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知识图谱全面PPT课件.rar

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简介：
本资料为《知识图谱全面PPT课件》，涵盖知识图谱的基础理论、构建方法及应用案例等内容，适合初学者和进阶学习者使用。 知识图谱（Knowledge Graph, KG）课程学习笔记 王昊奋老师的PPT内容包括： - 从人工智能到开放知识图谱.pdf - 第一讲 知识图谱概览.pdf - 第十课：IBM watson Lite.pdf - 第十课：语义搜索+知识问答Demo.pdf - 第十一课：行业知识图谱应用.pdf - 第二讲 知识表示和知识建模.pdf - 第三讲 知识抽取与挖掘I.pdf - 第四讲 知识抽取与挖掘II.pdf - 第五讲 知识存储.pdf - 第六讲 知识融合.pdf

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  • 知识图谱全面PPT课件.rar
    优质
    本资料为《知识图谱全面PPT课件》，涵盖知识图谱的基础理论、构建方法及应用案例等内容，适合初学者和进阶学习者使用。 知识图谱（Knowledge Graph, KG）课程学习笔记 王昊奋老师的PPT内容包括： - 从人工智能到开放知识图谱.pdf - 第一讲 知识图谱概览.pdf - 第十课：IBM watson Lite.pdf - 第十课：语义搜索+知识问答Demo.pdf - 第十一课：行业知识图谱应用.pdf - 第二讲 知识表示和知识建模.pdf - 第三讲 知识抽取与挖掘I.pdf - 第四讲 知识抽取与挖掘II.pdf - 第五讲 知识存储.pdf - 第六讲 知识融合.pdf
     
  • 知识图谱全面教程
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    《知识图谱全面教程》是一本系统介绍知识图谱构建、应用及优化的专业书籍，适合各层次读者学习。书中涵盖了从理论到实践的知识图谱全流程指导。 第一讲：知识图谱概览；第二讲：知识表示和知识建模；第三讲：知识抽取与挖掘I。
     
  • 知识图谱全面教程
    优质
    《知识图谱全面教程》是一本系统介绍知识图谱构建与应用的专业书籍，涵盖理论基础、技术框架及实际案例，适合各层次读者学习。 知识图谱的完整基础教程包含11章，并附有相关代码，非常适合新手作为详细的入门指南。
     
  • 中国科学院大学知识图谱课程课件全集.rar
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    本资源为中国科学院大学开设的知识图谱课程全套课件，涵盖知识图谱构建、应用及前沿研究等多个方面，适合对知识图谱技术感兴趣的科研人员和学生学习参考。 最新版中国科学院大学知识图谱课程课件全集包括了知识图谱课件、Neo4j实战、事件抽取以及事件图谱构建等相关资料，非常具有价值，欢迎大家查看！
     
  • 武汉大学知识图谱课程PPT
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    本PPT为武汉大学开设的知识图谱课程资料，涵盖了知识图谱的基本概念、构建方法及应用实例等内容，旨在帮助学生系统学习和掌握知识图谱技术。 武汉大学的知识图谱课程PPT提供了系统且详细的讲解内容。
     
  • 知识图谱完整课件
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    本课程提供全面的知识图谱学习资源，涵盖理论基础、构建方法及应用实例，旨在帮助学员系统掌握知识图谱的相关技术和实践技能。 王昊奋老师的全套知识图谱课件展示了知识图谱的功能：使知识能够被用户访问（搜索）、查询（问答）以及支持决策行动。
     
  • 知识图谱课程 视频全套+代码+课件
    优质
    本课程提供全面的知识图谱学习资源，包括视频教程、配套代码及详细课件，适合各层次学员深入掌握知识图谱技术。 这是一套非常全面的知识图谱课程，包括全套视频、代码及课件。具体内容涵盖从人工智能到开放知识图谱的多个方面：第一讲介绍知识图谱概览；第二讲探讨知识表示和建模；第三至第四讲分别讲解知识抽取与挖掘的一期内容及其更新版；第五讲涉及知识存储技术；第六讲讨论知识融合方法；第七课深入讲解知识推理技巧；第八课聚焦语义搜索，第九课则专门讲述知识问答系统。第十课包括IBM Watson Lite的介绍和语义搜索及知识问答的实际演示Demo展示。第十一课则是关于行业应用中的具体案例分析。
     
