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在Gazebo中使用ArduPilot进行多机无人机仿真

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简介:
本教程介绍如何在Gazebo模拟环境中利用ArduPilot软件进行多架无人机的飞行仿真,适用于研究与开发人员。 ### Ardupilot多架无人机于gazebo内仿真的详细知识点 #### 一、Ardupilot_gazebo插件的安装与配置 ##### 1. 安装额外依赖项 要在Gazebo Garden环境中使用Ardupilot_gazebo插件,首先需要确保已经安装了必要的依赖项。可以通过以下命令完成: ```bash sudo apt update sudo apt install libgz-sim7-dev rapidjson-dev ``` 这里,`libgz-sim7-dev`是Gazebo Garden的开发库,而`rapidjson-dev`则用于JSON解析。 ##### 2. 创建工作区并克隆插件库 接下来创建一个新的工作区,并在这个工作区内克隆Ardupilot_gazebo插件库。可以按照以下步骤操作: ```bash mkdir -p gz_wssrc && cd gz_wssrc git clone https://github.com/ArduPilot/ardupilot_gazebo.git ``` 这样就将插件库克隆到了`gz_wssrc`目录下。 ##### 3. 构建插件 为了构建插件,需要先设置`GZ_VERSION`环境变量来指定使用的Gazebo版本。假设这里使用的是Gazebo Garden,可以设置环境变量为`garden`: ```bash export GZ_VERSION=garden cd ardupilot_gazebo mkdir build && cd build cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=RelWithDebInfo make -j4 ``` 这里,`-DCMAKE_BUILD_TYPE=RelWithDebInfo`指定了编译类型为带有调试信息的发布版本,而`-j4`则指定了同时运行的最大任务数为4。 #### 二、配置Gazebo环境变量 为了使Gazebo能够正确地识别和加载插件以及模型文件,需要设置一些环境变量。这些变量可以在终端中设置,也可以在`.bashrc`或 `.zshrc` 文件中设置,以便每次打开新的终端窗口时自动加载这些变量。 ```bash export GZ_SIM_SYSTEM_PLUGIN_PATH=$HOME/gz_wssrc/ardupilot_gazebo/build:$GZ_SIM_SYSTEM_PLUGIN_PATH export GZ_SIM_RESOURCE_PATH=$HOME/gz_wssrc/ardupilot_gazebomodels:$HOME/gz_wssrc/ardupilot_gazeworlds:$GZ_SIM_RESOURCE_PATH ``` 这里,`GZ_SIM_SYSTEM_PLUGIN_PATH`指向了插件的构建目录,而 `GZ_SIM_RESOURCE_PATH` 则包含了模型和世界的路径。 #### 三、测试运行Gazebo与Ardupilot结合使用 完成以上步骤后,就可以开始测试Gazebo与Ardupilot的结合使用了。 ##### 1. 运行Gazebo 首先启动Gazebo模拟器,并指定一个世界文件(如 `iris_runway.sdf`): ```bash gz sim -v4 -r iris_runway.sdf ``` 这里, `-v4` 表示设置日志级别为 4,而 `-r` 则表示从文件加载世界。 ##### 2. 运行SITL(Software in the Loop) 接着,运行 SITL (软件在环路中)来模拟飞行控制器的行为。使用以下命令: ```bash sim_vehicle.py -v ArduCopter -f gazebo-iris --model JSON --map --console ``` 这里, `-v ArduCopter` 选择了飞行器类型为ArduCopter, `-f gazebo-iris` 指定了Gazebo中的模型, `--model JSON`、 `--map` 和 `--console` 则分别启用了JSON模型输出、地图显示和控制台输出。 ##### 3. 解锁并起飞 通过命令行解锁飞行器并使其起飞: ```bash STABILIZE> mode guided GUIDED> arm throttle GUIDED> takeoff 5 ``` 这里, `mode guided` 切换到引导模式, `arm throttle` 解锁电机,而 `takeoff 5` 让飞行器飞到高度 5 米。 #### 四、多架无人机文件配置 对于多架无人机的仿真,需要对模型文件进行相应的配置。 ##### 1. 模型文件的修改 需要复制原始模型文件夹(例如 `iris_with_ardupilot`),并为其分配不同的名称(例如 `iris_with_ardupilot_9002`)。 对于每个新模型文件夹,都需要进行以下修改: - 修改 `model.sdf` 文件中的 `model name` 为新的名称。 - 修改 `model.sdf` 文件中的 `` 标签,将其指向新的模型

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  • Gazebo使ArduPilot仿
