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利用颜色识别区分蓝橙黄小物体的MATLAB程序

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简介：
本简介提供了一个使用MATLAB编写的程序代码，该程序能够有效识别并分类蓝色、橙色和黄色的小型目标物体。通过简单的设置和调用函数，用户可以实现对特定颜色对象的自动检测与区分，适用于图像处理和机器视觉领域的初步学习和应用开发。 这段文字描述了一个基于颜色识别蓝橙黄不同小物块的MATLAB程序。该程序能够提取出不同颜色的圆形、三角形和五角星形状的小块，是课程设计的一部分小程序，并且已经亲测可用。

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  • 利用颜色识别区分蓝橙黄小物体的MATLAB程序
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    本简介提供了一个使用MATLAB编写的程序代码，该程序能够有效识别并分类蓝色、橙色和黄色的小型目标物体。通过简单的设置和调用函数，用户可以实现对特定颜色对象的自动检测与区分，适用于图像处理和机器视觉领域的初步学习和应用开发。 这段文字描述了一个基于颜色识别蓝橙黄不同小物块的MATLAB程序。该程序能够提取出不同颜色的圆形、三角形和五角星形状的小块，是课程设计的一部分小程序，并且已经亲测可用。
     
  • 利用OpenCV识别特定颜色区域
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    本项目运用了开源计算机视觉库OpenCV，通过编程实现自动检测和跟踪视频或图像中的特定颜色区域的功能。 通过编程识别特定颜色区域并进行圈定。
     
  • OpenMV识别红绿蓝物体颜色并输出距离
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    本项目利用OpenMV摄像头模块识别图像中的红色、绿色和蓝色物体，并通过传感器计算出这些目标与摄像头之间的精确距离，实现智能检测功能。 使用OpenMV识别红绿蓝颜色的物块，并且可以简易地识别黑色和白色。该系统还可以计算出这些色块与摄像头的距离，并通过配置UART窗口输出物块的颜色代码及距离信息。
     
  • 车牌识别（绿色蓝色黄色）MATLAB代码.zip
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    本资源提供了一套基于MATLAB开发的车牌识别程序，支持绿色、蓝色和黄色车牌的颜色检测与识别。包含源代码及详细注释，适合初学者研究学习。 MATLAB绿色蓝色黄色车牌识别
     
  • 颜色识别中快速查找颜色阈值的小程序
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    本小程序旨在帮助用户迅速找到颜色识别中的最佳阈值，通过直观的操作界面和高效的算法处理，实现对目标颜色的精准定位与提取。 在颜色识别过程中，调整参数主要集中在设置颜色阈值上。由于外界光线、天气等因素的影响，阈值的变化往往需要频繁地进行手动调节，这无疑是一项繁琐且令人头疼的任务。因此，我开发了一个快速查找颜色阈值的小工具，经过多次测试证明非常实用。这个小助手可以帮助用户轻松找到合适的颜色阈值设置。
     
  • 车牌颜色识别：蓝色与绿色
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    本文探讨了如何通过视觉识别技术准确区分蓝色和绿色车牌的方法，详细介绍相关算法及应用实践。 可以识别蓝色和绿色车牌，加载即用。
     
  • 物体颜色和大小识别在OpenCV3.4.1与VS2010中的比较
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    本研究对比了在OpenCV 3.4.1环境下利用Visual Studio 2010进行物体颜色及大小识别的效果，探讨不同算法的适用场景。 使用OpenCV3.4.1库与VS2010 MFC来识别物体的大小和颜色。在此示例中，所使用的图片为橘子。
     
  • OpenMV识别物体颜色并输出距离
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    本项目利用OpenMV摄像头模块识别不同颜色的物体，并结合传感器技术计算目标物的距离信息，实现精准定位与追踪功能。 使用OpenMV来识别红绿蓝物块的颜色，并且能够简易地识别黑色和白色物体。此外，还可以计算出这些颜色物块的距离。
     
  • 颜色分类LeetCode-黄疸检测：利用卷积神经网络识别新生儿黄疸
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    本项目基于LeetCode题目设计，采用卷积神经网络技术开发了一套用于诊断新生儿黄疸的颜色分类系统。通过分析皮肤颜色变化准确判断患儿健康状况，旨在提高早期筛查效率和准确性。 颜色分类LeetCode Make-A-Thon 2017提出了一种检测新生儿黄疸的方法，旨在提醒家中母亲及时发现婴儿的黄疸情况以便尽早治疗以防止严重后果。解决方案是使用最可靠且非侵入性的方法来检查一个人的颜色变化，并将其应用于新生婴儿面部皮肤颜色的变化上。 具体来说，采用CNN（卷积神经网络）技术对图像进行黄疸与非黄疸分类。数据集是从谷歌收集的图片库中获取的统一尺寸为28x28像素的照片。通过使用Haar-Cascade和OpenCV工具来检测婴儿的脸部区域，并仅关注皮肤的颜色而忽略眼睛、头发等其他特征。 接着，从面部皮肤提取颜色信息（利用ColorThief），然后比较不同深浅黄色的颜色值以确定是否存在黄疸现象。最后，设计了一个基于Raspberry Pi相机的系统用于拍摄婴儿脸部的照片并进行处理，根据结果点亮相应的LED灯来表示检测到的是黄疸或非黄疸情况。
     
  • 基于MATLAB的物体形状和颜色识别及提取.zip
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    本资源提供了一种利用MATLAB实现物体形状与颜色识别及提取的方法，适用于图像处理与计算机视觉领域的学习与研究。 基于MATLAB的程序开发包括系统开发、算法设计以及项目实操，并且包含相关的源代码。