MATLAB交通标志识别系统（包含GUI和语音播报功能）。

简介：
该研究项目构建了一个基于MATLAB神经网络的交通标志识别系统，其核心流程包含三个关键步骤：定位、分割和识别。在定位阶段，系统充分考虑了我国交通标志的多样性，包括禁令标志（以红色为主）、指示标志（以蓝色为主）和警示标志（以黄色为主）。通过分析不同颜色比例的构成，并进行适当的参数设置，能够有效地分离出图像中的各类颜色分量。然而，在实际应用中，难免会产生一些误分割的情况，例如将非交通标志的其他红色、蓝色或黄色物体也一同分离出来。为了解决这一问题，考虑到交通标志区域所占的分量通常最大，因此运用形态学处理相关的知识，并设定一个合适的面积阈值进行筛选，从而能够精确地提取出交通标志区域。随后，系统对分割出的目标区域进行处理，最终得到彩色的目标区域。最后阶段，利用反向传播（bp）神经网络方法进行训练和学习，从而获得准确的结果并将其输出。