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概率论及其应用（第二卷·第二版）威廉·费勒著_人民邮电出版社

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简介：
本书为《概率论及其应用》第二卷第二版，作者是著名数学家威廉·费勒。该书深入浅出地阐述了概率论的基本概念和理论，并通过大量实例展示了其广泛应用，适合对概率论有深入了解需求的读者阅读。 《概率论及其应用》是一部非常经典的概率论教材，原版已经重印了44次，并且至今仍然畅销不衰。该书内容全面，涵盖了从基础到高级的各个层面，并配有丰富的例子和大量的习题。

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  • 概率论及其应用（第二卷·第二版）威廉·费勒著_人民邮电出版社
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    本书为《概率论及其应用》第二卷第二版，作者是著名数学家威廉·费勒。该书深入浅出地阐述了概率论的基本概念和理论，并通过大量实例展示了其广泛应用，适合对概率论有深入了解需求的读者阅读。 《概率论及其应用》是一部非常经典的概率论教材，原版已经重印了44次，并且至今仍然畅销不衰。该书内容全面，涵盖了从基础到高级的各个层面，并配有丰富的例子和大量的习题。
     
  • 概率论及其应用（第二卷）——威廉·费勒（美）
    优质
    《概率论及其应用》是数学家威廉·费勒的经典著作，本书为第二卷，深入探讨了随机过程与马尔可夫链等内容，适合高年级本科生和研究生阅读。 《概率论及其应用》第2卷是由William.Feller所著的一本书籍。
     
  • 锁相环技术（第三版）[Floyd M. Gardner著][人民邮电出版社][2007年][370页]
    优质
    《锁相环技术》由著名电子工程师Floyd M. Gardner撰写，本书是其经典著作的第三版。该书深入浅出地介绍了锁相环的工作原理及其在通信系统中的应用，为读者提供了宝贵的理论知识和实际案例分析。人民邮电出版社于2007年出版了这本共370页的技术专著。 《锁相环技术》（第3版），作者Floyd M. Gardner，由人民邮电出版社出版于2007年，全书共370页。
     
  • 随机微分方程及其应用（Mao著，第二版）
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    《随机微分方程及其应用》由国际知名学者Xuerong Mao撰写并推出第二版，全面介绍了随机微分方程理论及其实用案例，是该领域的权威参考书。 这本书关于英语的随机微分方程，适合想学习随机分析并进行计算的人阅读。
     
  • FLAC3D基础及工程应用实例（第二版） 陈育民 编著
    优质
    《FLAC3D基础及工程应用实例（第二版）》由陈育民编著，全面介绍了FLAC3D软件的基础理论与实际操作技巧，并通过多个工程案例详细讲解了其在岩土工程中的广泛应用。 《FLAC3D基础与工程实例》第二版 陈育民 编著
     
  • 概率论基础（第二版，作者李贤平）
    优质
    《概率论基础（第二版）》由著名统计学家李贤平教授撰写，系统介绍了概率论的基本概念、理论及应用，是学习概率统计的经典教材。 《概率论基础》（李贤平第二版）是一本详细讲解概率论基本概念的书籍，包含目录以便于读者查阅相关内容。这本书对概率论的基础知识进行了全面而深入的阐述。
     
  • 《CSAPP》（原著第二版）
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    《计算机系统漫游指南》(CSAPP)，原名《Computer Systems: A Programmers Perspective》，本书是经典教材第二版，深入浅出地讲解了计算机系统的架构和运作机制。 CSAPP（深入理解计算机系统）的作者是Randal E. Bryant和David R. OHallaron。
     
  • 概率论与数理统计(第二版)高清版 茆诗松著 华东师大
    优质
    《概率论与数理统计（第二版）》由茆诗松编著，该书以清晰严谨的语言阐述了概率论和数理统计的基本理论与方法，并提供了丰富的例题和习题。本书适合高等院校作为教材使用或个人深入学习参考。 《概率统计与数理统计》第二版内容详尽，非常适合统计学专业的学生使用。
     
  • 数据结构（第2版）课后习题答案 李冬梅等（人民邮电出版社版）
    优质
    本书为《数据结构》(第2版)教材的配套辅导书，由李冬梅等人编写。书中详细解答了教材中各章节的课后习题，并提供了丰富的编程实践案例，帮助读者深入理解数据结构的概念和应用。适合于学习数据结构课程的学生及自学者参考使用。 本段落档是《数据结构（C语言版|第2版）》，注册学生用户后无法获取课后习题答案，因此提供该答案供广大学子使用。
     
  • 概率论与数理统计（茆诗松著）第二版习题解答.pdf
    优质
    本书为《概率论与数理统计》(茆诗松著)第二版的配套习题解答书，提供了详尽的解题过程和解析，便于读者深入理解和掌握概率论与数理统计的相关知识。 主要内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。