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星载RD和SAR点目标多普勒及距离多普勒实测数据-条带模式

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简介：
本研究探讨了星载雷达(RD)与合成孔径雷达(SAR)在条带模式下点目标的多普勒及距离多普勒特性，分析实测数据以提高成像精度。 基础距离多普勒算法的实现涉及机载星载点目标仿真和实测数据仿真的应用。

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  • 星载RD和SAR点目标多普勒及距离多普勒实测数据-条带模式
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    本研究探讨了星载雷达(RD)与合成孔径雷达(SAR)在条带模式下点目标的多普勒及距离多普勒特性，分析实测数据以提高成像精度。 基础距离多普勒算法的实现涉及机载星载点目标仿真和实测数据仿真的应用。
     
  • SAR成像RD距离-多普勒算法的MATLAB程序
    优质
    本程序为基于MATLAB实现的SAR成像技术中的RD（距离-多普勒）算法代码，适用于雷达信号处理领域的学习与研究。 关于SAR雷达成像RD距离多普勒算法的MATLAB程序。
     
  • SAR距离向多普勒校正算法
    优质
    SAR距离向多普勒校正算法介绍了一种用于合成孔径雷达（SAR）图像处理的关键技术，通过修正距离和多普勒频率来提高成像质量与精度。该方法对于提升地面观测分辨率具有重要意义。 本段落研究了SAR距离-多普勒成像算法中的距离徙动及校正算法。通过对现有方法的分析与实验验证，提出了一种改进的距离徙动校正技术，有效提升了合成孔径雷达（SAR）图像的质量和精度。该文详细探讨了新算法在不同场景下的应用效果，并与其他常用算法进行了对比研究，为今后SAR成像领域的进一步发展提供了理论依据和技术支持。
     
  • 基于MATLAB的三个点目标RD成像算法及距离多普勒实现
    优质
    本研究提出了一种基于MATLAB平台的三點目標雷達（RD）成像算法，并实现了高效的距離-多普勒处理，提升了图像分辨率和细节表现。 MATLAB实现三个点目标的RD成像算法及距离多普勒算法。
     
  • 多普勒成像的距离测量
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    本研究探讨了基于多普勒效应的成像技术在距离测量中的应用，分析其原理、优势及局限性，并讨论了该技术在雷达系统和医学成像领域的实际案例。 经典的多普勒成像算法可以用于处理SAR成像问题。
     
  • 目标距离多普勒算法的仿真分析
    优质
    本研究探讨了目标距离-多普勒算法的特性与效能，通过详尽的仿真试验对其性能进行了深入分析。 在MATLAB环境下进行距离多普勒算法仿真以实现SAR成像的模拟。
     
  • 基于雷达的距离-多普勒点目标成像算法
    优质
    本研究提出了一种创新的基于雷达技术的距离-多普勒点目标成像算法，有效提升了对移动或静止目标的高分辨率成像能力。 该程序对SAR距离多普勒成像算法进行了仿真，并给出了点目标的成像结果。
     
  • doppler.zip_doppler_多普勒效应_多普勒频移_多普勒频移计算函数
    优质
    doppler.zip包含了用于计算多普勒频移的函数，适用于研究和工程应用。该库帮助用户轻松处理与多普勒效应相关的复杂计算问题。 用于计算多普勒频移的MATLAB函数非常好用。
     
  • Matlab中的微多普勒代码-Borealis: 利用PMCW雷达数据的距离多普勒图进行目标分类
    优质
    本项目利用MATLAB开发，通过处理连续波脉冲压缩（PMCW）雷达的数据生成距离-多普勒图像，并据此实现对不同移动目标的精确分类。 在MATLAB环境中开发的微多普勒代码体现了北欧人计划的一个抽象概念：商用毫米波（mmWave）雷达解决方案采用脉冲调制连续波（PMCW）信号，以获取周围空间区域的有效信息。这些雷达系统能够实时且精确地测量距离（可达纳米级分辨率），提供多普勒数据（精度达几厘米/秒），以及方位角和仰角的角度信息。鉴于其对天气、光照及其它干扰的固有鲁棒性，这种感应方式成为补充现有激光雷达与摄像头自动驾驶功能的独特方法。 对于乘客和行人的安全而言，至关重要的是自主系统必须利用广泛的传感器来检测、跟踪并分类场景中的对象类型。如果仅依赖于雷达传感器即可完成这项任务，则能够不受天气或光照等不可控因素影响地正确识别运动物体的类别。本段落探讨了如何仅通过单个向前自动车辆PMCW雷达系统的测距多普勒信息，将检测结果归类为行人、自行车和汽车。 关键词：射频技术；雷达系统；脉冲调制连续波（PMCW）；距离-速度测量模式（DCM）；目标分类
     
  • FMCW-SAR距离多普勒成像算法的仿真代码
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    本项目提供了一种基于FMCW-SAR技术的距离多普勒成像算法仿真代码。通过该代码可以实现对合成孔径雷达信号处理及图像重建的模拟，适用于研究与开发场景。 初版代码在正侧视条件下进行了脉内运动补偿和距离徙动补偿。参考文献为2021年国防科技大学的博士论文《微小型无人机载FMCW-SAR成像技术研究与系统实现》，我认为这是相关领域中公式最详细、规范的一篇，非常推荐！