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该程序包含MATLAB 6.5环境下的图形图像处理源代码。

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简介:
该资源包包含一系列图形图像处理的源程序,主要针对 MATLAB 6.5 版本。内容涵盖了图形图像处理的基础知识、MATLAB 语言的运用、图形对象的创建和操作、GUI 设计以及高级图形绘制功能。具体来说,资源包首先介绍了 MATLAB 语言的基本概念,包括产品系列与应用、新特点、环境设置和变量表达式等。随后,详细阐述了 MATLAB 语言的基础语法,例如数组的产生、操作、数学函数以及控制语句。接着,深入探讨了 MATLAB 图形绘制的基础,包括二维和三维绘图函数,以及图形窗口的修饰。此外,还提供了各种图形对象的使用方法,例如 Root 对象、Figure 对象、Uicontrol 对象等。资源包还提供了关于 GUI 设计的指导,包括设计原则、步骤以及组件布局等。更进一步地,资源包还详细介绍了各种高级绘图功能,如彗星图、帧动画、Voronoi 图和三角剖分等。 此外,该资源包还包含了数字图像处理方面的知识。它涵盖了图像的基本原理和数字图像处理学的内容,包括图像文件格式(如索引图像、灰度图像、RGB 图像)、图像类型转换以及常用的 MATLAB 函数(如 dither, gray2ind, grayslice, im2bw, rgb2gray, rgb2ind 等)。资源包还提供了关于 MATLAB 中 8 位和 16 位图像的操作方法。 在图像显示与色彩方面,资源包详细介绍了如何使用 imshow 函数显示不同类型的图像,并讨论了特殊图像显示技术(如颜色条显示)。同时还探讨了纹理映射和色彩增强的方法。 在数字图像正交变换方面, 该资源包讲解了傅立叶变换及其性质, 以及离散余弦变换和小波变换的应用. 此外, 该资源包还包含了滤波器的设计方法, 包括线性滤波和频域滤波. 同时介绍了数学形态学操作, 如膨胀运算、腐蚀运算等. 最后, 还讨论了图像编码与压缩的相关内容. 总而言之, 这份资料旨在帮助用户深入理解并熟练掌握 MATLAB 在图形图像处理和数字图像处理领域的应用技巧。

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  • MATLAB 6.5 - .rar
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    本资源提供基于MATLAB 6.5开发的图形图像处理源程序,涵盖多种图像处理技术与算法,适用于科研和工程应用。 第十七章 图像编码与压缩 17.1 图像编码基础 图像编码压缩的必要性在于减少存储空间需求,并加快传输速度;其可能性则基于数据冗余的存在,通过有效利用这些冗余信息可以实现高效的数据缩减和压缩效果。根据处理方式的不同,图像编码被分为无损和有损两大类:前者确保解码后的图像与原始图像完全一致,适用于需要保持高精度的场合;后者允许一定的质量损失以达到更高的压缩比,在大多数多媒体应用中更为常见。 17.2 无损压缩编码 无损压缩技术包括行程编码、哈夫曼(Huffman)编码和算术编码等方法。这些算法通过不同的策略来减少数据量,同时确保解码后图像的完整性和原始细节不会丢失。 - 行程编码:将连续重复出现的数据以更紧凑的形式表示; - 哈夫曼编码:利用统计学原理为不同频率的信息分配不等长的二进制代码从而实现压缩; - 算术编码:通过概率模型来高效地表达数据流,进一步提高压缩比率。 17.3 有损压缩编码 有损图像处理技术涵盖预测编码和正交变换编码等多种途径。这些方法允许在一定程度上牺牲视觉质量以换取更高的压缩效率。 - 预测编码利用相邻像素间的相关性来减小信息冗余; - 正交变换(如离散余弦变换DCT)则将图像转换到频域,通过屏蔽不重要的高频成分达到数据缩减的目的。 本章还将探讨如何使用MATLAB实现基于正交变换和小波变换的压缩技术。
  • Matlab 6.5
