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Parallel Constraint Reasoning Handbook

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简介:
《Parallel Constraint Reasoning Handbook》是一部全面介绍并行约束推理理论与技术的著作,汇集了来自全球的研究成果和应用案例。 《并行约束推理手册》,编辑:Youssef Hamadi 和 Lakhdar Sais,出版年份:2018。

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  • Parallel Constraint Reasoning Handbook
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    《Parallel Constraint Reasoning Handbook》是一部全面介绍并行约束推理理论与技术的著作,汇集了来自全球的研究成果和应用案例。 《并行约束推理手册》,编辑:Youssef Hamadi 和 Lakhdar Sais,出版年份:2018。
  • Practical Logic and Automated Reasoning Handbook
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    《Practical Logic and Automated Reasoning Handbook》是一本全面介绍实用逻辑与自动推理技术的指南,适用于计算机科学、人工智能及形式验证领域的专业人士和学生。书中详细讲解了从基础理论到高级应用的技术细节,并提供了大量实例供读者深入理解。 这本书讲述了能够进行自动化推理的计算机程序。
  • Estimating Multiple Homographies with Full Consistency Constraint...
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    本文提出了一种新的多视图几何估计方法,通过引入全一致性约束来提高多个单应性矩阵同时估计的准确性和鲁棒性。该方法在多种视觉任务中展现出了优越性能。 介绍了一种算法的MATLAB实现方法,该算法用于估计具有全一致性约束的单应性矩阵,以确定分段平面场景两个视图之间的多个单应性关系,并确保这些矩阵之间的一致性。这一研究基于以下出版物: 1. W.Chojnacki, ZL Szpak, MJ Brooks和A.van den Hengel,《使用潜在变量在未校准的多个单应性估计中实施一致性约束》,发表于《模式识别应用与图像理解》杂志,2015年,第26卷第2期,401-422页。 2. ZL Szpak, W.Chojnacki, A.Eriksson和A.van den Hengel,《基于Sampson距离的未标定相机对多个同形异义词的联合估计》,发表于《计算机视觉与图像理解》杂志,第125卷,2014年,页码为200-213。 3. W.Chojnacki, ZL Szpak, MJ Brooks和A.van den Hengel,《具有完全一致性约束的多重单应性估计》,发表于《2010年会议录》。
  • Parallel VSG.zip
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    Parallel VSG 是一个模拟或分析虚拟同步发电机行为的软件包或工具集,适用于电力系统工程师和研究人员使用。该资源以ZIP文件形式提供,便于下载和安装。 两台VSG并联运行时,首先由第一台承担负载,在0.2秒时第二台开始预同步追踪第一台的电压幅值和相位,并在0.4秒完成预同步后切除预同步模块并与第一台合并。由于线路阻抗呈感性特性,需要对有功功率和无功功率进行解耦控制以确保两台VSG能够准确地实现功率均分。内附了解耦的相关参考文献。
  • Waveguide Handbook
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    《Waveguide Handbook》是一部全面详尽的专业手册,涵盖了波导技术的设计、应用及理论知识,是电磁学和通信工程领域工程师和技术人员的重要参考书。 关于波导技术的手册,希望能对各位有所帮助!
  • Modelling and Reasoning with Bayesian Networks (2009)
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    本书《Bayesian网络的建模与推理》(2009年版)全面介绍了贝叶斯网理论及其应用,涵盖了从基础概念到高级技术的知识。 我认为这是一本关于贝叶斯网络建模和推理方面不错的书籍,推荐给大家参考。
  • Reasoning Over Knowledge Graphs For Explainable Recommendations...
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    本文探讨了基于知识图谱的推理方法在推荐系统中的应用,提出了一种增强推荐解释性的新框架。通过结合丰富的语义信息和逻辑推理能力,该模型能够生成更加透明、可理解的个性化推荐结果,并分析其优势与潜在应用场景。 近年来,将知识图谱应用于推荐系统引起了越来越多的关注。通过探索知识图中的互连关系,可以发现用户与项目之间的连接性,并为用户提供丰富且互补的信息来增强用户-项目交互体验。这种连接不仅揭示了实体及其之间关系的语义含义,还有助于更深入地理解用户的兴趣偏好。然而,在利用这些路径信息进行推荐时,现有的方法尚未充分探索如何更好地推断出用户的喜好,特别是在建模路径内顺序依赖性及整体语义方面存在不足。
  • Parallel Studio A.Lic
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    Parallel Studio A.Lic 是一家专注于虚拟偶像和娱乐内容开发的工作室,致力于打造独特的数字艺人与创新互动体验。 parallel_studio_a.lic, parallel_studio.lic, parallel_License.lic
