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随机过程涉及概率分布和不确定性，是研究随机现象的数学基础。它涵盖了各种类型的过程，例如马尔可夫链和扩散过程。这些过程在金融、物理和生物学等领域都有广泛的应用。

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简介：
在概率论中，一个随机过程，有时也称为随机过程（广泛应用），是一组随机变量的集合；它通常被用来表示某个随机值或系统随时间的变化。这对于描述确定性过程（或确定性系统）的对应，即概率学上的体现。与确定性过程，例如常微分方程的解不同，随机过程包含一定的不确定性：即使初始条件（或起点）已知，该过程也可能沿着许多不同的方向发展，这些方向往往是无限多的。

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  • 随机过程概览：泊松过程与马尔可夫过程等
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    本书《随机过程概览》聚焦于介绍基础且重要的两类随机过程——泊松过程和马尔可夫过程，旨在为读者提供深入理解这些关键概念及其应用的基础。 这是我根据清华版随机过程编写的一个总结，涵盖了基础知识、泊松过程和马氏过程等重点内容，希望能对大家有所帮助。
     
  • 概率论、随机变量和随机过程
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    《概率论、随机变量和随机过程》一书深入浅出地介绍了概率理论的基本概念及其应用，涵盖了随机变量与随机过程的核心内容。 《概率、随机变量与随机过程》是由帕普里斯（Papoulis）和佩莱（Pillai）所著的一本经典教材，由保铮、冯大政等人翻译，并于2000年由西安交通大学出版社出版。这本书详细介绍了概率论的基础知识以及随机变量和随机过程的相关理论。
     
  • 马尔科夫随机过程与MATLAB
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    本课程深入浅出地介绍马尔科夫随机过程的基本理论和应用技巧，并结合MATLAB软件进行实例演示，帮助学习者掌握该领域的知识和技能。 请给出一个简单的随机过程题目，并用MATLAB编写程序来实现它。
     
  • 概率论及随机过程
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  • 概率论、统计学与随机过程在工程中的应用
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    本课程探讨概率论、统计学及随机过程的基本理论，并深入讲解这些数学工具如何应用于解决各种复杂的工程问题。 Fourth Edition Henry Stark, Illinois Institute of Technology John W. Woods, Rensselaer Polytechnic Institute
     
  • 概率论、随机过程及在信号处理和通信中的应用
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    本书深入浅出地介绍了概率论与随机过程的基本理论，并探讨了它们在现代信号处理和通信系统中的广泛应用。 概率论与随机过程在信号处理与通信中的应用方面，目前国内还没有相关的书籍。
     
  • 概率论中的随机变量和随机过程（第四版）
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    本书为概率论经典教材，详细介绍了随机变量与随机过程的基本理论及应用，适用于高年级本科生和研究生。第四版进行了全面修订和更新，增加了新的实例和习题。 《概率、随机变量与随机过程》是由美国著名学者A·帕普里斯教授编写的经典教材。自1965年第1版发行以来，该书已经更新至第4版，并被多所美国大学作为相关专业的研究生课程教材使用。书中将复杂的理论知识巧妙地应用于工程实践中，因此受到众多工程师和专业人士的推崇。 本书（第四版）在保留前三版本核心内容的基础上进行了大量修订：大约三分之一的内容经过了重新编写或补充，包括新增加的第15章与第16章以及几个新的专题，并且书中增加了许多实例来帮助读者更好地理解复杂的概念。这些修改使教材更加贴近当前的研究和应用需求。 《概率、随机变量与随机过程》适用于无线电通信系统、信号处理、控制理论、优化及滤波等领域内的研究生学习，同时也非常适合高年级本科生作为参考书籍使用；对于该领域的科研人员和技术工程师来说也是一本重要的参考资料。