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机器人学中的几何基础

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简介:
《机器人学中的几何基础》一书深入探讨了机器人设计与操作中不可或缺的几何原理,涵盖姿态表示、运动规划等核心概念,为读者构建坚实的理论框架。 机器人学的几何基础是研究机器人的建模、分析及控制的重要领域之一。它不仅涵盖了机械结构的设计,还深入探讨了运动特性和动力特性,并为设计仿真路径规划以及与环境互动提供了理论依据。 在构型设计中,了解拓扑结构至关重要。通常情况下,一个机器人由多个关节和连杆构成,根据功能的不同可以分为转动关节和移动关节。每种类型的关节连接两个连杆以形成串联机械臂的构造形式。研究这些组成部分的数量、种类以及排列顺序对于获取预期运动特性和操作范围具有重要意义。 在几何基础中,运动学分析占据核心地位。它包括正向与逆向两种方式:前者是根据给定的角度或位置计算末端执行器的位置和姿态;后者则是通过已知的末端执行器信息来确定机器人的关节角度。由于可能存在的多个解的可能性,逆运动学通常比正向更复杂。 此外,机器人动力学研究了在受到外力作用时其如何移动的变化规律。这涉及到牛顿-欧拉方程和拉格朗日方程两种方法的应用:前者基于牛顿定律分析每个连杆的受力情况;后者则是通过系统动能与势能构建出描述运动变化的动力学模型。动力学研究对机器人控制系统的设计至关重要,因为它关系到如何精确控制执行复杂的任务。 另外,路径规划和碰撞检测也是几何基础的一部分。路径规划指的是在工作空间中从起始位置移动至目标位置并避开障碍物的过程;而碰撞检测则是确保机器人不会与环境中的其他物体接触或发生碰撞的技术手段。这些技术通常需要利用机器人的构型信息以及对周围环境的描述。 视觉和感知技术也是几何基础的一部分,尤其是在一些应用当中,如通过视觉系统获取环境数据等场景下尤为重要。这类信息一般以点云、图像等形式存在,并需借助一系列几何算法进行处理,例如特征提取、三维重建及定位映射等操作。这些手段对于机器人自主导航与操作至关重要。 综上所述,机器人学的几何基础涵盖了构型设计、运动学分析、动力学建模以及视觉感知等多个方面知识体系。这不仅对从事相关研究和工程应用的专业人士来说必不可少,还为推动整个领域的发展提供了坚实的基础支持。

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    《机器人学中的几何基础》一书深入探讨了机器人设计与操作中不可或缺的几何原理,涵盖姿态表示、运动规划等核心概念,为读者构建坚实的理论框架。 机器人学的几何基础是研究机器人的建模、分析及控制的重要领域之一。它不仅涵盖了机械结构的设计,还深入探讨了运动特性和动力特性,并为设计仿真路径规划以及与环境互动提供了理论依据。 在构型设计中,了解拓扑结构至关重要。通常情况下,一个机器人由多个关节和连杆构成,根据功能的不同可以分为转动关节和移动关节。每种类型的关节连接两个连杆以形成串联机械臂的构造形式。研究这些组成部分的数量、种类以及排列顺序对于获取预期运动特性和操作范围具有重要意义。 在几何基础中,运动学分析占据核心地位。它包括正向与逆向两种方式:前者是根据给定的角度或位置计算末端执行器的位置和姿态;后者则是通过已知的末端执行器信息来确定机器人的关节角度。由于可能存在的多个解的可能性,逆运动学通常比正向更复杂。 此外,机器人动力学研究了在受到外力作用时其如何移动的变化规律。这涉及到牛顿-欧拉方程和拉格朗日方程两种方法的应用:前者基于牛顿定律分析每个连杆的受力情况;后者则是通过系统动能与势能构建出描述运动变化的动力学模型。动力学研究对机器人控制系统的设计至关重要,因为它关系到如何精确控制执行复杂的任务。 另外,路径规划和碰撞检测也是几何基础的一部分。路径规划指的是在工作空间中从起始位置移动至目标位置并避开障碍物的过程;而碰撞检测则是确保机器人不会与环境中的其他物体接触或发生碰撞的技术手段。这些技术通常需要利用机器人的构型信息以及对周围环境的描述。 视觉和感知技术也是几何基础的一部分,尤其是在一些应用当中,如通过视觉系统获取环境数据等场景下尤为重要。这类信息一般以点云、图像等形式存在,并需借助一系列几何算法进行处理,例如特征提取、三维重建及定位映射等操作。这些手段对于机器人自主导航与操作至关重要。 综上所述,机器人学的几何基础涵盖了构型设计、运动学分析、动力学建模以及视觉感知等多个方面知识体系。这不仅对从事相关研究和工程应用的专业人士来说必不可少,还为推动整个领域的发展提供了坚实的基础支持。
