反锐化掩模（Unsharp Masking, USM）是一种增强图像细节的技术。通过检测图像中的边缘并增强这些区域来提高图片清晰度和对比度。
反锐化掩膜（Unsharp Masking，USM）是一种广泛应用于数字图像处理的技术，主要用于增强图像的对比度和细节。它通过比较原始图像与经过模糊处理后的版本来突出边缘和细节，从而达到锐化效果，在摄影后期、图像分析及医学影像等领域有重要应用。
反锐化掩膜的基本步骤包括：
1. **模糊处理**：对原始图进行低通滤波（如使用平均或高斯滤波器），以平滑噪声并保留主要结构信息。
2. **生成差分图像**：将模糊后的图像减去原图，得到边缘和细节变化显著的差分图像。
3. **权重应用**：对上述差分图施加一个锐化因子（或称掩模系数）。此参数决定了最终效果的锐度。较大的值能使边缘更鲜明但可能引入更多噪声；较小的值则能减少噪点，但锐化程度较低。
4. **叠加结果**：将加权后的差分图像与原图相加，得到增强对比度和细节的新图像。
在实际操作中，反锐化掩膜技术常与其他方法结合使用（如直方图均衡或降噪滤波），以改善处理效果。根据不同场景，可能需要调整模糊半径、掩模系数等参数来适应特定需求。
需要注意的是：
- **过度锐化**：过大的掩模系数可能导致图像出现假边缘或噪声增加。
- **对噪声敏感性**：反锐化掩膜可能会放大图像中的噪点，特别是在低光条件下拍摄的图片中更为明显。
- **选择合适的模糊方法**：不同的模糊算法（如均值、高斯等）会产生不同效果，需根据具体情况选用。
文档可能包括更深入的技术细节、应用案例或优化建议等内容。
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