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    《Matlab 6.5图形与图像处理源程序》一书深入浅出地介绍了使用MATLAB 6.5进行图形和图像处理的方法,包含大量实用源代码示例。 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5的新特点 1.2 MATLAB语言基础 1.2.1 认识MATLAB6.5环境 1.2.2 MATLAB6.5变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用数学函数 1.2.6 数组运算 1.2.7 数组扩展 1.2.8 数组转换 1.2.9 MATLAB控制语句 1.2.10 其他控制语句 1.2.11 文件操作 1.2.12 M文件 第二章 MATLAB图形绘制基础 2.1 二维绘图 2.1.1 基本绘图函数 2.1.2 图形窗口修饰 2.2 三维绘图 2.2.1 plot3 函数 2.2.2 三维网格和曲面图 第三章 MATLAB图形对象 3.1 图形对象概述 3.2 对象属性设置 ... 第四章 用户界面设计 4.1 创建用户界面 4.2 设计交互式应用程序 ... 第五章 数值计算与分析 5.1 数据处理 5.2 矩阵运算 5.3 优化和模拟仿真 ... 第六章 符号数学工具箱 6.1 符号表达式的创建 6.2 常用符号函数 ... 第七章 图像处理基础 7.1 图像读写与显示 7.2 灰度变换 ... 第十一章 滤波器设计 11.1 线性滤波 11.1.1 卷积和相关 11.1.2 imfilter函数 ... ...(省略中间章节) 第十七章 图像编码与压缩 17.3有损压缩编码 17.3.4 MATLAB实现小波变换压缩 附录A 对象属性 ... 以上是MATLAB6.5基础到高级应用的各个部分概述,涵盖了从基本语言特性、图形绘制、用户界面设计到数值计算和图像处理等多方面内容。
  • MATLAB 6.5
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    本书为《MATLAB 6.5图形与图像处理源程序》提供详尽指导,深入介绍如何利用MATLAB进行图形和图像处理编程。适合科研人员及工程师参考学习。 第十五章 图像分析 15.1 边缘检测 15.1.1 微分算子 15.1.2 Log算子 15.1.3 Canny 算子 十六章 数学形态学操作 16.1 数学形态学的基本运算 16.1.1 结构元素矩阵 16.1.2 膨胀运算 16.1.3 腐蚀运算 16.1.4 膨胀与腐蚀的对偶关系 16.1.5 开运算和闭运算 16.1.6 击中与击不中 16.1.7 二值图像形态学处理函数 16.1.8 其它膨胀和腐蚀的基本函数 十六章 数学形态学操作(续) 16.2 形态学的基本应用 16.2.1 边缘提取 16.2.2 连通对象标注 16.2.3 对象选择 16.2.4 二值图像面积提取 16.2.5 二值图像的欧拉数 16.2.6 移除对象 16.2.7 区域填充 十六章 数学形态学操作(续) 16.3 查找表操作 16.4 灰度形态学 16.4.1 灰度形态学基本运算实例 16.4.2 其它函数
  • MATLAB 6.5
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    本书为使用MATLAB 6.5进行图形和图像处理提供了丰富的源代码示例,帮助读者深入理解和应用相关技术。 第一章 MATLAB 6.5 基础 1.1 MATLAB语言介绍 - 产品系列与应用 - 新特点 1.2 MATLAB语言基础 - 认识MATLAB环境 - 变量和表达式 - 数组的产生及操作 * 数组扩展、转换 * 常用数学函数 * 运算规则 - 控制语句 1. MATLAB控制语句 2. 