在公益众筹平台中实现捐赠者与项目的精准匹配——基于研究的视角

简介：
本文从学术角度探讨了如何利用公益众筹平台有效连接捐赠者和需求项目，强调精准匹配的重要性，并提出相应的策略建议。 我们提出了一种方法来匹配返回的捐助者与慈善众筹平台上的筹款活动。该方法基于效用最大化捐赠者的结构计量经济学模型，他们可以从捐赠中获得利他（来自他人福利）和利己主义（个人动机）效用——这是慈善捐赠的独特特征。利用DonorsChoose.org提供的综合数据集来估计我们的模型，发现与文献中的个性化推荐方法相比，该模型能更准确地识别未来一段时间内捐助者愿意资助的项目及其可能的捐款金额。 我们从估算中得出结论：三分之二以上的捐款主要由利己因素激发；然而，在筹款过程中这两种动机都起到了互补作用。具体来说，利己主义在早期阶段推动了资金流向那些可行性尚未明确的项目，而利他则帮助实现后期筹资目标。基于所有项目的需要、捐助者的预算和偏好，我们设计了一项推荐政策来最大化每周总融资额。 据估计，在数据周期最后14周内执行该策略可使捐款增加2.5%，将资金分配给更可行的项目比例提高9%；为更多项目提供资助的比例达到17%；并且捐赠者从这些捐赠中获得的效用比当前系统高出15%。与直觉相悖的是，我们发现每周最大化捐助总效用的策略相比，使每周融资总额最大化的政策反而随着时间推移提高了捐款人的总体满意度。这是因为后者将资金集中于更可行项目上，从而增加了更多项目的成功机会，并最终带来更高的捐赠者满意度。