  • Parallel Studio License.rar
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    Parallel Studio License.rar 是一款包含多款音乐创作软件授权许可的压缩文件,适用于Parallel Studios开发的各种音乐制作工具。 标题中的parallel_studio License.rar表明这是一个与Intel Parallel Studio相关的授权文件,通常包含用于激活Intel编译器和其他开发工具的许可证密钥。Intel Parallel Studio是一款由Intel公司提供的集成开发环境,主要用于优化和调试在多核处理器上运行的C++、Fortran和C代码,尤其适用于并行计算。 描述中的“intel编译器注册表”提示我们,这个压缩包可能包含了与Intel编译器在Windows系统下注册和配置相关的文件。因为注册表是Windows操作系统用于存储系统和应用程序设置的关键数据库,在安装Intel编译器时需要将许可证信息写入到注册表中。 关于linux intel的标签,则意味着该压缩包也可能适用于Linux平台,尽管在Linux环境下不使用类似Windows上的注册表机制来管理许可。在Linux上,通常通过特定文件或环境变量来进行许可证配置和激活过程。 压缩包内只有一个名为License的文件,这很可能是Intel编译器的许可证文件,通常为`.lic`格式。此类文件包含了激活码、有效期以及产品ID等关键信息,用于验证用户是否有权使用该版本的Intel Parallel Studio组件。 使用Intel Parallel Studio涉及的知识点包括: 1. **Intel 编译器**:包含C++编译器、Fortran编译器和C编译器。这些工具通常提供比标准GCC更好的性能,尤其是在针对Intel架构优化的情况下。 2. **并行编程**:Parallel Studio提供了诸如Threading Building Blocks (TBB) 和 OpenMP库等工具,帮助开发者利用多核处理器进行并发编程。 3. **调试工具**:如Intel Inspector和Vtune Amplifier用于检测内存错误、性能瓶颈及线程问题。 4. **性能分析**:通过Intel VTune Profiler可以深入分析程序的运行效率,并据此优化代码。 5. **许可证管理**:在Windows上涉及注册表配置,在Linux环境下则可能需要设置环境变量或使用特定服务器来处理许可证。 6. **安装和配置**:确保正确地将许可文件放置于适当位置,使软件能够顺利读取并验证其有效性。 7. **跨平台支持**:Intel编译器可以在Windows、Linux等不同操作系统上运行,允许开发者在多种平台上编写与编译代码。 8. **软件更新和维护**:定期检查及应用新版本的补丁或升级,以保持最佳性能并修复存在的问题。 9. **编程接口**: 掌握Intel提供的API如MPI(Message Passing Interface)用于分布式并行计算等知识是必要的。 10. **性能优化技巧**:学习如何利用编译器选项和库来提高代码执行效率同样重要。 掌握上述知识点对于有效地使用Intel Parallel Studio以提升程序性能及解决潜在问题至关重要。
  • Automated Parallel Parking
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    《Automated Parallel Parking》是一款创新软件,利用先进的算法和传感器技术,为驾驶者提供全自动平行停车解决方案,极大提升了停车便利性和安全性。 ### 自动平行泊车系统研究概述 #### 一、引言 本段落介绍了一种自动平行泊车策略,该策略应用于一种车辆型机器人。这项研究属于一个更大的项目的一部分,旨在开发自动驾驶车辆控制技术。对于新手驾驶员而言,平行泊车是一项具有挑战性的任务,因此这一问题引起了学术界和工业界的广泛关注。 #### 二、背景与现状 在自动泊车领域中存在多种不同的方法和技术,这些方法大致可以分为两类:一类是通过反馈状态来稳定车辆到某个位置;另一类则是规划一条可行路径以达到目标位置,并跟随这条路径行驶。 ##### 1. 反馈状态控制 反馈状态控制方法通常侧重于将车辆稳定在一个特定的位置上。例如,Yasunobu和Murai提出了一种基于人类经验的分层模糊控制器和预测模糊控制器的方法,用于车辆泊车过程中的控制。这种方法通过逐点移动车辆来实现泊车任务,并且这些移动点是从预测模糊控制器中的人类知识库生成的。 ##### 2. 路径规划与跟踪 另一类方法关注于规划一条可行路径并确保车辆能够沿着这条路径行驶到达目标位置。这类方法更加复杂,但能更精确地控制车辆的运动轨迹。Jenkins和Yu等人的研究工作就属于此类方法的研究领域。 #### 三、自动平行泊车系统设计 本研究所提出的自动平行泊车策略包括三个主要阶段: 1. **扫描阶段**:在这个阶段,车辆型机器人使用红外传感器扫描周围环境以寻找合适的停车位。这些传感器会检测周围的障碍物,并确定可用于停车的空间。 2. **启动阶段**:一旦找到合适的停车位,系统将生成适用于不同尺寸车位的泊车路径。在这一阶段,机器人向后移动至停车位边缘并准备执行泊车策略。 3. **跟踪阶段**:在此阶段,机器人根据之前规划好的路径进行泊车操作。路径的生成依赖于扫描阶段检测到的空间宽度。 #### 四、技术细节 从技术实现角度来看,该自动平行泊车系统采用了以下关键技术: 1. **红外传感器**:用于识别周围环境中的障碍物,并确定可用停车空间。 2. **路径规划算法**:根据不同车位尺寸,生成最合适的泊车路线。这一步骤至关重要,因为它直接影响到泊车的成功率和效率。 3. **跟踪控制**:确保机器人能够准确地沿着预定的路径行驶以完成泊车任务。这里涉及到的控制算法需要足够灵活,以便适应各种不同的停车位布局。 #### 五、结论与展望 本段落介绍的自动平行泊车策略不仅为车辆型机器人的实际应用提供了可能,并且也为未来智能驾驶辅助系统的开发奠定了基础。随着自动驾驶技术的发展进步,这类系统有望在未来广泛应用于日常生活中,帮助解决城市停车难题并提高行车安全性及便利性。 总之,这项结合了传感器技术、路径规划算法以及跟踪控制等多方面技术的综合应用不仅能提升泊车准确性,还能减轻驾驶员压力,并且改善整体驾驶体验。随着相关技术不断发展和完善,在未来的智能交通系统中这类自动平行泊车系统的角色将越来越重要。