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大五人格测试数据集

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简介：
大五人格测试数据集包含了广泛的人格特质测量结果，涵盖了开放性、责任心、外向性、宜人性和情绪稳定性五大维度，为心理学研究提供了宝贵的资源。 该数据集包含由Open Psychometrics在线收集的1,015,342个调查问卷答案。文件包括codebook.txt 和 data-final.csv。

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  • 大五人格测试数据集
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    大五人格测试数据集包含了广泛的人格特质测量结果，涵盖了开放性、责任心、外向性、宜人性和情绪稳定性五大维度，为心理学研究提供了宝贵的资源。 该数据集包含由Open Psychometrics在线收集的1,015,342个调查问卷答案。文件包括codebook.txt 和 data-final.csv。
     
  • 大数据测试的数据集合
    优质
    简介：本项目聚焦于构建高效的大数据测试环境，旨在通过整合大规模、多样化的数据集来验证和优化数据分析工具及算法的性能与准确性。 本数据是淘宝开源的用户真实产生的数据，包括商品ID、用户ID、商品品类ID、生成时间以及用户行为（如PV、加入购物车）。
     
  • 人脸数据集-训练与测试集
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    简介：本项目提供一个人脸识别的数据集，包含用于模型训练和评估的独立子集。这些数据为研究者提供了宝贵的资源以改进人脸识别技术。 使用大约10000个训练集和4000个数据集进行工作。
     
  • WiderPerson：YOLO格式的密集行人检测数据集
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    WiderPerson 是一个专为密集场景下行人检测设计的数据集，采用YOLO格式标注，旨在推动实时行人检测算法的发展与应用。 WiderPerson数据集用于密集行人检测任务。由于原数据集中未提供test标签，因此仅选取了train.txt和val.txt中的9000张图片进行使用。在处理过程中，去除了假人和密集人群类别，并将剩余的行人、骑自行车的人以及遮挡行人类别统一归为行人类别。此外，已将标签转换成yolo格式并按照8:2的比例划分为训练集与验证集，可以直接用于yolov5模型的训练。
     
  • 行人检测测试视频数据集.zip
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    该数据集包含了丰富的行人检测测试视频，旨在为研究者提供多样化的场景和环境下的行人图像资源，促进行人识别技术的发展与应用。 行人检测测试视频
     
  • 第五届工业大数据竞赛-风机类别-初赛测试集
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    简介：本数据集为第五届工业大数据竞赛中风机类别的初赛阶段专用，包含大量风机运行状态与故障信息，旨在促进预测性维护技术的发展。 第五届工业大数据比赛-风机-测试集_初赛 此部分仅重复出现了一句话多次，以下是简化版： 内容概述：该文本为关于“第五届工业大数据比赛”的一部分，“风机”是其中的一个特定主题或项目分类，并且提到的是针对这个项目的“测试集_初赛”。
     
  • 目标检测数据集（YOLOV5目录格式）：针对雾天的行人和车辆五类目标检测数据集
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    该数据集专为雾天环境设计，包含行人与车辆五大类别，采用YOLOv5标准目录结构，适用于提升目标检测模型在恶劣天气条件下的性能。 项目包含雾天下的行人与车辆目标检测数据集（5类别），按照YOLOV5文件夹结构保存，可直接用于目标检测任务。 图像分辨率为400-1000的RGB图片，其中包含了雾天马路上常见的车辆和人群。 【数据集介绍】该数据集中包含五种类别的对象：人、轿车、公交车、自行车及摩托车。 【数据总大小】共约130MB 训练集包括datasets-images-train文件夹内的4320张图像及其对应的标签txt文件，验证集则为datasets-images-val文件夹中的100张图片和相应的标签。 为了便于查看数据内容，提供了一个可视化py脚本。只需随机传入一张图片即可绘制边界框，并将结果保存在当前目录下。该脚本无需修改便可直接运行。
     
  • LFW人脸数据集——人脸识别的标准测试集
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    LFW人脸数据集是一个广泛使用的人脸识别基准数据库，包含多个人物的面部照片，用于评估和比较不同人脸识别算法的性能。 LFW (Labeled Faces in the Wild)人脸数据集是目前广泛用于人脸识别测试的数据集合。该数据集中的人脸图片均来源于生活中的自然场景，因此识别难度较大。由于多姿态、光照条件变化、表情差异、年龄跨度以及遮挡等因素的影响，即使同一人的照片也会有很大不同。此外，在一些图像中可能包含不止一个人脸，对于这些多人脸的图像，仅选择中心坐标对应的人脸作为目标人脸进行分析。 LFW数据集总共包括13233张图片，每一张都标注了相应的人物名字，并且涉及5749个不同的个体。值得注意的是，在这之中大部分人的照片只有一张。所有图片尺寸均为250X250像素大小，其中绝大多数为彩色图像，但也包含少量黑白人脸图片。
     
  • 数据测试集
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    《数据测试集》是一套精心设计的数据集合，旨在帮助开发者和研究人员验证算法、模型的准确性和效率。包含多样化的真实世界场景案例，适用于机器学习、数据分析等多个领域。 用于测试的数据集合，配套资料请参考https://github.com/zhangxinxing/basic_of_datamining中的内容。去掉链接后： 用于测试的数据集合，与相关数据挖掘基础材料配套使用。