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时间戳数据流的对齐:实时同步两个时间戳数据流-MATLAB开发

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简介:
本项目采用MATLAB开发,专注于实现时间戳数据流的精确对齐与实时同步技术,适用于需要处理和分析大量时间序列数据的应用场景。 TIMEALIGN 用于在时间上对齐两个数据矩阵。假设 t1 和 t2 向量与需要进行时间对齐的数据矩阵相关联,并且不假设有均匀的时间间隔,但假设时间是单调增加的。矩阵 u1 和 u2 必须基于列排列,即 length(t1) == size(u1,1) 和 length(t2) == size(u2,1)。 [t,a1,a2] = timealign(t1,t2,u1,u2) 此函数返回 t 时间(t 是 t1 和 t2 的并集),a1 为 u1 在 t == t1 的点,其余部分用 NaN 表示;a2 同理表示 u2 在对应时间点的数据。 [...] = timealign(t1,t2,u1,u2,res) 使用固定分辨率 res 对齐的示例: t1 = [1 2 3]; u1 = [6 7 8]; t2 = [2 4 5]; u2 = [3 4; -1 2; 9 12]; [t,a1,a2] = timealign(t1,t2,u1,u2)

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    本项目采用MATLAB开发,专注于实现时间戳数据流的精确对齐与实时同步技术,适用于需要处理和分析大量时间序列数据的应用场景。 TIMEALIGN 用于在时间上对齐两个数据矩阵。假设 t1 和 t2 向量与需要进行时间对齐的数据矩阵相关联,并且不假设有均匀的时间间隔,但假设时间是单调增加的。矩阵 u1 和 u2 必须基于列排列,即 length(t1) == size(u1,1) 和 length(t2) == size(u2,1)。 [t,a1,a2] = timealign(t1,t2,u1,u2) 此函数返回 t 时间(t 是 t1 和 t2 的并集),a1 为 u1 在 t == t1 的点,其余部分用 NaN 表示;a2 同理表示 u2 在对应时间点的数据。 [...] = timealign(t1,t2,u1,u2,res) 使用固定分辨率 res 对齐的示例: t1 = [1 2 3]; u1 = [6 7 8]; t2 = [2 4 5]; u2 = [3 4; -1 2; 9 12]; [t,a1,a2] = timealign(t1,t2,u1,u2)
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