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2021年电子设计竞赛F题的OpenMV数字识别

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简介：
本项目为2021年电子设计竞赛F题解决方案，采用OpenMV摄像头进行图像采集与处理，并实现高效的数字识别算法，适用于各类数字检测场景。 使用OpenMV进行模板匹配以实现数字识别，准确率达到98.7%。项目包括亲自训练的灰度传感器寻迹功能，并为两辆小车分别编写了程序：小车一采用stm32f103ZET6作为主控芯片，而小车二则使用stm32f103RCT6。整个工程已经完善，实现了基础部分和发挥部分的功能。项目包含详细的小车主控板原理图、PCB设计以及器件连接说明，并附有详细的代码注释以便于理解。如果有任何疑问，可以私聊询问以获得技术支持。

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  • 2021年电子设计竞赛F题的OpenMV数字识别
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    本项目为2021年电子设计竞赛F题解决方案，采用OpenMV摄像头进行图像采集与处理，并实现高效的数字识别算法，适用于各类数字检测场景。 使用OpenMV进行模板匹配以实现数字识别，准确率达到98.7%。项目包括亲自训练的灰度传感器寻迹功能，并为两辆小车分别编写了程序：小车一采用stm32f103ZET6作为主控芯片，而小车二则使用stm32f103RCT6。整个工程已经完善，实现了基础部分和发挥部分的功能。项目包含详细的小车主控板原理图、PCB设计以及器件连接说明，并附有详细的代码注释以便于理解。如果有任何疑问，可以私聊询问以获得技术支持。
     
  • 2021年电子设计竞赛F题数字识别OpenMV代码
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    本项目为2021年电子设计竞赛F题数字识别任务所编写的OpenMV代码，实现高效准确地从图像中识别数字的功能。 2021年电赛F题数字识别的OpenMV代码可以用于实现图像中的数字自动识别功能。此代码适用于参加该赛事的学生或有兴趣研究相关技术的人士使用。希望这段描述能满足您的需求，如果有更多关于这个主题的问题或其他请求，请随时告诉我。
     
  • 2021年电子设计竞赛送药小车数字识别-数字模板
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    本项目是针对2021年电子设计竞赛中“送药小车”任务开发的数字识别模块，采用数字模板匹配技术，实现对目标号码牌的精准识别。 这是21年电赛送药小车基于OpenMV的数字识别部分，采用多模板匹配方法来实现数字识别功能。详细代码可以在我博客中找到：https://blog..net/m0_74800695/article/details/136824120?spm=1001.2014.3001.5502 重写后的内容： 这是21年电赛送药小车基于OpenMV的数字识别部分，采用多模板匹配方法来实现数字识别功能。详细代码可以在我的博客中查看。
     
  • 2021年电子设计竞赛E题：数字传输
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    2021年电子设计竞赛E题聚焦于数字传输技术的应用与创新。本项目要求参赛者设计并实现高效的数字信号处理系统，以提升数据通信的质量和效率。挑战包括但不限于编码解码算法的优化、抗干扰性能的增强以及传输速度的提高等核心问题。 当然可以。以下是根据您提供的博客链接内容进行的重写： --- 随着大数据时代的到来，数据的价值日益凸显。如何有效地从海量的数据中提取有价值的信息成为了企业和研究机构关注的重点问题之一。 机器学习作为实现这一目标的重要手段，在近年来取得了显著的发展和进步。它通过算法使计算机能够自动地从大量数据中识别模式并进行预测或决策。特别是在图像处理、自然语言理解等领域，机器学习的应用已经达到了前所未有的高度。 然而，尽管技术不断进步，如何选择合适的工具和技术来解决具体问题依然是一个挑战。因此，在实际应用过程中需要对各种技术和方法有所了解，并根据实际情况做出合理的选择和调整。 总之，随着数据量的不断增加以及应用场景的日益复杂化，未来机器学习的研究和发展将会有更加广阔的空间与机遇。对于相关领域的从业者来说，持续关注新技术的发展趋势并积极实践是非常必要的。 --- 希望这能满足您的需求！如果有其他具体要求或需要进一步修改的地方，请随时告知。
     
  • 2019年电子设计竞赛F题：纸张计数
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    2019年电子设计竞赛F题：纸张计数是一项挑战参赛者运用传感器技术、电路设计与数据分析等技能，开发能够精准统计通过或放置于特定区域的纸张数量的系统。此项目旨在提高大学生在解决实际问题中的创新能力和团队协作精神。 纸张计数程序采用STM32F4、FDC2214、LCD、蜂鸣器以及按键实现，能够对0至15张纸进行计数。
     
  • 2019年电子设计竞赛F题述评
    优质
    本文为对2019年电子设计竞赛F题目的回顾与分析，深入探讨了该题目涉及的技术挑战、解决方案及创新点，并总结参赛队伍的表现和评审过程。 这段内容是通过归一化算法实现的，在测试阶段可以识别到80多张纸，并且结果显示在串口屏上。比赛过程中由于紧张，在进行“自校准”环节时数错了纸的数量，最终获得二等奖。希望这个经验能对大家有所帮助。
     
  • 2020年电子设计竞赛G题OpenMV程序
    优质
    本项目为2020年电子设计竞赛G题开发的OpenMV程序，旨在通过摄像头识别与处理技术实现智能视觉功能，适用于多种应用场景。 2020年电赛G题的OpenMV程序能够实现形状识别、颜色识别以及边长测量。球体识别是通过颜色识别来完成的。代码已经经过测试并且可以使用。
     
  • 2021年电子设计竞赛G题OpenMV全场定位解决方案
    优质
    本项目致力于解决2021年电子设计竞赛G题中利用OpenMV进行全场定位的问题。通过创新算法与硬件结合，实现了精准、高效的物体识别与跟踪。 针对2021年电子设计竞赛G题飞控任务，提出了一种采用OpenMV进行全场定位的方案，并经检验取得了良好的效果，在测评中实现了全图零失误播撒。