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统计学基本概念与公式

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简介:
本书系统介绍了统计学的基本概念和常用公式,旨在帮助读者掌握数据分析的基础知识,适用于初学者及需要复习统计学理论的专业人士。 整理了统计学中的常用概念及公式如下: 1. 众数(MODE) - 对于未分组数据或单变量值分组的数据集来说,众数是指出现频率最高的数值。 - 在处理组距分组数据时,首先确定频次最高的一组作为众数组。然后使用以下的近似公式来计算具体的众数值。 下限公式的应用: \[ \text{Mode} = L + \frac{(f_1 - f_0)}{(2f_1 - f_0 - f_{-1})} \times i \] 其中,\(L\) 表示众数组的最小值(即下限),\((f_1 - f_0)\) 是众数组频数与前一组频数之差,\((2f_1 - f_0 - f_{-1})\) 则是用于计算调整因子的一个表达式,\(i\) 代表组距。 上限公式的应用: \[ \text{Mode} = U - \frac{(f_1 - f_{+1})}{(2f_1 - f_0 - f_{-1})} \times i \] 这里 \(U\) 表示众数组的最大值(即上限),\((f_1 - f_{+1})\) 是众数组频数与后一组频数之差,其余符号含义同上。

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    本书系统介绍了统计学的基本概念和常用公式,旨在帮助读者掌握数据分析的基础知识,适用于初学者及需要复习统计学理论的专业人士。 整理了统计学中的常用概念及公式如下: 1. 众数(MODE) - 对于未分组数据或单变量值分组的数据集来说,众数是指出现频率最高的数值。 - 在处理组距分组数据时,首先确定频次最高的一组作为众数组。然后使用以下的近似公式来计算具体的众数值。 下限公式的应用: \[ \text{Mode} = L + \frac{(f_1 - f_0)}{(2f_1 - f_0 - f_{-1})} \times i \] 其中,\(L\) 表示众数组的最小值(即下限),\((f_1 - f_0)\) 是众数组频数与前一组频数之差,\((2f_1 - f_0 - f_{-1})\) 则是用于计算调整因子的一个表达式,\(i\) 代表组距。 上限公式的应用: \[ \text{Mode} = U - \frac{(f_1 - f_{+1})}{(2f_1 - f_0 - f_{-1})} \times i \] 这里 \(U\) 表示众数组的最大值(即上限),\((f_1 - f_{+1})\) 是众数组频数与后一组频数之差,其余符号含义同上。
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