Advertisement

Matlab流体力学编程与Python 3D仿真-Robocup: 使用Python进行3D模拟...

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
本课程结合MATLAB和Python技术,教授如何运用MATLAB进行流体力学编程及使用Python开展三维仿真,特别聚焦于RoboCup领域。 之前本项目是由C++实现的,代码非常混乱且难以维护。 现在我一边学习Python编程语言,一边重新编写robocup 3D simulation项目的代码,并进行机器学习算法的应用(参考《机器学习实战》一书)。 虽然不清楚自己的能力能达到何种水平,但希望通过这个项目的学习来提升自己和开阔眼界。希望一切顺利。 在开发过程中遇到的问题包括: 1. 如何使用多线程 2. 寻找刚体动力学的库 √ 接口到matlab的方式如下: --> matlab---计算--->输出一个xml文件——读取一个xml文件--- 然后通过3D server进行进一步处理。 具体实现为: 在Matlab中使用robotics工具箱绘制机器人的模型,使其运动,并记录这些坐标的值到XML文件中。 之后,在Python代码中直接调用配置文件来读取数据并加以利用。 希望尽快完成基本的动作设计和调试工作,确保动作流畅。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MatlabPython 3D仿-Robocup: 使Python3D...
    优质
    本课程结合MATLAB和Python技术,教授如何运用MATLAB进行流体力学编程及使用Python开展三维仿真,特别聚焦于RoboCup领域。 之前本项目是由C++实现的,代码非常混乱且难以维护。 现在我一边学习Python编程语言,一边重新编写robocup 3D simulation项目的代码,并进行机器学习算法的应用(参考《机器学习实战》一书)。 虽然不清楚自己的能力能达到何种水平,但希望通过这个项目的学习来提升自己和开阔眼界。希望一切顺利。 在开发过程中遇到的问题包括: 1. 如何使用多线程 2. 寻找刚体动力学的库 √ 接口到matlab的方式如下: --> matlab---计算--->输出一个xml文件——读取一个xml文件--- 然后通过3D server进行进一步处理。 具体实现为: 在Matlab中使用robotics工具箱绘制机器人的模型,使其运动,并记录这些坐标的值到XML文件中。 之后,在Python代码中直接调用配置文件来读取数据并加以利用。 希望尽快完成基本的动作设计和调试工作,确保动作流畅。
  • 使3D Slicer绘制
    优质
    本简介介绍如何利用开源软件3D Slicer进行医学图像的体绘制处理,包括数据导入、视图设置及高级渲染技巧。 使用3D Slicer软件进行体绘制的过程包括几个关键步骤。首先需要导入医学影像数据到3D Slicer中;接着选择合适的体绘制算法来生成所需的三维图像;然后可以通过调整参数,如透明度、颜色映射等对图像进行优化和编辑;最后保存处理后的结果以便后续分析或打印输出。整个过程依赖于用户的需求以及所用的具体版本的软件特性来进行灵活操作。
  • 使LabVIEW3D机械臂
    优质
    本项目利用LabVIEW软件进行图形化编程,旨在模拟并控制一个三维空间内的机械臂运动。通过创建直观的操作界面和精确的运动算法,实现了对虚拟机械臂的位置调整、路径规划及姿态变换等功能,为机器人技术的教学与研究提供了便捷工具。 LabVIEW(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)是一种图形化编程语言,由美国国家仪器公司开发,在测试、测量和控制系统的设计中有广泛应用。在“使用LabVIEW编写模拟3D机械手臂”的项目中,我们将探讨如何利用LabVIEW创建一个三维机械臂模拟器。 