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该文件包含基于MATLAB进行视频火焰识别的代码。

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简介：
利用MATLAB开发的一种火焰识别系统，其工作流程主要包括：首先对视频进行帧率分割，随后对火焰进行初步的定位；接着，系统会去除其中的杂乱干扰因素，并精准地框定火焰区域；最后，通过设定阈值来触发报警。此外，该系统具备高度的可定制性，能够根据用户需求，构建出包含综合火焰颜色、面积增长率以及角点率三个关键参数的火焰检测系统。

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  • 基于MATLAB的火焰识别视频分析.zip
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    本项目为基于MATLAB开发的火焰识别系统，通过对视频数据进行实时分析，自动检测并识别其中的火焰，适用于火灾监控、安全预警等领域。 基于MATLAB的火焰识别系统包括视频处理、分帧、初步定位火焰、去除干扰因素、精准框定以及阈值报警等功能。该系统可以根据综合考虑火焰颜色、面积增长率和角点率三个参数来实现更精确的火焰检测。
     
  • 利用MATLAB进行火焰识别
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    本项目旨在探索并实现基于MATLAB平台的火焰图像自动识别技术，通过分析火焰的独特光谱特性与形态特征，开发高效准确的火焰检测算法。 基于MATLAB的火焰识别可以作为火灾检测的研究课题。该方法利用火苗的颜色特征进行分析：首先将彩色图像中的每个像素转换为RGB三个通道的数据，并根据特定的比例关系来确定可能的火苗区域；随后，通过形态学处理技术去除干扰部分，保留有效的火焰区域并加以框定。此外，还可以设置阈值以实现火灾报警功能。整个项目使用了带界面（GUI）框架的设计方式，需要具备一定的基础才能完成相关开发工作。
     
  • MATLAB烟雾与火焰识别GUI界面及火焰识别MATLAB代码（含源码.zip）
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    本资源提供了一套基于MATLAB开发的烟雾和火焰实时检测系统图形用户界面及火焰识别算法代码。包含完整源码，适用于火灾预警研究和应用开发。 MATLAB烟雾火焰识别GUI界面及火焰识别的MATLAB代码和源码。
     
  • DFT的Matlab源码-火焰检测系统：基于视频的多特征火焰识别系统
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    本项目提供了一套基于DFT和MATLAB开发的火焰检测系统源代码，旨在实现高效的视频中多特征火焰识别。 该项目是一个基于视频的多功能火焰检测系统的部分实现，是作者的毕业设计。在研究过程中，在互联网上找到了许多相关文章和少量代码资源。完成项目后决定将其开源，但请注意该系统尚未准备好用于实际应用中。 项目的开发环境是在MacOSX10.9.3操作系统下利用Xcode5.0.2构建，并采用OpenCV2.4.8进行实施。由于没有使用特定平台的本机接口，因此可以轻松地移植到其他平台上，例如Windows、Linux和Android等系统中。 如果需要保存视频功能，则在编译时需要确保OpenCV支持FFMPEG库；如未自动集成，请自行完成相关配置工作。 项目结果显示了两个图像样本。具体流程包括：首先对输入的图像进行颜色检测与运动检测以分割出候选火焰区域，其次通过高斯混合模型来进行背景建模并识别移动像素，并且利用RGB和HSV色彩空间中的火焰色特性来定位具有类似火焰颜色特征的像素；最后将上述两步的结果相交集合并获得最终候选火焰区。
     
  • MATLAB烟雾与火焰识别的GUI界面及火焰识别MATLAB代码
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    本项目开发了一个基于MATLAB的图形用户界面(GUI)，用于检测图像或视频中的烟雾和火焰。其中包括专门针对火焰识别优化的MATLAB源码，旨在为火灾预警系统提供技术支持。 本设计旨在开发一个基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统方法主要依赖颜色识别，存在误报率高、局限性强的问题。鉴于火焰具有实时动态跳跃的特点，该系统采用面积增长率、角点和圆形度三个维度相结合的方式来判断是否存在火焰。 测试对象为视频流，通过比较连续两帧之间的差异来发现火情，并且能够发出语音报警信号。此外，设计中包含一个人机交互式GUI界面，提供友好的用户操作体验。这是一项非常适合作为毕设选题的设计项目。 算法流程主要结合了火焰的面积增长率、角点和圆形度三个维度进行综合判断，同时计算每帧图像中的相关参数，并在实时显示于GUI界面上。
     
  • 基于MATLAB的烟雾和火焰识别及GUI视频检测
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    本项目运用MATLAB开发了一套烟雾与火焰识别系统，并设计了用户友好的图形界面，实现实时视频中异常情况的有效检测。 该课题为火焰烟雾检测系统，包含两个部分：一是通过颜色识别来定位火焰；二是采用边缘检测方法来定位烟雾。整个系统基于视频进行检测，并设计了可视化GUI界面。代码易于理解。
     
  • 利用OpenCV进行火焰识别
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    本项目利用OpenCV库实现火焰自动识别功能，通过图像处理技术分析视频流中的颜色变化和运动特征，有效检测潜在火灾隐患。 本段落基于Linux设计了一个使用OpenCV的火焰识别程序。该程序包括图像预处理以及基于RGB与HSI分量的判别方法，在检测到火源后通过串口通信方式传输数据出去。
     
  • MATLAB火焰识别[GUI, 动态, 视频, 详解].zip
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    本资源提供了一个基于MATLAB开发的GUI程序，用于动态分析和识别视频中的火焰。包含详细说明文档，帮助用户轻松掌握操作方法。 MATLAB火焰识别系统能够对动态视频进行实时分析，并准确框定火焰边缘。该系统采用基于颜色检测与形态学滤波的技术方法，并配备了一个便于操作的GUI可视化界面，代码包含详细注释，非常适合学习使用。
     
  • 基于Yolov5的火焰识别检测代码（含4000张火焰图像数据集）.zip
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    本资源提供了一个基于YOLOv5的火焰识别检测项目，包含训练模型所需的4000张火焰图像数据集及源代码。适合用于火灾监控和预防研究。 使用YOLOv5算法实现火焰识别检测的源码（包含4000张火焰数据集）.zip 是一个高分毕业设计项目，包括完整的代码与数据集。该项目基于YOLOv5实现了对火焰的有效识别，适用于智慧工地、智慧电网和智慧小区等工业场景。 文件夹中已上传了用于训练的火焰图像数据集，总计约4000张图片，足以支持模型的良好训练效果。在开发者的测试环境中，最终模型准确率达到大约97%，具备工业化应用潜力。此外，该数据集已经转换为txt格式标签，无需额外处理。 安装好所需的库之后即可直接运行项目进行训练和测试工作。