  • 视频+代码+课件全套知识图谱课程.txt
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    本套课程全面涵盖知识图谱构建的核心技术与应用实践，结合详实的视频讲解、配套代码示例及丰富课件资料，助力学员系统掌握知识图谱从理论到实战的各项技能。 这门课程非常适合新手进行系统学习，内容全面且涵盖了25小时左右的视频教程、PPT以及代码资源。课程包括知识图谱概论、知识表示与建模、知识抽取与挖掘等多个模块，并最终介绍行业中的应用案例。所有材料都可以下载使用，没有密码限制。
     
  • 15章知识图谱课件PDF
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    本资料为第15章知识图谱课程配套PPT形式的学习材料，内容涵盖知识图谱的基本概念、构建方法及应用实例，适合科研人员与学生参考学习。 知识图谱作为一种近年来在信息技术领域备受关注的概念，是一种结构化的知识存储形式。它通过图形的方式将实体、属性与关系组织起来，便于机器理解和处理。 本课件包含15章内容，全面深入地介绍了知识图谱的相关理论、技术和应用。 第一章：知识图谱概述 这一章节涵盖了关于知识图谱的基本概念及其起源与发展过程，并强调了其主要特点。此外还阐述了知识图谱与传统数据库的区别以及它在语义网和智能搜索等方面的优势。 第二章：语义网络与RDF 本体构建的基础是语义网络，用以描述实体之间的关系。这一章节将介绍Resource Description Framework（RDF）及其数据模型，并解释如何使用三元组来表示知识；同时也会理解扩展语言如RDFS和OWL等的含义。 第三章：知识表示与本体 深入探讨了构建和利用本体的方法，这是知识图谱的核心部分。包括介绍了设计原则、OWL本体语言及其实例，以及通过本体进行推理的知识。 第四章：知识获取与抽取 从各种数据源（如文本、数据库、Web等）中获得并提取出所需信息是创建一个有效的知识图谱的关键步骤。这一章节将介绍诸如信息抽取、命名实体识别和关系抽取的技术方法。 第五章：知识融合与更新 由于需要持续维护，因此知识图谱并非一次性构建完成的项目。本节讨论了处理冲突及不一致性的方式，并探讨了增量学习以及如何进行有效的更新策略以确保其长期的有效性和准确性。 第六章：知识图谱存储与查询 这一章节将介绍用于保存和检索的知识图谱的数据结构系统，例如三元组存储、图数据库等；同时还将讲解SPARQL这样的查询语言的使用方法。 第七章：知识图谱应用 通过展示搜索引擎、推荐系统、问答平台以及智能客服等领域中的案例研究，本节展示了如何利用知识图谱来提升这些系统的智能化水平。 第八章至第十五章：从建模方法到可视化工具及推理算法等高级主题；安全性和隐私保护措施的讨论；最新的研究成果和面临的挑战均被涵盖在内。 通过这15章节的学习内容，你将能够系统地掌握有关知识图谱的所有方面——无论是在理论层面还是实践操作上。对于AI开发者、数据科学家乃至对信息技术感兴趣的学者来说，这份课件都是一个极有价值的资源。
     
  • DataFunSummit知识图谱峰会（一、二届）全套PPT
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    DataFunSummit知识图谱峰会（一、二届）全套PPT汇集了两届会议中关于知识图谱领域的前沿技术与应用分享，涵盖架构设计、算法创新及行业案例等多方面内容。 DataFunSummit 2021年第一届知识图谱在线峰会及2022年第二届知识图谱在线峰会共提供了72份PPT资料。其中包括了如《数据增强语义图理解技术》、《脱敏版的知识图谱分享》、《实体对齐算法在电商领域的应用实践》等多篇论文，以及关于自动化的知识图谱表示学习方法的介绍和基于美团大脑的商品理解等内容。此外还有电信领域内的知识图谱建设与应用实践经验分享，低资源信息抽取鲁棒性问题发现及提升等方面的研究进展和技术思考。