Advertisement

处理Python3中cv2的中文路径读取问题

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本文将详细介绍如何在Python3环境下解决OpenCV(cv2)模块读取含有中文路径的图片或视频文件时遇到的问题及解决方案。 在Python3中使用cv2读取中文路径的代码如下： ```python img_path = im = cv2.imdecode(np.fromfile(img_path, dtype=np.uint8), -1) save_path = cv2.imencode(.jpg, im)[1].tofile(save_path) ``` 而在Python 2.7中，相应的代码为： ```python img_path = im = cv2.imread(img_path.decode(utf-8)) ``` 以上内容是解决Python3环境中使用OpenCV读取中文路径问题的方法。希望这能给大家提供一些参考和帮助。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 处理Python3中cv2的中文路径读取问题
    优质
    本文将详细介绍如何在Python3环境下解决OpenCV(cv2)模块读取含有中文路径的图片或视频文件时遇到的问题及解决方案。 在Python3中使用cv2读取中文路径的代码如下： ```python img_path = im = cv2.imdecode(np.fromfile(img_path, dtype=np.uint8), -1) save_path = cv2.imencode(.jpg, im)[1].tofile(save_path) ``` 而在Python 2.7中，相应的代码为： ```python img_path = im = cv2.imread(img_path.decode(utf-8)) ``` 以上内容是解决Python3环境中使用OpenCV读取中文路径问题的方法。希望这能给大家提供一些参考和帮助。
     
  • Java处理URL路径中的中文问题
    优质
    本文介绍了在Java编程中解决URL路径包含中文字符时遇到的问题及解决方案，包括编码与解码方法。 亲测有效，可以直接使用。此文档解决了Java URL路径含有中文的问题。
     
  • Java处理含中文的URL路径问题
    优质
    本文探讨了在Java编程中遇到含有中文字符的URL路径时出现的问题，并提供了有效的解决方案和编码技巧。 Java可以解决URL路径中含有中文的问题。无论是路径还是文件名包含中文都可以处理，并且已经通过测试验证有效。
     
  • 浅议Java中文件读取与相对路径问题
    优质
    本文探讨了在Java编程语言中进行文件读取操作时遇到的相对路径问题，并提出了解决方案和建议。 今天分享一篇关于Java 中文件读取File及相对路径问题的文章，内容具有参考价值，希望能为大家带来帮助。我们一起看看吧。
     
  • 在Python3中使用cv2.imwrite保存含有中文路径的图片方法
    优质
    本文介绍了如何在Python 3环境下利用OpenCV库(cv2)将图像保存至包含中文字符的文件路径中，并提供了解决可能遇到的问题的方法。 在Python 3中使用`imwrite`之前进行编码的方法已经不再适用，可以考虑使用`imencode`来替代。以下是获取视频的第2帧并保存到中文文件夹中的示例代码： ```python cap = cv2.VideoCapture(***.mp4) cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 2) ret, frame = cap.read() cv2.imwrite(r我\h.jpg, frame) # 此方法不成功 # 正确的方法如下： cv2.imencode(.jpg, frame)[1].tofile(我/9.jpg) ``` 此示例展示了在Python中使用`imencode`正确保存带有中文路径的图片的方法。
     
  • OpenCV图片读取路径问题
    优质
    本文章主要讨论和解决使用OpenCV库进行图片处理时遇到的文件路径相关的问题，并提供解决方案。 在使用OpenCV时，经常会遇到无法读取指定图片的问题。尝试调整路径（包括相对路径和绝对路径）后仍然未能解决该问题。本段落或许能为你提供一些参考价值。
     
  • 处理Python3中map函数的显示问题
    优质
    本文探讨了在Python 3环境下使用map()函数时遇到的显示问题，并提供了有效的解决方法和代码示例。 在Python编程语言中，`map()`函数是一个非常实用的工具，尤其对于那些熟悉函数式编程风格的开发者来说更是如此。在Python 2.7及更早版本中，`map()`函数的行为与Python 3有所不同，这可能会导致一些新手在迁移代码时遇到困惑。本段落将详细解释`map()`函数的工作原理，并探讨如何在Python 3中正确处理其返回值。 `map()`函数的基本作用是将一个函数应用到一个或多个可迭代对象的每个元素上，然后返回一个新的迭代器，包含所有应用该函数后的结果。根据官方文档，`map()`函数的定义如下： ```python map(function, iterable, ...) ``` - `function`: 这是一个可以调用的对象（如内置函数、用户自定义函数或lambda表达式）。 - `iterable`: 可以是列表、元组等可迭代对象。 在Python 2中，`map()`会直接返回一个包含所有应用该函数后的结果的列表。而在Python 3中，为了提高效率和节省内存使用，`map()`不再创建新的列表而是返回了一个迭代器。这意味着它不会一次性生成所有的结果值，而是在需要的时候才计算。 例如，在Python 2.7下我们这样用： ```python ls = [1, 2, 3] rs = map(str, ls) # 结果为 [1, 2, 3] ``` 然而同样的代码在Python 3中会有不同的表现： ```python ls = [1, 2, 3] rs = map(str, ls) print(rs) # 输出的是迭代器的地址，如 ``` 这里`print(rs)`输出的是一个迭代器对象而不是我们期望的结果列表。这是因为Python 3中的`map()`返回了一个迭代器而非直接生成了列表。要获取实际结果，则需要将该迭代器转换为列表： ```python ls = [1, 2, 3] rs = map(str, ls) print(list(rs)) # 输出 [1, 2, 3] ``` 这里，`list(rs)`将迭代器转为了列表。 在机器学习或其他数据处理任务中，常常使用`map()`来批量转换或预处理数据。理解Python 3中的这种行为差异对于从Python 2迁移过来的开发者来说非常重要。记住，在调用`map()`时如果需要立即获取结果，则应利用`list()`将返回值转为列表形式以达到预期效果。 通过这种方式，你可以充分利用`map()`函数的优势，并避免因误解其在不同版本中的工作方式而产生的问题。
     
  • 处理Python2.7中读写文件的中文乱码问题
    优质
    本文将详细介绍在使用Python 2.7进行中文文本的文件读写操作时遇到的编码问题，并提供有效解决方案。 下面为大家分享一篇解决Python2.7读写文件中的中文乱码问题的文章，具有很好的参考价值，希望能对大家有所帮助。一起跟随看看吧。