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    本教程介绍如何在Gazebo模拟环境中利用ArduPilot软件进行多架无人机的飞行仿真,适用于研究与开发人员。 ### Ardupilot多架无人机于gazebo内仿真的详细知识点 #### 一、Ardupilot_gazebo插件的安装与配置 ##### 1. 安装额外依赖项 要在Gazebo Garden环境中使用Ardupilot_gazebo插件,首先需要确保已经安装了必要的依赖项。可以通过以下命令完成: ```bash sudo apt update sudo apt install libgz-sim7-dev rapidjson-dev ``` 这里,`libgz-sim7-dev`是Gazebo Garden的开发库,而`rapidjson-dev`则用于JSON解析。 ##### 2. 创建工作区并克隆插件库 接下来创建一个新的工作区,并在这个工作区内克隆Ardupilot_gazebo插件库。可以按照以下步骤操作: ```bash mkdir -p gz_wssrc && cd gz_wssrc git clone https://github.com/ArduPilot/ardupilot_gazebo.git ``` 这样就将插件库克隆到了`gz_wssrc`目录下。 ##### 3. 构建插件 为了构建插件,需要先设置`GZ_VERSION`环境变量来指定使用的Gazebo版本。假设这里使用的是Gazebo Garden,可以设置环境变量为`garden`: ```bash export GZ_VERSION=garden cd ardupilot_gazebo mkdir build && cd build cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=RelWithDebInfo make -j4 ``` 这里,`-DCMAKE_BUILD_TYPE=RelWithDebInfo`指定了编译类型为带有调试信息的发布版本,而`-j4`则指定了同时运行的最大任务数为4。 #### 二、配置Gazebo环境变量 为了使Gazebo能够正确地识别和加载插件以及模型文件,需要设置一些环境变量。这些变量可以在终端中设置,也可以在`.bashrc`或 `.zshrc` 文件中设置,以便每次打开新的终端窗口时自动加载这些变量。 ```bash export GZ_SIM_SYSTEM_PLUGIN_PATH=$HOME/gz_wssrc/ardupilot_gazebo/build:$GZ_SIM_SYSTEM_PLUGIN_PATH export GZ_SIM_RESOURCE_PATH=$HOME/gz_wssrc/ardupilot_gazebomodels:$HOME/gz_wssrc/ardupilot_gazeworlds:$GZ_SIM_RESOURCE_PATH ``` 这里,`GZ_SIM_SYSTEM_PLUGIN_PATH`指向了插件的构建目录,而 `GZ_SIM_RESOURCE_PATH` 则包含了模型和世界的路径。 #### 三、测试运行Gazebo与Ardupilot结合使用 完成以上步骤后,就可以开始测试Gazebo与Ardupilot的结合使用了。 ##### 1. 运行Gazebo 首先启动Gazebo模拟器,并指定一个世界文件(如 `iris_runway.sdf`): ```bash gz sim -v4 -r iris_runway.sdf ``` 这里, `-v4` 表示设置日志级别为 4,而 `-r` 则表示从文件加载世界。 ##### 2. 运行SITL(Software in the Loop) 接着,运行 SITL (软件在环路中)来模拟飞行控制器的行为。使用以下命令: ```bash sim_vehicle.py -v ArduCopter -f gazebo-iris --model JSON --map --console ``` 这里, `-v ArduCopter` 选择了飞行器类型为ArduCopter, `-f gazebo-iris` 指定了Gazebo中的模型, `--model JSON`、 `--map` 和 `--console` 则分别启用了JSON模型输出、地图显示和控制台输出。 ##### 3. 解锁并起飞 通过命令行解锁飞行器并使其起飞: ```bash STABILIZE> mode guided GUIDED> arm throttle GUIDED> takeoff 5 ``` 这里, `mode guided` 切换到引导模式, `arm throttle` 解锁电机,而 `takeoff 5` 让飞行器飞到高度 5 米。 #### 四、多架无人机文件配置 对于多架无人机的仿真,需要对模型文件进行相应的配置。 ##### 1. 模型文件的修改 需要复制原始模型文件夹(例如 `iris_with_ardupilot`),并为其分配不同的名称(例如 `iris_with_ardupilot_9002`)。 对于每个新模型文件夹,都需要进行以下修改: - 修改 `model.sdf` 文件中的 `model name` 为新的名称。 - 修改 `model.sdf` 文件中的 `` 标签,将其指向新的模型
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    本教程详细介绍了如何在Ubuntu操作系统上搭建Ardupilot仿真的开发环境,适合希望进行无人机飞行控制算法研究和测试的学习者。 在Ubuntu操作系统下搭建Ardupilot仿真环境的步骤如下: 首先介绍如何通过VMware安装Ubuntu 18.04: - VMware是一个虚拟机软件,可以创建多个独立运行操作系统的虚拟机。 - 使用最新版本的VMware(如VMware16)来创建新的虚拟机,并选择合适的操作系统、CPU和内存资源及网络参数等设置。在完成这些步骤后安装Ubuntu 18.04作为系统环境。 - 在安装过程中需要指定语言、时区以及磁盘分区,最后配置用户账户与密码。 接下来是搭建Ardupilot仿真环境: - 安装git用于代码版本控制:`sudo apt-get install git` - 确保已安装python2,因为它是Ardupilot的必要依赖项之一。 - 使用命令 `sudo apt-get install mavproxy` 来安装MAVProxy,这是一个与无人机交互的重要工具。 - 通过执行命令 `git clone ` 将Ardupilot代码克隆到本地机器上。具体的仓库地址需要根据最新的GitHub页面获取。 - 安装arm-linux-gcc编译器:`sudo apt-get install arm-linux-gcc` 以上步骤完成后,您将能够在Ubuntu 18.04下成功搭建起用于模拟无人机飞行环境的Ardupilot仿真系统,并可以进一步测试和优化自动驾驶算法。