  • (英国Selig版 高清PDF)
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    本书为《机器人学几何基础》(The Geometry of Robotics)的高清PDF版本,由英国学者J.M. Selig撰写。该书深入浅出地介绍了机器人技术中的几何原理与应用,是研究和学习机器人运动学和几何控制的重要参考文献。 戴建生编著的《机构学与机器人学的几何基础与旋量代数》一书从直线几何和线性代数开始,逐步过渡到旋量代数及有限位移旋量,并深入探讨李群、李代数、对偶数以及Hamilton四元数等现代数学理论。本书首次全面阐述了在向量空间与射影几何理论下的旋量代数的演变与发展,提出了关于旋量代数和经典数学及现代数学之间内在联系的新见解。书中总结并提炼出一系列论证严谨且意义明确的概念、定理与推论,从而构建起第一篇“几何基础、旋量代数与李群、李代数”,为机构学与机器人学提供了坚实的理论依据。 在第二部分中,作者运用集合论和线性代数等经典数学方法深入分析了旋量系的本质内涵,并提出了新的关联关系理论、零空间构造理论及分解理论。通过这些基础理论的演绎应用,本书系统地建立了完整的旋量系理论体系,为机构与机器人学中的约束与自由运动研究提供了坚实的理论支撑。 第三部分则进一步将旋量代数和旋量系应用于具体实例中,如Sarrus机构、Hoberman机构等经典模型以及变胞并联机构等多种新型结构的研究。书中提出了包括活动度扩展准则、“变胞活动手掌”等一系列新概念与技术解决方案,展示了这些理论在解决实际问题中的广泛适用性。 本书内容全面且系统地介绍了旋量代数及其几何基础,并详细演绎了其推理运算过程。全书层次分明、逻辑严谨,非常适合用作相关专业研究生或高年级本科生的教材及科研人员参考书籍。
  • POE_and_MDH.rar_rods88_参数辨识_与运动
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    本资源为POE_and_MDH.rar,由rods88分享,专注于机器人参数辨识技术,涵盖几何及运动学相关理论和应用。 机器人运动学几何参数辨识对象为工业六轴机器人MH80,采用POE和MDH方法进行研究。
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    《六轴工业机器人的几何校准》探讨了如何通过精确调整和计算来优化六轴机器人在工业应用中的定位精度与作业效率,是实现智能制造的关键技术之一。 本段落主要研究内容是利用机器人模型MDH和POE对MH80进行标定,并编写GUI界面展示标定结果。
  • 分形——其数与应用
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    本教程讲解了在DirectX 11环境下进行基础几何体绘制的方法与技巧,涵盖顶点、索引缓冲区设置及着色器应用等核心内容。 该程序示例包含了一些基本几何体的绘制方法,包括网格、立方体、圆柱体和球。网格在水面渲染和地形渲染中应用广泛,因此学习其相关的绘制方法很有用。圆柱和球具有相似的绘制方法,通过指定精细等级(slice 和 stack)来实现。示例代码包含了所有的绘制算法,并且通过一个程序展示这些几何体的绘制效果。
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    《计算几何基础概念》旨在介绍计算几何学科的核心理论与基本原理,涵盖点、线、面等元素及其相互关系,为初学者构建坚实的理论框架。 计算几何是计算机科学领域中的一个重要分支,它涉及使用算法来解决几何问题,包括但不限于点、线、多边形等基本几何对象的处理。在现代计算机图形学、地理信息系统(GIS)、机器人学、计算机辅助设计(CAD)等多个领域都有着广泛的应用。 下面我们将详细探讨计算几何的基础知识,包括先决条件、关键工具以及核心概念。 ### 先决条件 计算几何的学习和应用建立在一定的数学基础之上,主要包括: 1. **图论**:图论提供了一种研究节点及其连接关系的方法,在理解复杂的几何结构中扮演重要角色。 2. **最短路径算法**:寻找两点间或多个点间的最短路径是计算几何中的常见需求。