首先了解3D机械臂的基本概念:这是一种能够模仿人类手臂运动的自动化设备,能够在三个维度上移动,并完成抓取、搬运等任务,在工业自动化领域常用于生产线上的物料搬运、装配和焊接等工作。使用LabVIEW进行3D机械臂模拟通常需要掌握以下关键知识点: 1. **图形化编程**:LabVIEW采用G代码(Graphical Programming)实现程序设计,通过连接节点与控件简化了编程复杂性。 2. **运动控制**:在3D机械臂模拟中,精确地控制各个关节的角度和速度至关重要。LabVIEW提供了强大的运动控制库支持步进电机、伺服电机等硬件接口的高精度操作。 3. **数学建模**:为了计算3D机械臂的动作需要建立连杆机构模型,并通过LabVIEW中的数学函数库解算这些方程。 4. **用户界面设计**:使用丰富的UI控件如按钮、滑块和图表来创建直观的操作面板,方便构建交互式控制面板。 5. **数据可视化**:利用LabVIEW的数据流特性实现机械臂位置、速度及力矩等参数的实时显示与监控,便于调试优化程序。 6. **仿真与调试**:在连接硬件之前先通过软件模拟验证运动逻辑正确性,降低实际操作中的调试成本。 7. **文件I/O**: 项目可能需要保存和加载特定姿态或路径数据时使用LabVIEW支持多种格式如CSV、XML等进行高效的数据交换及存储管理。 8. **虚拟仪器**:利用其强大的虚拟设备概念实现与真实世界类似的功能,包括控制和测量功能。 9. **错误处理**:通过完整的错误处理机制确保程序稳定性和可靠性。 以上知识点展示了LabVIEW在创建3D机械臂模拟器中的广泛应用。从建模、控制到交互的每一个环节都充分体现了其强大的能力。学习并实践此类项目不仅能掌握LabVIEW的基本用法,还可以深入了解机器人学和运动控制系统相关的知识。
  • Kinect3D
    优质
    本项目旨在探索使用Kinect设备捕捉并构建高质量的三维人体模型的技术方法,以实现低成本、高效率的人体数据采集与处理。 文件里提供了3D人体建模的代码,如果有不明白的地方可以随时问我。
  • Simcenter 3D 仿中文视频课合集及文档教大全(涵盖、联合仿、噪声和疲劳测试等)
    优质
    本资源包提供Simcenter 3D全面的模拟仿真学习资料,包括详尽的中文视频课程及文档教程,覆盖流体力学、联合仿真分析、噪音预测及疲劳评估等多个领域。 我们提供多套高清中文课程,涵盖流体动力、联合仿真、噪声模拟、疲劳测试及机械设备等领域。此外还附有详细的文档教程,并以txt文本形式分享下载链接与密码,如遇失效情况,请及时联系客服解决相关问题。
  • AC3D使指南:教你3D
    优质
    《AC3D使用指南》是一本专为初学者设计的手册,详细介绍了如何利用AC3D软件轻松创建和编辑高质量的3D模型。 AC3D是一款很好用的三维建模软件。如需详细了解,请访问其官方网站查询相关信息。
  • 使Pythonsocket网络
    优质
    本教程详细介绍了如何利用Python语言实现Socket网络编程,涵盖基本概念、搭建通信环境及编写客户端与服务器代码等内容。适合初学者入门学习。 我建立了一个网站,可以传输文本、图像、音频等多种类型的数据。这个网站是使用Python的Flask框架搭建的。
  • 光滑粒子(SPH)——以杯中水为例
    优质
    本研究采用光滑粒子流体动力学(SPH)方法,通过模拟杯中水的行为来探讨该技术在流体动态分析中的应用与优势。 干货!这是我基于光滑粒子流体动力学(SPH)制作的一个杯中水的模拟作品,效果相当不错。两年来学习SPH的过程十分不易,今天特意拿出来与大家分享——关于SPH方法编程的核心技巧!
  • Maelstrom: 一个于磁数值Python工具
    优质
    Maelstrom是一款专为磁流体动力学研究设计的Python工具,它提供了一系列高效算法和数据结构来支持复杂的数值模拟。 Maelstrom是一种数值软件工具,用于解决圆柱坐标系中的磁流体动力学问题。它包括热方程的时间积分器、Navier-Stokes方程的时间积分器以及Maxwell方程的固定解算器,每个方程式都在圆柱坐标系中进行求解。