其他控制语句 - 文件操作与M文件 第二章 MATLAB图形绘制基础 2.1二维绘图 - 基本绘图函数 - 图形窗口修饰 2.2三维绘图 - plot3函数 - 三维网格和曲面图 第三章 MATLAB图形对象 3.1各类图形对象介绍 * Root 对象 * Figure 对象 * Uicontrol 和Uimenu对象 * Axes, Image等其他对象 第四章 MATLAB 图形对象操作 4.1 属性与句柄管理 - 获取、删除及判断句柄 - 其他属性设置方法 第五章 用户界面设计 5.1 创建图形用户界面 5.2 控件和回调函数的使用 第六章 高级绘图技术 6.1 三维可视化 6.2 动态动画演示 6.3 数据导入导出功能 第七章 图像处理与分析基础 7.1 数字图像的基本概念 7.2 常用图像操作函数介绍 7.3 图像增强方法概述 第八章 灰度变换和空间滤波 8.1 直方图均衡化等灰度调整技术 8.2 非线性滤波器设计与实现 第九章 几何变换 9.1 常用几何操作的MATLAB函数 9.2 图像配准方法简介 第十章 色彩空间转换和图像压缩 10.1 RGB等常见色彩模型间的相互转换 10.2 JPEG、PNG等格式的数据编码技巧 第十一章 边缘检测与特征提取 11.1 Sobel算子、Canny算法原理 11.2 角点及Harris角检测器的实现 第十二章 图像分割技术 - 阈值分割法 - 区域生长和分水岭变换等方法简介 第十三章 模板匹配与目标跟踪 - 相关系数、结构相似性度量 - 均值漂移算法及其应用 附录A:MATLAB对象属性参考表 附录B:图像处理工具箱函数列表
  • VC++数字
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    本作品提供了一系列在VC++环境下实现的数字图像处理算法源代码,包括图像增强、变换及压缩等技术。适合研究与学习使用。 使用VC++实现了数字图像处理的常用算法,并提供了标准图像作为实验资源,供数字图像处理初学者学习使用。
  • MFCOpenCV
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    本项目为在Microsoft Foundation Classes (MFC)环境中使用OpenCV进行图像处理的应用程序源代码集合,适用于Windows平台开发人员学习和实践。 主要功能包括:打开图像;将彩色图像转换为灰阶;进行邻域平均处理;选择阈值;执行腐蚀操作以缩小图像尺寸;启动摄像头并恢复捕获的图像;对图像进行反相处理;应用高斯滤波器(Gauss滤波)来平滑噪声;采用自适应阈值法优化二值化效果;实施膨胀操作以扩大目标区域边界;生成径向梯度图象增强边缘特征显示;打开AVI视频文件和关闭当前窗口界面等。此外,该系统还支持垂直翻转图像、使用中值滤波器去除噪声点、应用全局阈值法进行快速分割处理以及执行开运算操作以清除小物体噪音。 其他功能还包括:对输入信号实施Canny算法提取边缘信息;控制视频解冻与冻结状态切换;保存当前位图文件至本地存储设备,并允许用户选择不同分辨率模式下查看图像。同时,具备180度旋转、水平镜像和垂直翻转等操作以改变视角。 系统还支持使用Sobel算子检测梯度变化并生成边缘轮廓线;计算外接矩形来框选目标区域边界;执行闭运算用于填充孔洞或合并相邻对象,并提供种子填充工具帮助用户指定起始位置进行颜色替换。此外,还包括顶帽变换以增强图像对比度和椭圆曲线拟合技术描绘复杂形状。 在视频处理方面,则可实现保存当前画面、调整亮度值并运用分水岭算法分离重叠物体;同时支持动态边缘检测技术和直方图均衡化来改善光照条件下的视觉效果。另外,系统还能够执行距离变换以计算对象到最近边界的欧几里得距离,并进行角点检测识别图像中的显著特征。 最后,该软件集成了L-K光流跟踪算法用于分析物体运动轨迹以及Snake原理实现轮廓线的自动追踪和分割功能。
  • C#VS2021数字
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    本项目提供在Visual Studio 2021环境中使用C#进行数字图像处理的完整源代码,涵盖基础到高级的各种算法与应用。 该软件功能丰富且易于使用,非常适合初学者操作和进行图像处理的初级学习。它支持多种基本段落件操作(如打开、保存及退出)以及点处理技术(包括彩色转灰阶、反色效果、旋转与镜像变换、直方图均衡化等),同时具备亮度调整和直方图扩展功能。 此外,软件还提供了空频域转换工具(例如傅里叶变换及其逆向操作、离散余弦变换及逆变等)以及多种滤波技术的应用(如巴特沃斯低通与高通滤波器、指数型的低通/高通滤波)。在二值化处理方面,支持阈值分割和自适应全局阈值设定。对于形态学操作,则涵盖了腐蚀和膨胀运算及开闭运算。 软件还具备彩色图像处理功能(如均值、中位数与高斯模糊等)、边缘检测算子(Roberts, Laplace, Sobel 和 Prewitt)以及伪彩色生成技术,同时支持图像平移、噪声添加、缩放、透明度调整及色彩平衡调节。此外还提供了一系列的图像特效处理选项。
