Advertisement

Python 3.6下安装torch和torchvision所需的兼容Pillow版本

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：GZ

简介：
本文介绍了在Python 3.6环境下安装PyTorch及其辅助库 torchvision所需的具体版本要求，并特别强调了与之兼容的Pillow库的版本选择。 在安装PyTorch v1.9.0 和 torchvision v0.10.0 的过程中遇到了不少挑战，主要是网络问题和版本适配的问题。现在完成之后，我想分享一下我使用的Pillow包的细节，这样可以方便大家下载使用。我的开发环境是基于TX1核心、jetpack4.6.2以及Ubuntu 18.04系统，请注意对应这些设置进行操作。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Python 3.6下安装torch和torchvision所需的兼容Pillow版本
    优质
    本文介绍了在Python 3.6环境下安装PyTorch及其辅助库 torchvision所需的具体版本要求，并特别强调了与之兼容的Pillow库的版本选择。 在安装PyTorch v1.9.0 和 torchvision v0.10.0 的过程中遇到了不少挑战，主要是网络问题和版本适配的问题。现在完成之后，我想分享一下我使用的Pillow包的细节，这样可以方便大家下载使用。我的开发环境是基于TX1核心、jetpack4.6.2以及Ubuntu 18.04系统，请注意对应这些设置进行操作。
     
  • CUDA Cudnn Torch Torchvision 安装包
    优质
    本安装包包含CUDA、cuDNN、Torch和Torchvision等深度学习开发必备组件，便于开发者快速搭建GPU加速的PyTorch环境。 cuda, cudnn, torch 和 torchvision 是一些常用的深度学习工具和技术。
     
  • Python 3.6 版本 Win64 下 Matplotlib-2.2.2 的下载与安装
    优质
    简介：本文详细介绍了在Windows 64位系统中Python 3.6环境下Matplotlib-2.2.2版本的下载和安装步骤，帮助用户轻松完成科学绘图库的配置。 安装方法：以管理员身份运行命令提示符（cmd），然后输入以下命令：`pip install D:\360安全浏览器下载\matplotlib-2.2.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl`。
     
  • Python 2和Python 3兼容的pip安装脚本
    优质
    这段教程介绍了如何编写能够同时支持Python 2和Python 3环境的pip安装脚本，帮助开发者简化跨版本项目管理。 使用pip安装部署脚本支持Python2和Python3环境。下载该文件后，请根据您的Python版本选择正确的安装方式：如果是Python2环境，请运行`python get-pip.py`进行安装；如果是Python3环境，则应执行`python3 get-pip.py`命令来完成安装。
     
  • torch、torchvision、torchaudio的下载
    优质
    本文章介绍了如何下载和安装PyTorch生态下的三个重要库：Torch、TorchVision以及Torchaudio，帮助开发者快速上手深度学习项目。 自动从指定页面下载torch, torchvision, torchaudio： 使用方法：script.sh [选项] -c : CUDA 版本（默认为cu116） -p : Python版本（默认为cp39） -v : torch版本（默认为1.12.0） -t : torchvision版本（默认为0.13.1） -a : torchaudio版本（默认为0.13.1） -o : 操作系统类型（默认为linux） -s : 架构类型（默认为x86_64）
     
  • Python 3.6至3.10所有版本的安装文件及image_tool
    优质
    本资源包含Python 3.6到3.10各版本的完整安装包和image_tool，便于开发者快速选择并部署所需Python环境。 需要Python 3.6到3.10所有版本的安装文件，并且还需要一个名为image_tool的应用程序。
     
  • Pillow安装包版本
    优质
    Pillow是一款功能强大的Python图像处理库，本文档针对其不同安装包版本提供了详细的介绍和说明。 Pillow安装包使用pip安装后可以直接使用，方便快捷。绘图包也是如此。
     
  • Python 3.7.0下Pillow的安装方法
    优质
    本篇教程详细介绍了如何在Python 3.7.0环境下安装和配置Pillow库，包括常用命令行操作及解决可能遇到的问题。 PIL（Python Imaging Library）是Python中的一个强大的图像处理库，但目前只支持到Python 2.7版本。Pillow是PIL的一个分支，在功能上与PIL相同，同样是一个非常优秀的图像处理库。在Windows 7环境下安装Python3.7.0和Pillow的步骤如下： 1. 按下Win + R键调出运行窗口。 2. 输入`cmd`并按下回车以打开命令提示符窗口。 3. 调整到python所在的文件夹，例如如果将Python安装在D盘，则输入 `d:` 并按回车进入该目录。接着，在命令行中输入 `cd python` 进入python的安装路径下。 4. 在Python 3以上版本中pip已内置，因此无需单独安装pip；直接键入 `pip install pillow` 安装Pillow库即可。 这样就完成了在Windows7环境下使用Python3.7.0安装Pillow的操作。
     
  • Python 3.7.0下Pillow的安装方法
    优质
    简介：本文详细介绍了在Python 3.7.0环境下安装Pillow库的方法和步骤，帮助读者轻松完成图像处理库的配置。 本段落详细介绍了在Python 3.7.0下安装Pillow的方法，具有一定的参考价值，感兴趣的读者可以参考此内容。
     
  • 安装 OpenCV 3.4.0 所需的下载内容
    优质
    本简介提供关于如何获取和安装OpenCV 3.4.0所需的所有必要文件的信息，帮助开发者快速搭建开发环境。 :data ippicv tiny_dnn xfeatures2d./data:face_landmark_model.dat./ippicv:ippicv_2017u3_lnx_intel64_general_20170822.tgz./tiny_dnn:v1.0.0a3.tar.gz./xfeatures2d:boostdesc vgg./xfeatures2d/boostdesc:boostdesc_lbgm.i boostdesc_bgm.i boostdesc_binboost_064.i boostdesc_bgm_bi.i boostdesc_bgm_hd.i boostdesc_binboost_128.i boostdesc_binboost_256.i./xfeatures2d/vgg:vgg_generated_120.i vgg_generated_64.i vgg_generated_80.ie vgg_generated_48.i