Kruskal-Wallis检验：计算中位数相等的情况
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简介：
Kruskal-Wallis检验是一种非参数统计方法，用于判断多个独立样本是否来自相同分布的总体。本文探讨了在各组数据中位数相等的情况下，该检验的应用与局限性。
克鲁斯卡尔检验（Kruskal-Wallis检验）用于计算多个样本组的中位数是否相等。这是一种非参数统计方法，不需要假设数据呈正态分布。
进行该测试时，首先需要计算每个组中的等级总和\(S_h\)。接下来，根据以下公式计算检验统计量：
\[
H = \frac{12}{N(N+1)} \sum_{i=1}^{k}\left(\frac{R_i^2}{n_i}\right) - 3(N+1)
\]
其中：
- \(N\)表示所有观测值的总数。
- \(t_{r(i)}\)是等级为\(i\)的并列观察数。
使用时，可以通过以下方式调用Kruskal-Wallis秩和检验函数：
```javascript
var kruskal = require(compute-kruskal-test);
```
然后通过`kruskal(a, b[, c,...,k])`函数对输入数组a、b...进行计算。该函数返回一个对象，用于评估所有\(k\)组中位数是否相等的零假设。
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