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认知科学为计算提供了基础。

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简介：
该书“计算与认知”探讨了认知科学的根基，由加·泽农·W·派利夏恩撰写。它深入研究了认知科学的理论基础，并对这一学科的发展进行了全面的阐述。本书的核心在于对计算与认知之间复杂关系的分析，旨在揭示两者如何相互影响、相互促进，从而推动了认知科学的进步。通过对派利夏恩的著作进行解读，读者能够更清晰地理解认知科学的本质和发展脉络。

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  • 计算与思维：认知科学的基石
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    《计算与思维：认知科学的基石》一书深入探讨了人类认知过程中的计算原理，阐述了这些原则如何塑造我们的思维方式和解决问题的能力，是了解现代认知科学研究不可或缺之作。 计算与认知：认知科学的基础 作者是泽农·W·派利夏恩。这段文字介绍了该书的主题和作者信息。
     
  • 2020级天津大学认知科学导论与认知计算实验(CNN)
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    《认知科学导论与认知计算实验》是天津大学为2020级学生开设的一门课程，旨在通过理论学习和实践操作相结合的方式，帮助学生了解并掌握认知科学的基本概念及认知计算技术。 2020级认知科学导论课程中的认知计算实验（CNN）。
     
  • 认知科学及类脑计算复习.pdf
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    《认知科学及类脑计算复习》是一份全面回顾认知科学原理及其在类脑计算应用中的重要文档，适合深入理解大脑工作机制与智能系统开发的学生和研究人员。 山东大学计算机学院人工智能实验班（2018级）期末复习的重点包括认知科学与类脑计算的相关内容。这些重点是根据课堂上老师强调的部分整理而成的。
     
  • 《大学计算机基础知识.pdf》
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    本书《大学计算机基础知识》旨在为大学生提供全面而系统的计算机基础理论和操作技能指导，内容涵盖计算机硬件、软件及网络技术等核心知识点。 成都大学专升本使用的是计算机考纲及资源，可供同学们参考学习。有意参加专升本的同学可以加入其中。虽然这是为成都大学准备的资料，但各地的内容基本相同。
     
  • 具体数学——计算机科学的基础
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    《具体数学》一书深入浅出地介绍了计算机科学中所需的数学基础，涵盖离散数学的核心内容及其应用。 《具体数学——计算机科学基础》是一本深入探讨数学在计算机科学应用的教材。本书旨在帮助读者理解并掌握那些对解决实际问题至关重要的数学概念与方法，从而为理论研究提供坚实的基础。 书中主要涵盖以下核心知识点： 1. **和**：这一部分着重于数据聚合、序列分析以及算法效率计算中的“和”的概念。书本详细介绍了等差或等比数列的求和技巧及斐波那契数列的相关知识。 2. **递归**：作为计算机科学中的一项基础技术，递归用于定义函数自身调用的过程，并被广泛应用于树、图遍历以及动态规划等领域。书中不仅阐述了递归的基本原理与设计方法，还讨论了其效率及终止条件。 3. **整函数和初等函数**：这些概念在数值计算和函数逼近中扮演重要角色。通过介绍连续且可微的“整函数”及其由基本运算构成的“初等函数”，读者能够更好地理解计算机科学中的应用。 4. **二项系数**：组合数学的核心内容之一，涉及到帕斯卡三角形的应用以及排列组合数量计算的方法。 5. **母函数**：用于分析序列增长趋势的一种工具。通过生成函数求解方法及其性质推导，帮助读者掌握算法时间复杂度的评估技巧。 6. **离散概率**：研究有限或可数状态空间内随机事件发生的理论，在计算机科学中适用于解决诸如错误检测与纠正及网络通信可靠性等问题。 7. **渐进方法**：通过大O表示法、Ω和Θ符号，这一部分探讨了算法效率评估的关键工具——渐近分析。掌握这些技术有助于理解算法性能界限，并进行优化改进。 通过对上述知识点的深入学习，《具体数学——计算机科学基础》为读者提供了将抽象数学原理与实际计算机科学研究相结合的能力提升途径，是学生及从业者不可多得的学习资源。
     
