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系统级建模和仿真涉及SAR ADC。

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简介:
为了构建逐次逼近型模数转换器(Successive Approximation AnalogtoDigital Converter, SAR ADC),我们利用MATLAB平台上的Simulink工具,搭建了该ADC的理想模型,该模型的核心组件包括数模转换器(DAC)、比较器、译码器以及寄存器模块。在理论分析阶段,我们深入探讨了时钟抖动、开关非线性、比较器失调和电容失配等多种非理想因素对系统整体性能产生的潜在影响。随后,我们在理想模型的基础上,进一步引入这些非理想因素,并开展了MATLAB仿真实验。通过对输出信号频谱的细致分析,我们成功地归纳总结出有效降低非理想因素对系统性能负面影响的实用方法。这些研究成果对于实际电路的设计和优化具有重要的指导价值和参考意义。

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  • SAR ADC拟与仿
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    SAR ADC的系统级模拟与仿真一文深入探讨了逐次逼近型模数转换器的设计方法及其实现过程中的关键挑战,通过全面的系统级建模仿真技术优化其性能和可靠性。 为了实现逐次逼近型模数转换器(SAR ADC),在MATLAB平台上使用Simulink工具建立其理想模型,该模型包含数模转换器(DAC)、比较器、译码器及寄存器模块等主要部分。理论分析时钟抖动、开关非线性、比较器失调和电容失配等因素对系统性能的影响,在此基础上加入这些非理想的因素,并进行MATLAB仿真。通过观察输出信号频谱的变化,总结出降低上述非理想因素影响的方法,为实际电路设计提供指导意义。
  • TomoSAR.rar_SAR干_tomosar MATLAB_干仿_干SAR仿
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    本资源包提供了一套基于MATLAB的TomoSAR(层析 SAR)干涉处理工具与代码,适用于科研人员进行干涉SAR数据仿真和分析。 ToMoSAR仿真程序介绍了干涉SAR仿真的基本条件和结果,适合初学者参考。
  • SAR ADC的HSPICEMATLAB仿文件代码下载
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    本资源提供SAR ADC的HSPICE电路仿真模型与MATLAB算法实现代码,支持用户自定义参数进行模拟测试,适用于深入研究与设计优化。 算法 SAR ADC 仿真适用于低活动信号的算术跟踪自适应 SAR ADC,包括 EEG、ECG、EKG、工业以及二维(图像)信号。主要文件如下: - Arithmetic_Tracking_WorkingVersion.m:用于模拟 SAR ADC 行为的 MATLAB 文件。 - M_Bits_Fixed_ADC.m:用于模拟类似跟踪 SAR ADC 行为的 MATLAB 文件。 节能有两个方面: 1. 减少 SAR 周期数; 2. 最大限度地减少 DAC 上 MSB 电容的充电/放电。 然而,跟踪算法的一些开销可以通过使用高阈值晶体管来缓解。由于双电源会产生额外成本,因此为了抑制数字逻辑消耗,最好使用高阈值晶体管(如果可用)。 这项工作的贡献在于算术 SAR 在跟踪方面提供了更大的灵活性。一阶预测实现起来并不便宜(通常需要一个完整的加法器/减法器单元以及一个数字量化器),而在提议的工作中,这项任务是由作者提出的非常简单的电路来完成的。由于廉价的一阶预测比特周期数和系统对突然活动变化的响应优于最新技术。此外,作者不仅停留在行为层面,还实现了算法在电路层面上的应用,以证明其有效性。
  • 2-InSAR干SAR-人工场景仿.rar
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    本资源包提供了一个基于2-InSAR技术的干涉模拟软件工具,用于处理和分析合成孔径雷达(SAR)数据的人工场景仿真。适合科研与教学使用。 采用CS算法和RD算法进行了INSAR仿真。
  • SAR ADC型分析
