Advertisement

MATLAB开发——基于小波变换的峰值识别与编码

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本项目利用MATLAB环境下的小波变换技术进行信号处理,专注于实现高精度的峰值检测及特征编码,适用于各类复杂信号分析。 在MATLAB开发中使用小波变换进行峰值识别,并提取FN的小波特征向量以实现语音信号中的说话人识别。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MATLAB——
    优质
    本项目利用MATLAB环境下的小波变换技术进行信号处理,专注于实现高精度的峰值检测及特征编码,适用于各类复杂信号分析。 在MATLAB开发中使用小波变换进行峰值识别,并提取FN的小波特征向量以实现语音信号中的说话人识别。
  • 检测:信号中谷-MATLAB
    优质
    本项目介绍如何使用MATLAB进行信号处理,专注于自动检测信号数据中的峰值和波谷。通过算法优化及图形化展示,帮助用户深入理解信号特征。 `peakdet` 函数用于识别输入信号中的峰谷(即局部最大值和最小值)。它可以检测超过阈值或零的峰值/低点。信号数据应为包含实数值元素的行向量或列向量。如果没有找到局部极小值或极大值,则返回空结果。
  • PQRST检测在ECG信号中应用:QRS复合及PT-MATLAB
    优质
    本项目利用MATLAB开发了PQRST峰值检测算法,专注于ECG信号中QRS复合波和PT峰的自动识别。通过设定动态阈值,有效提升了心电信号分析的准确性和效率。 可以从ZIP文件中获取ECG波形,并使用“findpeaks”功能设置阈值来检测QRS复合波和PT峰值。此外,还可以计算RR间期、QRS复合波间期以及心率(BPM)。请根据实际情况调整数据路径。
  • MATLAB——直方图主要
    优质
    本教程介绍如何使用MATLAB分析和识别图像中直方图的主要峰谷值,涵盖峰值检测方法及代码实现。 该函数用于在MATLAB开发环境中查找图像直方图的主要峰值和局部谷值。此功能有助于分析动物行为数据中的关键特征点。
  • 数据检测仿真实验(使用MATLAB 2021a)
    优质
    本研究利用MATLAB 2021a软件平台,采用小波变换技术进行信号处理和分析,旨在高效准确地检测复杂信号中的峰值数据,并通过仿真实验验证方法的有效性。 基于小波变换的数据峰值检测仿真在MATLAB 2021a环境中进行了测试。
  • 调制算法
    优质
    本研究提出了一种基于小波变换的调制信号识别方法,通过分析不同调制方式在时频域的独特性,有效提高了复杂通信环境下的识别精度和鲁棒性。 基于小波变换的调制识别算法程序希望对你有用。
  • MATLAB——连续
    优质
    本项目聚焦于使用MATLAB进行连续小波变换(CWT)的高效实现。通过深入研究其理论基础与实际应用,旨在为信号处理领域提供强大工具。 在MATLAB开发环境中实现连续小波变换(CWT)及其逆变换用于重构原始信号。
  • MATLAB二维傅里叶检测代
    优质
    本项目提供了一套在MATLAB环境中实现二维傅里叶变换及自动峰值检测的代码,适用于图像处理、频谱分析等领域。 文件包含对二维傅里叶变换结果进行二维峰值检索的MATLAB代码。
  • 通信信号调制
    优质
    本研究探讨了利用小波变换技术对不同类型的通信信号进行有效调制方式识别的方法,旨在提升信号处理和分析的精度与效率。 如何使用小波变换进行数字信号的调制识别,并利用MATLAB软件对识别算法进行仿真以获得仿真结果。
  • 一维二维离散MATLAB实现:一维及二维离散
    优质
    本文章介绍了使用MATLAB编程语言实现一维和二维离散小波变换的方法和技术,提供了详细的代码实例。 这是一维和二维离散小波变换的 MATLAB 实现,它是 JPEG2000 图像压缩标准的核心。