  • 计算机图形学基础知识-PDF.zip
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    本资源为《计算机图形学基础知识》PDF版，涵盖图形学基本概念、原理和技术，适合初学者及进阶学习者参考。 第1章 引言 计算机图形学是研究如何使用计算机生成、处理并显示图像的一门学科。它包括了从基本的几何建模到复杂的物理模拟等多个方面。本教材将主要介绍计算机图形学的基础知识，以及通过OpenGL这一广泛使用的库来实现各种图形技术的方法。 第2章 基础概念 在深入探讨具体的技术之前，首先需要理解一些基本的概念和术语，比如像素、分辨率、颜色模型等，并了解如何使用这些基础工具构建更复杂的图像。此外，还将介绍二维绘图的基本原理及操作方法。 第3章 三维几何建模与变换 本章节着重讨论了在计算机中表示三维物体的方法以及相关的数学概念，包括坐标系转换（如世界坐标、观察者坐标和规范化设备坐标）、平移、旋转等基本的图形变换技术。同时还将介绍如何使用OpenGL实现这些基础操作。 第4章 视图与投影 这部分内容介绍了从3D模型到2D屏幕映射的过程，其中包括了各种类型的视图转换（如正交和透视投影）以及观察者视角调整的方法，并通过实例展示了利用GLUT或FreeGLUT等库进行场景设置的技术细节。 第5章 曲线与曲面 为了创建更加自然流畅的形状，在此章节中我们将探讨如何使用样条曲线、Bézier曲线及NURBS（非均匀有理基函数）来定义复杂的表面。通过学习这些高级技术，可以实现从简单的几何体到复杂有机形态的设计转变。 第6章 消隐与渲染 消隐和光照是创建真实感图形的关键步骤。我们首先介绍基于深度缓存的简单算法，并逐步深入探讨光线追踪等更先进的方法以提升图像的真实度。此外还会讲解如何在OpenGL环境中配置光源、材质属性以及应用纹理映射来增强视觉效果。 第7章 交互式技术 最后一部分则关注于人机接口设计，涵盖输入设备控制（如鼠标、键盘）、视图导航功能的实现等内容，并通过一系列实践案例引导读者掌握基本的人机互动技巧。
     
  • 大学计算机基础知识教材
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    本书作为大学计算机课程的基础教材，全面涵盖了计算机科学的核心概念与技能，旨在帮助学生构建坚实的理论基础和实践能力。 计算机基础知识教材对于初学者了解计算机具有重要作用，并且该教材提供PDF格式。
     
  • 计算机基础知识全书计算机基础知识全书
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    《计算机基础知识全书》是一本全面介绍计算机科学基本概念和技术原理的书籍，适合初学者和专业人员参考学习。 计算机基础知识大全 本段落将详细介绍计算机的基础知识，涵盖多个方面以帮助读者全面了解计算机的基本概念和技术。 --- （以下内容会涉及各种基础理论、硬件介绍、操作系统原理等内容，请继续阅读获取更多信息） --- 由于原文中重复了大量的“计算机基础知识大全”字样，这里进行了简化处理。如果有具体章节或知识点需要详细说明的请求，可以进一步告知以便提供更准确的帮助和信息。
     
  • 数据科学认知实习报告
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    《数据科学认知实习报告》记录了作者在数据科学领域的实践经历与学习心得，涵盖数据分析、机器学习等关键技术的应用案例及个人见解。 大数据认知实习报告是软件专业学生完成作业的一种形式。这份报告用于帮助学生们在实际操作中理解和掌握大数据的相关知识和技术。
     
  • 2020级天津大学（认知科学导论）大脑图谱认知实验课
    优质
    本课程为天津大学2020级开设的认知科学系列课程之一，专注于利用大脑图谱进行认知实验研究，旨在通过实践加深学生对人类认知机制的理解。 本实验的目的是让学生了解大脑的不同分区及脑图谱，并学会使用MATLAB软件及相关工具包（如xjview、mricro）来查看不同功能脑区的位置。具体步骤包括利用xjview工具包中的脑区显示功能，定位并识别大脑的主要区域：额叶（Frontal Lobe）、颞叶（Temporal Lobe）、枕叶（Occipital Lobe）、顶叶（Parietal Lobe）和岛叶（Insular）。此外，学生还需要从不同横断面展示这些脑区的位置，并参考Brodmann 2020级天津大学的认知科学导论课程中的大脑图谱。