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between 和 or 的万能查询技巧

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简介:
本教程深入讲解SQL中 BETWEEN 和 OR 关键字的应用技巧,帮助用户构建复杂的查询条件,实现高效的数据检索与筛选。 项目中需要用到这一部分内容,所以就想办法搞定了。

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  • between or
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    本书汇集了优化SQL查询的五十种策略与方法,旨在帮助数据库开发者和管理员提高数据检索效率,减少延迟,增强系统响应速度。 查询速度慢的原因有很多,常见的几种优化方法包括:
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    《T-SQL高级查询技巧》是一本深入讲解SQL Server T-SQL语言中高级查询技术的专业书籍,适合数据库开发人员及DBA学习参考。 高级查询在数据库中的使用频率非常高,并且应用范围广泛。 ### 基本常用查询 - **select** ```sql select * from student; ``` - **all 查询所有** ```sql select all sex from student; ``` - **distinct 过滤重复** ```sql select distinct sex from student; ``` - **count 统计记录数** - 总统计: ```sql select count(*) from student; ``` - 按列统计: ```sql select count(sex) from student; ``` - 去重后按列统计: ```sql select count(distinct sex) from student; ``` - **top 取前N条记录** ```sql select top 3 * from student; ``` - **alias column name 列重命名** ```sql select id as 编号, name 名称, sex 性别 from student; ``` - **alias table name 表重命名** ```sql select id, name, s.id, s.name from student s; ``` - **column 列运算** - 运算表达式: ```sql select (age + id) col from student; ``` - 字符串连接: ```sql select s.name + - + c.name from classes c, student s where s.cid = c.id; ``` - **where 条件** ```sql select * from student where id > 7 and sex = 1; ``` - **and 并且、or 或者** - 使用 `AND`: ```sql select * from student where id > 2 and sex = 1; ``` - 使用 `OR`: ```sql select * from student where id = 2 or sex = 1; ``` - **in, not in** ```sql SELECT * FROM student WHERE cid IN (SELECT cid FROM classes); SELECT * FROM student WHERE cid NOT IN (SELECT cid FROM classes); ``` - **between and** ```sql select * from student where id between 10 and 20; ``` ### 高级查询 #### 连接查询(JOIN) - 简化连接: ```sql select s.id, s.name, c.id, c.name from student s, classes c where s.cid = c.id; ``` - 左外连接: ```sql select s.id, s.name, c.id, c.name from student s left join classes c on s.cid = c.id; ``` #### 集合运算 - 并集(union): ```sql select id, name from student where name like ja% union all select * from student; ``` - 差集(except): ```sql select * from student where name like ja% except select * from student where name like jas%; ``` #### 连接查询类型 1. **inner join 内连接** ```sql select s.id, s.name, c.id, c.name from student s inner join classes c on s.cid = c.id; ``` 2. **right join 右外连接** ```sql select s.id, s.name, c.id, c.name from student s right join classes c on s.cid = c.id; ``` 3. **cross join 笛卡尔积交叉连接** ```sql select * from student cross join classes; ``` 4. **自连接(同一张表进行连接查询)** ```sql select distinct s.* from student s, student s1 where s.id <> s1.id and s.sex = s1.sex; ``` #### 函数 - 聚合函数: - 最大值、最小值等统计信息: ```sql SELECT MAX(age), MIN(age), COUNT(*), AVG(age), SUM(age) FROM student; ``` - 日期时间函数: ```sql SELECT DATEADD(day, 3, GETDATE()); -- 加天数 ``` - 数学函数: - PI值、随机数等数学计算: ```sql SELECT ROUND(rand(), 2); -- 四舍五入到小数点后两位的随机数; ``` 以上是数据库中常用的查询方法和技巧,通过这些工具可以更有效地管理和分析数据。
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    《万能板的焊接技巧》一文深入浅出地介绍了电路板组装过程中万能板焊接的基本方法和高级技术,帮助电子爱好者提升手工焊接水平。 一、准备工作: 1. 绘制原理图; 2. 准备元器件; 3. 准备工具; 4. 安装铜柱; 二、预布局: 1. 安排重要元件及接口器件; 2. 考虑信号流向; 3. 记录布局并拆除元件; 三、搭建电源部分: 1. 搭建电源部分; 2. 搭建信号处理部分; 3. 完成焊接; 4. 进行整体电路测试; 四、资料整理
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    本书深入浅出地介绍了如何使用MongoDB进行复杂数据操作和高效查询,涵盖了一系列高级查询技术与优化策略,是数据库管理者的实用指南。 MongoDB高级查询用法大全
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    本教程深入探讨如何优化MySQL数据库查询性能,涵盖索引使用、SQL语句优化及配置调整等关键策略,助您显著提高数据处理速度和系统响应能力。 MySQL 查询性能优化是数据库管理和开发中的一个重要方面。为了实现高效查询性能,需要从多个角度进行考虑:库表结构设计、索引建立以及查询设计等方面都需要合理规划。 一、为何查询速度慢 我们可以将SQL查询看作是一个任务集合体,每个子任务都有其执行时间成本。优化的目标是简化或加速这些子任务的运行。接下来我们将探讨如何提高MySQL查询效率。 二、基础性能优化:减少数据访问量 通常来说,导致查询缓慢的原因主要有两类: 1. 程序是否请求了不必要的大量数据,这可能意味着检索过多行或者列; 2. MySQL服务器是否有分析过量的数据行需求。 是否存在获取多余信息的问题?例如,在多表关联查询中返回全部字段时,实际上我们只需要所需特定的列。使用SELECT *语句可能导致性能问题,因为它会阻止MySQL执行索引覆盖扫描等优化措施,但若能明确所有需要的列,则可以避免这种做法带来的负面影响。 是否重复获取相同的数据?如果频繁地从数据库请求相同的查询结果(如用户头像URL),则应该考虑将这些数据缓存起来以提高性能效率。 三、检查MySQL是否在处理额外记录 完成仅返回所需最小字段后,下一步是确保查询没有扫描过多的记录。可以通过以下指标来衡量: 1. 响应时间 2. 扫描行数 3. 返回行数 这些数据通常会在慢查询日志中被详细记录下来,它们能帮助我们识别出哪些查询在处理过程中进行了不必要的大量扫描。 响应时间由两部分组成:服务时间和等待时间。前者指数据库执行实际操作所需的时间;后者则是服务器因等待资源(如IO读取或行级锁)而暂停的时长。 理想的状况是扫描和返回的行数相等,但在实践中这很难实现。例如,在进行关联查询时,可能需要检查多条记录才能生成一条结果集中的单一行。因此通常情况下,扫描与返回的比例在1:1到10:1之间变化较大。 四、通过EXPLAIN语句的type列可以查看MySQL使用了哪种类型的访问方式来查找数据(如全表扫描或唯一索引等)。这有助于评估查询开销,并考虑从数据库中获取一行记录的成本。合理的索引设计可以帮助优化查询,使其仅读取必要的行数。 然而增加索引并不能保证每次都能减少不必要的扫描次数。如果发现一个查询需要遍历大量数据却只返回少量结果,则可能表明存在性能瓶颈问题。
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