例如Dijkstra和A*搜索算法等。 ### 关键工具与概念 #### 交叉积(Cross Product) - **定义**:对于三维空间中的向量u和v,其交叉积表示为u×v,可通过计算一个特殊矩阵的行列式得出。 [ |ijk| |ux uy uz| |vx vy vz| ] - **性质**: - 结果向量垂直于输入的两个向量。 - 其长度等于两向量长度乘积与它们之间角度正弦值的乘积。 - 方向取决于u相对于v的位置,遵循右手定则。 - **二维空间应用**:在二维中可以将z分量设为0,此时交叉积的结果仅包含z分量。 #### 点积(Dot Product) - **定义**:向量u和v的点积是标量,计算公式为 u·v = ux * vx + uy * vy + uz * vz。 - **性质**:点积等于两向量长度乘积与它们之间角度余弦值的乘积。根据其符号可以判断向量之间的夹角类型:负值表示钝角,零值表示垂直,正值表示锐角。 #### 反正切函数(Arctangent) - **定义和应用**:反正切计算给定点y、x增量对应的角,通常返回角度在 -π/2 到 π/2 之间。C语言中的`atan2`函数接受两个参数,能更准确地确定向量与正x轴之间的角度范围从-π到π,并简化处理负坐标的情况。 ### 计算几何中的算法应用 计算几何中讨论了多种基于交叉积和反正切等操作的算法,用于解决各种问题。例如: - **凸包问题**:寻找一组点形成的最小凸多边形。 - **最近点对问题**:找出一组点中距离最接近的一对。 - **直线段相交检测**:判断两条线段是否相交。 - **三角剖分**:将多边形分割成多个三角形。 这些算法和技术对于构建复杂几何模型、进行高效数据处理和优化视觉呈现至关重要。掌握计算几何的基础知识,有助于相关领域的研究人员和工程师解决实际问题中的挑战,并推动技术进步与创新。
  • 计算图形理论——从到前沿合集(I)
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    《计算机图形学中的几何理论——从基础到前沿合集(I)》系统地介绍了计算机图形学中核心的几何理论知识,内容涵盖了基础概念、数学模型以及最新的研究成果和应用。适合相关专业的学生与研究人员阅读参考。 为了扎实掌握计算机图形学的几何理论与实践知识,请按以下顺序阅读相关书籍: 1. **《计算机图形学的几何理论:从基础到前沿合集-I01空间解析几何》**(苏步青) 2. **《微分几何》**(苏步青) 3. **《曲线和曲面的微分几何学》**(多卡模) 4. **《曲线和曲面的微分几何学 英文版》**(多卡模) 5. **《计算几何》**(苏步青,刘鼎元) 6. **《应用几何教程》**(苏步青) 继续深入学习以下进阶书籍: 7. **《计算机辅助几何设计与非均匀有理B样条》**(施法中) 8. **The NURBS Book 2nd Edition** (Piegl) 9. **Curves and Surfaces for CAGD** (Gerald)
  • 无线网络
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    《无线网络中的随机几何学》一书探讨了运用随机几何方法分析和优化无线通信网络结构与性能的技术,为研究无线网络提供了强有力的理论工具。 这本书非常实用,涵盖了PPP理论的基础知识以及网络性能分析等内容。
  • Delta型并联解法运动正解.pdf
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    本文档探讨了应用于Delta型并联机器人的几何方法及其在求解运动学正问题中的应用。通过创新性的解析技术,文档提供了该类机器人精确、高效的运动分析方案。 关于Delta型并联机器人运动学正解的几何解法PDF文档指出,在解决并联机器人的运动学正解封闭问题方面尚未找到全面解决方案。目前常用的方法是采用基于代数方程组的数值求解方法,但这种方法存在推导过程复杂且在实际应用中面临多解选择的问题。 为了解决这些问题,我们运用了空间几何学及矢量代数的方法建立了三自由度比型并联机器人的简化运动学模型。与传统的基于代数方程组的求解方式相比,这种新方法使推导过程更加简单且直观,并能有效避免多解选择的问题。 通过这种方法可以直接获得工作空间内满足运动连续性的合理解。