car dataset for opencv and machine learning》由Vlada Kucera制作。
     
  • CDNET2014车辆数据集
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    CDNET2014车辆数据集是专为交通监控设计的数据集合，包含多场景、长时间跨度的视频序列，用于目标检测与跟踪算法的研究和评估。 CDNET2014车辆类数据集是HIGHWAY CDnet 2014的一个扩展变化检测基准数据集，发布于2014年。该数据集由澳大利亚国立大学的Fatih Porikli教授制作，属于计算机视觉领域。
     
  • UA-DETRAC车辆检测数据集含8250辆车辆
    优质
    UA-DETRAC数据集包含8250个车辆样本，是用于目标检测和跟踪研究的重要资源。该数据集旨在提高在复杂交通场景下的算法性能。 UA-DETRAC是一个车辆检测数据集，包含8250辆车辆的数据。
     
  • 车辆数据车辆数据
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    该专著聚焦于车辆数据分析领域，涵盖从数据采集、处理到应用的全过程，旨在为汽车行业的技术进步提供有力支持。 车辆数据包括了与汽车相关的各种信息，如车辆识别代码、型号规格、生产日期及技术参数等。这些数据对于汽车行业中的制造商、经销商和服务提供商来说至关重要，因为它可以帮助他们更好地了解市场趋势、优化库存管理和提供更优质的服务给客户。同时，保险公司和二手车交易平台也可以利用此类数据来评估风险并为客户提供准确的价格信息。 此外，车辆数据分析还可以用于研究交通流量模式以及提高道路安全水平等方面的应用中。通过对大量行车记录进行统计学处理，并结合天气状况或节假日等因素的影响分析结果可以揭示出行规律并对潜在问题做出预警措施以减少交通事故的发生几率。 总之，有效的利用和管理好这些宝贵的资源对于推动整个汽车行业向数字化转型方向发展具有重要意义。
     
  • 车辆牌照数据集
    优质
    车辆牌照数据集包含大量车牌图像及其标注信息，适用于车牌识别系统的训练与测试。涵盖多种车型、光照条件及拍摄角度，旨在提升模型在复杂环境下的准确性和鲁棒性。 完全手工标注的数据集里，文件名就是车牌号码，并且格式统一，适用于进行车牌识别。
     
  • 车辆分类数据集
    优质
    本数据集包含各类车型的详细信息及图像，旨在支持车辆识别与分类研究。涵盖轿车、SUV等主要类型，适用于机器学习和AI视觉项目。 对奔驰G系列和C系列进行分类。
     
  • 车辆牌照数据集
    优质
    本数据集包含大量车辆牌照图像及其相关信息，旨在支持自动车牌识别系统的研发与测试，促进智能交通系统的发展。 解压plate文件后会发现包含865张车牌号图像，每张图像的名称即为其对应的车牌号码。
     
  • US101 NGSIM数据集-换车道车辆划分数据集
    优质
    简介：本数据集基于US101 NGSIM原始数据，通过详细分析和分类，专门提取并整理了关于换车道行为的车辆数据，为交通流模型、自动驾驶算法研究提供精准的数据支持。 依据车辆编号将US101中的数据进行整合，并筛选出发生换道的车辆信息。每个sheet包含一个换道车辆的所有时刻的信息，非常适合用于轨迹规划、预测和分析决策的同学使用。这些信息全面且价格低廉。