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TSP问题的测试数据及最优解(包含百余组数据)

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简介:
本资料集提供了针对旅行商问题(TSP)的一系列测试案例及其理论上的最佳解决方案,涵盖超过一百组的数据集合。 对于编写的TSP问题优化算法,随机产生的数据的最优解是未知的。这里提供了100多组TSP问题测试数据,并且每组都附有对应的最优结果。

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  • TSP
    优质
    本资料集提供了针对旅行商问题(TSP)的一系列测试案例及其理论上的最佳解决方案,涵盖超过一百组的数据集合。 对于编写的TSP问题优化算法,随机产生的数据的最优解是未知的。这里提供了100多组TSP问题测试数据,并且每组都附有对应的最优结果。
  • TSP城市
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    本研究探讨了旅行商问题(TSP)中城市的数据集及其求解方法,旨在寻找最短可能路径以连接所有给定城市并返回起点。通过分析不同算法在解决TSP中的应用效果,优化配送、物流规划等领域效率。 TSP(旅行商)问题的测试数据及最优解对于评估算法的优劣及效率至关重要。研究TSP问题时必不可少的是拥有这些测试数据。
  • TSPMatlab和C++代码
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    本资源提供针对旅行商问题(TSP)的解决方案,包括详细的Matlab与C++实现代码以及多个标准测试数据集,适用于算法学习和研究。 本资源包含旅行商问题(TSP)的常见测试数据及Matlab、C++代码。作为一类组合优化问题,TSP在物流配送、计算机网络、电子地图、交通疏导以及电气布线等领域具有重要的工程与理论价值,并吸引了众多学者的关注。 简而言之,一名商人需要访问n个不同的城市进行商品推销,任意两个城市i和j之间的距离为d。如何选择一条路径使得商人在每个城市仅停留一次后返回起点时所走的总路程最短?TSP是典型的组合优化问题且属于NP难题范畴。 早期的研究者使用精确算法来解决这一问题,常用的方法包括分枝定界法、线性规划法和动态规划法等。然而,随着城市的增加,可能路径的数量呈指数级增长,在城市数量超过100个时难以求得全局最优解。 近年来,人工智能的发展催生了多种独立于具体问题的智能优化算法如蚁群算法、遗传算法、模拟退火、禁忌搜索、神经网络以及粒子群优化等。这些方法通过模仿自然现象或过程得以发展,并且具有高效性、鲁棒性和灵活性的特点。例如,将模拟退火引入TSP求解能够有效避免局部最优的问题出现。
  • NOIP普模拟(T5)
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    本资料包含NOIP普及组模拟试题、详细测试数据以及每题解析,适用于信息学竞赛初级参赛者或学习者练习与参考。 NOIP普及组模拟试题包含测试数据及题解。题目T5的相关内容也已提供。
  • 利用分治法大子
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    本项目旨在通过设计和实现基于分治策略求解最大子数组问题的算法,并对其进行详尽的数据测试,以验证其效率与准确性。 本段落件包含用于分治法求解最大子数组的测试数据,每行有一个数字,共有666665个数字。这些数字包括正数、负数和零。原始数组应按照文件中的行号顺序构建。完整代码请参阅相关文章。
  • 01背
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    01背包问题的测试数据主要探讨了在解决经典01背包算法时所采用的各种测试案例和数据集的设计,以评估不同解决方案的有效性和效率。 0-1背包问题测试数据包含多组数据,每组包括物品的价值量及其重量,可以直接复制使用。
  • NOIP2018普
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    NOIP2018普及组题目及测试数据包含中国国家青少年信息学奥林匹克联赛(NOIP)于2018年举行的普及组竞赛中的所有试题及其对应的测试用例,适合编程初学者练习和提高算法能力。 NOIP2018普及组全套试题、样例数据及测试数据原版!
  • NOIP2008复赛普
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    NOIP2008复赛普及组题目及测试数据包含中国全国青少年信息学奥林匹克联赛(NOIP)2008年比赛中,针对普及组选手设计的所有编程试题和相应的测试案例。 NOIP2008复赛普及组试题及测试数据提供了当年比赛的题目和相关数据,方便学习者练习和参考。
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    本资源包含多份精选数据库测试题,涵盖SQL查询、数据结构设计及性能优化等核心知识点,适用于数据库管理员与开发人员技能提升和能力考核。 数据库试题涵盖了多个方面的知识点: 1. **数据库系统与文件系统的差异**:数据库系统是组织和管理数据的高效方法,它提供了结构化存储、事务处理、数据共享、安全性、恢复性和并发控制等功能。而文件系统主要是操作系统用来管理磁盘上的文件和目录的方式,缺乏对复杂查询的支持。 2. **数据库存储内容**:数据库中储存的是以表格形式存在的结构化数据,并通过关系模型或其他如NoSQL模式进行组织。 3. **数据库系统核心**:数据库系统的中心是DBMS(数据库管理系统),它负责执行诸如存储、检索、更新和删除等操作。 4. **DBMS的主要功能**:包括定义数据的架构,管理数据的操作流程,控制对数据的安全访问以及确保可以恢复丢失的数据等功能。 5. **关系操作特点**:这些基于集合论的关系运算具备原子性(不可分割)、确定性和封闭性的特性。例如选择、投影和连接等都是常见的操作类型。 6. **关系键的概念**:在一个特定的数据库表中,主键用于唯一标识一行数据;而外部键则引用另一个表中的主键来建立关联。 7. **SQL的应用方式**:包括交互式使用(直接在命令行输入)以及嵌入到其他编程语言里的应用形式。 8. **SQL的特点**:这是一种结构化查询语言,专门用来管理和操作关系数据库内的信息。 9. **最低要求的关系模型标准**:第一范式的定义是每个属性值都不可再分割,并且每张表的每一行都是唯一的记录。 10. **候选关键字的要求**:作为唯一标识符的一部分,它必须能够独立地确定一行数据而无需参考其他字段的信息。 11. **规范化原则的应用**:在设计数据库时会遵循一系列规范化的步骤来减少冗余和提高效率,包括第一范式、第二范式以及第三范式的应用等。 简答题要点: - 数据库系统的特性涵盖集中控制下的数据共享性、独立于物理存储逻辑的数据结构管理能力、降低重复信息量及增强一致性。 - 逻辑与物理的分离:前者确保应用程序不受底层数据库模式变更的影响,后者则保证了程序代码不需修改就能适应不同的硬件环境或文件系统。 查询题解析: 1. 查找员工数量不超过一百人或者位于长沙市的所有商店名称和编号。 2. 找出所有供应背包商品的店铺的名字。 3. 列出提供特定产品(代号为256)的商家及其所在城市的信息。 其他问题包括: - 对于关系R(A,B,C,D,E)计算其BF+值; - 给定一个关系模式与函数依赖集,找出候选关键字; - 设计并绘制图书借阅系统的E-R图,并转换成相应的关系模型表示形式; - 分析教学管理数据库中的功能依赖、可能存在的异常以及第三范式的分解策略; - 评估给定的ρ={AB,AE,CE,BCD,AC}是否满足无损连接条件,同时判断其对函数依赖的支持情况; - 针对关系模式R(A,B,C)和划分ρ1={AB,AC}, ρ2={AB,BC}进行无损联接测试以及功能保持性分析。 这些问题涉及到了数据库的设计、SQL查询语句的应用及理论知识(如范式化原则,键的定义等)等多个层面,用于评估对数据库概念的理解与实际操作能力。
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