
人声与背景音乐的分离训练模型
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简介:
本文提出了一种先进的深度学习模型,专门用于音频处理中的人声和背景音乐分离。该模型通过创新的架构设计和大量的数据训练,显著提升了分离精度和自然度,在多种评估指标上超越现有技术,为音乐制作、语音识别等领域提供了强有力的支持。
将模型文件导入到music_source_separation_master工程目录下的bytesep_data文件夹中。用户也可以修改代码以自定义路径,最后运行工程代码,输出人声和背景音分离的效果。
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