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    SAR ADC模型分析探讨了逐次逼近型模数转换器的工作原理及性能评估方法,旨在深入理解其内部结构与信号处理机制。 在MATLAB的Simulink环境中创建了一个SAR ADC的完整模型,该模型由多个模块组成。
  • 液压仿的三项目.zip
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    本项目为研究液压系统性能与优化设计而设,通过建立精确的数学模型并进行仿真分析,旨在提升系统的效率和可靠性。包含入门到高级三个级别的课程内容。 《液压系统建模与仿真三级项目》是一个针对学习者深入理解液压系统原理及仿真的实践课程。该课程可能涵盖的内容包括:液压元件的工作原理、系统的动力学分析、控制策略设计以及实际仿真等多个方面,通过该项目的学习使学生掌握液压系统的建模方法,并能够在软件环境下进行系统仿真工作,从而对液压系统的性能有更直观的认识。 文件名列表中的各项文件可能是项目的关键组成部分: 1. `sanjixiangmu_.results.1`:这可能是一个结果文件,包含各种运行数据和分析的结果,如压力、流量、功率等参数的变化情况。 2. `sanjixiangmu_.pl.1`:此文件可能是描述液压系统的参数逻辑(PL)的文档,用于定义系统的物理特性,例如泵、阀和缸的参数值。 3. `sanjixiangmu_.vl.1`:这可能是一个系统变量(VL)文件,包含了模型运行时所需的变量信息,如初始条件和边界条件等。 4. `sanjixiangmu_.param.1`:这是一个存储了系统模型的各种设定及参数值的文档,包括流体性质、元件性能曲线等内容。 5. `sanjixiangmu_.ssf.1`:结构设置或仿真配置文件,定义了仿真的时间步长、停止时间和求解器选项等信息。 6. `sanjixiangmu_.data.1`:可能包含额外的数据文档,用于支持模型的计算或是提供外部输入数据。 7. `sanjixiangmu_.jac0.1`:这是一个雅可比矩阵文件,在迭代过程中被用来帮助求解器进行系统的敏感性分析。 8. `sanjixiangmu_.ameperf.1`:可能与仿真性能或自动模型校准有关,AMEperf可能是指自动模型优化或是性能评估工具的名称。 9. `sanjixiangmu_.amegp.1`:这可能是一个关于自动模型增强(AME)相关的文档,涉及到了对模型进行改进或者优化的过程。 10. `sanjixiangmu_.sim.1`:这是一个仿真文件,包含了整个仿真的流程信息,包括了模型、设置以及输入和输出等方面的内容。 在进行液压系统建模与仿真时通常需要掌握以下知识点: 1. **基本原理**:了解泵、马达、阀及缸等元件的工作方式及其特性,并熟悉流体力学的基本概念。 2. **系统建模**:学习如何用数学模型描述系统的动态行为,包括连续和离散的系统模式。 3. **仿真软件应用**:例如MATLAB/Simulink或AMESim等工具的应用方法。这些工具有图形化界面可以用来搭建模型、设置参数并执行仿真实验。 4. **控制策略设计**:学习如何为液压系统实现精确控制而设计控制器,如PID控制和滑模控制技术。 5. **结果分析**:了解怎样解释仿真输出的结果,并基于此对系统的动态性能、稳定性及效率等问题进行评估与优化。 6. **故障诊断与容错设计**:掌握通过仿真实验预测潜在问题的方法以及如何为系统设计有效的容错机制。 这个项目不仅能让学习者获得液压系统建模和仿真的理论知识,还能提升他们的实际操作技能,并帮助他们解决工程中的具体问题。
  • 仿:慢跑者
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    《系统建模与仿真:慢跑者和狗》探讨了通过建立数学模型来分析慢跑者与追赶慢跑者的狗之间的互动关系,并利用计算机仿真技术展示其行为模式。 一个慢跑者在平面上沿椭圆以恒定的速率v=1跑步,设椭圆方程为:x=10+20cost,y=20+15sint.突然有一只狗从原点出发,以恒定速率w跑向慢跑者,并且狗的运动方向始终指向慢跑者的当前位置。分别求出当w=21和w=4时,狗的运动轨迹。
  • SAR回波仿
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    SAR回波模拟仿真是利用计算机技术对合成孔径雷达(SAR)系统在不同场景下的信号回波进行建模与仿真的研究领域,旨在提升图像解析度和目标识别能力。 SAR合成孔径雷达回波数据的仿真实验。