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2018年至2019年淘宝女装数据集。

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简介：
通过使用Python，从淘宝上收集到的女装数据，涵盖2018年至2019年的时间段，能够被应用于大规模的数据分析任务。我们强烈建议大家充分利用这些宝贵的资源，并通过互相学习和积极的关注，共同提升数据分析能力。

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  • 2018-2019年淘宝女装数据集
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    该数据集涵盖了2018至2019年间淘宝平台上女装商品的信息，包括销量、价格和描述等维度的数据，为研究电商趋势及消费者偏好提供了宝贵的资源。 淘宝抓取的女装数据涵盖了2018至2019年的信息，可以通过Python进行大数据分析。希望大家能够充分利用这些资源，并相互学习交流。
     
  • 淘宝商品类目数据总计831247条，2019年全量淘宝分类MySQL导出文件 - 淘宝产品数据, 2019年淘宝品类数据...
    优质
    本数据库包含2019全年淘宝商品的完整分类信息，总计831247条记录。适用于电商研究、市场分析及竞品监控等场景。 淘宝商品类目数据共有831247条记录。在2019年8月整理了全部的淘宝分类，并将这些分类导出为MySQL文件，包含ID、PID、名称、拼音首字母、路径以及ID路径等信息。
     
  • 淘宝商品类目数据抓取（2019年7月）
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    本项目为淘宝网在2019年7月份的商品类目数据收集工作，旨在提供全面、准确的商品分类信息，便于数据分析与研究。 本月抓取的全部淘宝类目资源为MySQL格式的数据文件，可以直接导入数据库使用。
     
  • 奥运会奖牌数据集（1896年至2018年）
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    该数据集涵盖了从1896年到2018年的历届夏季奥运会奖牌获得情况，包括各国家和地区的奖牌总数、排名等详细信息。 该数据集包含了从1896年到2018年的所有奥运会奖牌榜，包括夏季奥运会、冬季奥运会以及两者的总和。截至2018年韩国平昌县冬季奥运会的最新数字被记录在内，并且考虑了至2020年11月25日因兴奋剂问题及奖牌重新分配导致的所有排名变化。数据集名为“Olympic Games Medal Dataset (from 1896 to 2018).csv”。
     
  • 2000年至2018年的蒸发数据
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    本资料集涵盖了从2000年到2018年间全球各地详细的蒸发量观测和估算数据，旨在为气候变化、水资源管理及生态研究提供科学依据。 该文件里的shp和Excel数据是通过Python处理《中国地面气候资料日值数据集（V3.0）》的结果。如果用户需要栅格数据，需利用ArcGIS进行克里金插值或使用专业的气象处理软件ANUSPIN进行处理。若需求未处理的原始数据，请自行查找相关资源；如需Python代码，可关注微信公众号“GIS研究平台”。
     
  • CFPS数据集 覆盖时间 2010至2018年
    优质
    CFPS数据集是一项涵盖2010年至2018年的长期追踪研究项目，旨在深入探究中国家庭结构、经济状况及其成员的生活变化。 CFPS数据集的时间跨度是从2010年到2018年。
     
  • 1960年至2018年全球各国GDP数据
    优质
    该资料集包含从1960年至2018年间世界各国和地区按年度统计的GDP总量及人均值，涵盖全球经济变迁史。 1960-2018年世界各国GDP数据及排名变化的Python动图实现。
     
  • 巴基斯坦选举数据集 - 1977至2018年
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    本数据集收录了自1977年至2018年间巴基斯坦历次选举的关键信息与统计结果，为研究该国政治演变提供详实资料。 该数据是巴基斯坦迄今为止最全面的选举记录集。它包含了从1977年至今的所有相关条目。相关的文件包括： - Pakistan Elections Dataset - 1977 to 2018 v1.xlsx - Pakistan Elections Dataset - 1977 to 2018v2.csv - Pakistan Elections Dataset - 1977 to 2018v3.csv - Pakistan Elections Dataset - 1977 to 2018v4.csv - Pakistan Elections Dataset - 1977 to 2018v6.csv - Pakistan Elections Dataset - 1977 to 2018 v5.csv
     
  • 淘宝商品分类数据总计831247条，2019年完整版淘宝分类MYSQL导出文件
    优质
    本资源提供完整的2019年度淘宝商品分类数据集，共计831247条记录。数据以MySQL格式导出，涵盖各类目详细信息，适合电商数据分析与研究使用。 淘宝商品类目数据共有831247条记录。这些数据是在2019年8月整理的全部淘宝分类，并以MYSQL导出文件的形式保存，包含ID、PID、名称、拼音首字母、路径以及ID路径等信息。
     
  • 豆瓣电影数据集（截至2019年3月）
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    这是一个包含大量中国影迷在豆瓣上对电影评价的数据集合，记录了截止至2019年3月的相关信息。 豆瓣电影数据集（截至2019年3月）包含91369条记录。每一条记录包括[电影名称、评分、评价人数、各星级占比、短评数量、影评数量、类型、导演、编剧、主演、制片国家/地区、语言、上映日期、片长和剧情简介]等信息。