基于多传感器信息融合的手机用户认证方法研究.pdf

简介：
本论文探讨了一种基于多传感器数据融合技术的新型手机用户身份验证方法，旨在提升移动设备的安全性和用户体验。通过整合多种生物识别及行为特征，实现更精准、便捷的身份确认机制。 为了保护手机中的个人信息安全，我们设计了一种基于传感器数据分析的用户认证方案。该方案利用内置的加速度传感器和触摸屏传感器收集用户的操作数据，并对电话接听、触屏滑动和其他待机状态下的行为进行特征分析。通过动态时间规整算法分别识别这些不同的使用模式。 由于单一特征可能仅适用于特定的状态，导致识别结果不够稳定，因此我们进一步引入了多元线性回归方法来构建融合判定模型，从而显著提高了对个体用户的区分度。这一方案无需额外的硬件设备支持，并且能够满足用户在实际场景中的舒适性和便利性的需求。实验仿真结果显示该方案的有效性，证明其可以准确地辨别手机的实际使用者是否为其本人。