PyCharm 2019 汉化包
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简介：
PyCharm 2019汉化包为编程人员提供了简体中文界面支持，便于国内开发者使用此强大的Python IDE进行高效开发。
1. 首先确定GPU的计算能力需达到3.0或以上。
2. 安装Visual C++ 2015运行库。
3. 安装Anaconda3，并将其路径添加到系统环境变量中。
4. 创建名为tensorflow-gpu的新环境。在命令提示符下输入：`conda create -n tensorflow-gpu python=3.6`
5. 切换至新建的tensorflow-gpu环境，运行命令 `activate tensorflow-gpu`
6. 在该环境中安装TensorFlow GPU版本，执行命令 `pip install tensorflow-gpu==1.4.0`
7. 安装CUDA 8.0及补丁。
8. 下载并解压cuDNN 6.0，并将其复制到CUDA的安装目录下。下载链接请参考NVIDIA官方文档或网站。
9. 安装PyCharm专业版，具体激活码可以在网上找到或者在相关论坛中获取评论区信息。
10. 打开PyCharm后，在File->Setting菜单里添加编译环境，并设置为已有的tensorflow-gpu环境。
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