Advertisement

带有时间窗口及同步装卸货的VRPSPDTW车辆路线规划问题+含代码操作演示视频

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本研究探讨了具有时间窗口和同步装卸需求的车辆路径优化问题（VRPSPDTW），并提供包含详细算法代码的操作演示视频，帮助理解模型的应用。 VRPSPDTW问题涉及带时间窗的车辆路径规划及同时取送货的情况。该问题是关于相同类型的车辆从配送中心出发对特定客户集进行服务后返回配送中心的过程。在使用代码操作时，请确保采用MATLAB 2021a或更高版本，并运行工程目录下的Runme.m文件，避免直接调用子函数文件。此外，在执行过程中请保证MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是当前项目路径。关于具体的操作步骤可以参考提供的演示视频进行学习和操作。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 带有时间窗口及同步装卸货的VRPSPDTW车辆路线规划问题+含代码操作演示视频
    优质
    本研究探讨了具有时间窗口和同步装卸需求的车辆路径优化问题（VRPSPDTW），并提供包含详细算法代码的操作演示视频，帮助理解模型的应用。 VRPSPDTW问题涉及带时间窗的车辆路径规划及同时取送货的情况。该问题是关于相同类型的车辆从配送中心出发对特定客户集进行服务后返回配送中心的过程。在使用代码操作时，请确保采用MATLAB 2021a或更高版本，并运行工程目录下的Runme.m文件，避免直接调用子函数文件。此外，在执行过程中请保证MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是当前项目路径。关于具体的操作步骤可以参考提供的演示视频进行学习和操作。
     
  • 含时间窗口的车辆路线规划问题(VRPTW)代码及CSV文件
    优质
    本项目提供解决带时间窗口的车辆路线优化问题（VRPTW）的算法源码及相关数据集。包含用于测试的时间窗口和需求信息的CSV文件，以及Python实现的求解器代码。适合研究与实践应用。 带时间窗的车辆路径规划问题（Vehicle Routing Problem with Time Window, VRPTW）是在经典VRP基础上添加了配送时间约束条件的一种新问题。在这种情况下，每个目的地都有一个规定的最早到达时间和最晚到达时间，要求所有送货任务必须在指定的时间窗口内完成；否则，如果早于或晚于此时间段，则会产生额外的惩罚费用。目标是规划和调度车辆以使总的配送成本最小化。
     
  • 基于遗传算法优化的时间窗口与同步配送车辆路径问题(VRPSDTW)仿真及代码操作演示视频
    优质
    本视频演示了利用遗传算法优化时间窗口和同步配送下的车辆路径问题（VRPSDTW）的仿真过程，并提供详细的代码操作指导。 基于遗传优化的带时间窗和同时取送货的车辆路径问题(VRPSPDTW)仿真操作指南：请使用Matlab 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在运行过程中，请确保左侧当前文件夹窗口显示的是当前工程所在路径。具体操作步骤可参考提供的演示视频。
     
  • 含时间窗口的车辆路径问题
    优质
    本研究探讨了含时间窗口的车辆路径优化问题，旨在设计高效算法，解决物流配送中货物按时送达的关键挑战。 使用GA算法解决带有时间窗的车辆路径问题，并用Java进行编程。
     
  • 利用MATLAB节约法解决含时间窗口的车辆路线规划问题
    优质
    本研究运用MATLAB编程环境，采用节约法模型来优化包含时间窗口约束的车辆路径规划问题，旨在提高物流配送效率并减少成本。 基于matlab节约算法求解带时间窗的车辆路径规划问题【含Matlab源码 156期】，该代码只包含部分内容，如有需要全部代码请告知。
     
  • 【路径规划】利用遗传算法解决多车型带时间窗口的车辆路线规划问题（VRPTW）- MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供基于遗传算法求解具有时间窗约束的多车型车辆路线优化问题的MATLAB实现，适用于物流配送等场景下的路径规划研究与应用。 基于遗传算法求解多车型带时间窗车辆路径规划问题（VRPTW）的MATLAB源码。
     
  • 【路径规划】利用遗传算法解决含时间窗口的车辆路线规划问题(VRPTW)的Matlab代码.zip
    优质
    本资源提供了一个基于遗传算法求解带时间窗的车辆路由问题（VRPTW）的完整Matlab实现方案，适用于物流配送等领域路径优化研究。 基于遗传算法求解带时间窗车辆路径规划问题（VRPTW）的Matlab源码.zip
     
  • 【路径规划】利用粒子群算法解决含时间窗口的车辆路线规划问题（VRPTW）Matlab代码.zip
    优质
    本资源提供了一个基于粒子群优化算法的解决方案，用于处理包含时间窗口约束的车辆路由问题（VRPTW），附带详尽的Matlab实现代码。 基于粒子群算法求解带时间窗的车辆路径规划问题（VRPTW）模型的Matlab源码。
     
  • 【路径规划】利用遗传算法解决多中心带时间窗口的车辆路线规划问题(VRPTW)的MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供了一套基于遗传算法优化多中心带时间窗口车辆路线规划（VRPTW）问题的MATLAB实现代码，适用于物流配送及路径优化研究。 基于遗传算法求解多中心带时间窗车辆路径规划问题（VRPTW）的Matlab代码。
     
  • 【路径规划】利用遗传算法解决含时间窗口及充电站的车辆路线规划（VRPTW）问题.md
    优质
    本文探讨了运用遗传算法来优化包含时间窗口和充电站约束条件下的车辆路径规划问题，为电动汽车调度提供高效解决方案。 【路径规划】基于遗传算法求解带充电站的含时间窗车辆路径规划VRPTW问题 本段落探讨了如何利用遗传算法解决带有充电站的时间窗口约束下的车辆路径规划（Vehicle Routing Problem with Time Windows, VRPTW）问题，以优化电动车配送路线。通过引入充电设施的位置和容量限制，并结合客户的需求时间和服务时间要求，该方法能够有效提高物流系统的效率和灵活性。 文中详细介绍了遗传算法的编码方式、适应度函数设计以及选择、交叉、变异等操作的具体实现策略。实验结果表明，在考虑车辆电池续航能力及沿途充电桩分布的情况下，所提出的模型可以显著减少配送成本并提升服务质量。