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MSTAR数据库文件。

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简介：
MSTAR数据集（包含所有类别，采用jpeg图像格式，并已按照SOC和EOC进行精细分类）能够极大地简化您的使用流程，并且经过人工精心整理，确保了数据的便捷性和可操作性。

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  • MSTAR SAR 数据集，mstar2jpeg及编译文件
    优质
    简介：MSTAR SAR数据集包含了多种地面目标的合成孔径雷达(SAR)图像，mstar2jpeg工具用于将SAR原始数据转换为JPEG格式，并提供相关编译文件以支持处理流程。 配合MSTAR数据集格式转换的编译文件可以在Linux终端使用。进入MSTAR->tool->mstarpublictools->mstar_conv_tools->mstar2jpeg目录后，输入命令`make -f mstar2jpeg.mk`即可获得所需的文件。如果不想手动编译，也可以直接下载相应文件。
     
  • MSTAR数据集.zip
    优质
    本资源为MSTAR数据集，包含多种地面目标在不同角度和极化方式下的合成孔径雷达(SAR)图像，适用于目标识别与分类研究。 原始的【MSTAR数据集】是灰度图，经过转化处理后，现在的【MSTAR数据集】已经是3通道的数据集了，可以直接用于模型的测试分析。
     
  • MSTAR 十类数据集
    优质
    MSTAR数据集是一套包含十类地面军事车辆的雷达图像集合，广泛应用于目标识别和雷达信号处理的研究中。 MSTAR10类数据集已经按照文件夹分类，并形成了csv文件。
     
  • MSTAR SAR 数据集（2.28GB）
    优质
    MSTAR SAR 数据集包含2.28GB的合成孔径雷达(SAR)影像，涵盖多种军事目标在不同视角和方位角下的高分辨率图像数据。 史上最全MSTAR数据集，百度网盘永久有效，大小为2.28GB。
     
  • MSTAR USB驱动文件
    优质
    MSTAR USB驱动文件是专为使用MSTAR芯片的USB设备设计的软件程序包，确保这些设备能够与计算机操作系统顺畅连接和正常工作。 MSTAR_usb驱动文件包含了使USB设备与计算机正常通信所需的所有必要组件和配置。这些文件通常包括初始化程序、控制模块以及数据传输协议等相关内容，确保了硬件能够被操作系统识别并正确使用。对于安装或更新这类驱动来说，用户需要下载合适的版本，并按照相关步骤进行操作以保证其兼容性和稳定性。
     
  • mstar-bin-tool-master（rar文件）
    优质
    MStar Bin Tool是一款用于处理MSTAR二进制文件的工具，主要用于固件烧录和调试。此rar文件包含该工具的所有源代码及相关文档。 我试用了mstar电视解包工具，确实可以成功解包。
     
  • MSTAR数据库的SAR图像，全部为JPEG格式
    优质
    简介：MSTAR数据库包含多种目标（如坦克、装甲车）的合成孔径雷达(SAR)图像集，所有数据统一存储为JPEG格式，便于用户处理与分析。 美国MSTAR计划的数据集中的雷达图片已全部转换为jpeg格式。
     
  • MSTAR官方数据集资料
    优质
    本资料包含MSTAR官方提供的雷达图像数据集，适用于目标识别、军事应用及遥感研究等领域。 目前用于SAR ATR研究的图像主要来源于美国国防高级研究计划署（DARPA）与空军研究实验室（AFRL）提供的MSTAR数据集。实验中使用的是地面军事车辆聚束式MSTAR SAR图像，其分辨率为0.3m × 0.3m，像素尺寸为128×128。数据库包含三种类型(BMP2、BTR70和T72)共七种型号的地物目标。同一类中不同型号的差异主要体现在军事配置的不同上，比如坦克上的机关枪、油箱以及天线是否展开等；同样地，装甲车上有无炮筒、挡泥板及聚光灯也会影响其分类。 为了更好地模拟实际应用中的各种情况，数据库设计时充分考虑了SAR图像对方位的敏感性，并采集了大量的不同方位角度下的图像数据。这些图像覆盖从0°到360°的角度范围，且每度之间间隔约1°至2°不等。
     
  • MSTAR数据集最为全面
    优质
    MSTAR数据集是最为全面的合成孔径雷达(SAR)图像数据库之一，包含了多种地面车辆在不同条件下的SAR图像，广泛应用于目标识别与分类研究。 网上许多MSTAR数据集存在缺失问题，影响了学习与研究的进行。因此我特地分享这个完整版的数据集，它包含了7类目标，并且还有大场景SAR图像供参考。
     
  • MSTAR官方数据集资料
    优质
    该资料汇集了MSTAR（军用运输机、直升机和坦克雷达散射截面）项目的全面数据集，包括各类军事目标的高分辨率图像及详细信息。 MSTAR官方数据集存储于百度云中，文件较大。该数据库包含3类（BMP2、BTR70、T72）共7种型号的地物目标。同一大类中的不同型号由于军事配置的不同而有所区别，这些差异被称为变形目标，例如同一类型的坦克上是否装有机关枪、油箱或天线展开情况；同样地，在装甲车上有无炮筒、挡泥板和聚光灯等也会有所不同。数据集中包含大量源图片。