  • MATLAB
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    本资源提供一系列基于MATLAB的图像处理代码,涵盖滤波、边缘检测、图像分割等技术,适用于科研和工程应用。 MATLAB是一种广泛应用于科学计算、数据分析以及工程领域的高级编程环境,在图像处理领域尤为突出。由于其丰富的内置函数库及简洁的语法结构,它在该领域获得了广泛应用。本段落档中的“MATLAB图像处理源代码”包含了一系列详细的算法实现文档,对初学者和专业人士来说都极具价值。 使用MATLAB进行图像处理主要涉及以下核心模块: 1. **读取与显示**:通过`imread()`函数支持多种格式的图像文件(如.jpg、.png等),而`imshow()`用于展示图像。 2. **基本操作**:包括裁剪(`imcrop()`),旋转(`imrotate()`),缩放(`imresize()`)和平移等功能。 3. **颜色空间转换**:支持从RGB到灰度、HSV或YCbCr等多种色彩模式的转换(如`rgb2gray()`和`rgb2hsv()`)。 4. **滤波与平滑处理**:利用卷积操作(`imfilter()`),高斯滤波器(`gaussian()`)和平滑滤波器(`wiener2()`)进行图像去噪及边缘平滑等任务。 5. **边缘检测**:提供多种经典算法如Canny、Sobel和Prewitt(通过`edge()`函数实现)以识别图像中的边界信息。 6. **分割技术**:采用区域生长或阈值处理(`imsegm()`)来区分不同的图像部分。 7. **形态学操作**:包括膨胀、腐蚀以及开闭运算等方法,用于去除噪声或增强目标物(如`imerode()`和`imdilate()`)。 8. **特征提取**:涉及角点检测(`detectFeatures()`),直方图均衡化(`histogrameq()`)及纹理分析等功能。 9. **图像增强**:例如对比度调整、直方图均衡化等操作(使用`imadjust()`和`histeq()`)以改善视觉效果或便于后续处理。 10. **变换技术**:如傅里叶变换(`fft2()`),小波变换(`wavedec2()`)等用于频域分析。 11. **图像配准**:利用`imregtform()`和`imwarp()`等功能使不同来源的图片对齐一致。 12. **拼接与融合**:通过`imtile()`和`imfuse()`组合或合成多张图片。 这些源代码配有详尽注释,有助于理解每一步骤的功能,并加深图像处理原理及MATLAB实现方式的理解。实际应用中,你可以利用这些示例掌握如何使用MATLAB完成各种具体任务如去噪、目标检测等;同时作为构建复杂系统的基石来扩展功能范围。 此文档是学习和研究MATLAB图像处理的重要资源,适合各个水平的学习者或开发者参考使用。通过动手实践与调试代码片段,可以显著提高你的编程技能并深入理解相关技术原理。因此对于有志于从事该领域工作的人员而言下载并分析本压缩包中的内容是一个非常明智的选择。
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    《MATLAB环境下数字图像处理第二版》提供了丰富的源代码和示例图片资源,旨在帮助读者深入理解和实践数字图像处理技术。 数字图像处理的MATLAB实现第二版书中的源码、图片以及一些小例题可以帮助学习者更好地理解和掌握相关知识。
  • MATLAB数字与实验.rar
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    本资源包含MATLAB环境下的数字图像处理代码和实验案例,适用于学习和研究数字图像处理技术。 这是数字图像处理及MATLAB教材配套的代码,还包括课程实验的说明。除了代码外,还包含待处理图片。