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VLP可见光定位代码

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简介：
VLP可见光定位代码是一款用于实现基于可见光通信技术的室内精确定位系统软件。它通过解析环境中的光线信号来获取位置信息，广泛应用于智能导航、自动化控制等领域。 可见光通信定位代码已经开发完成并可运行，具有高精度的特点。

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  • VLP可见光定位代码
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    VLP可见光定位代码是一款用于实现基于可见光通信技术的室内精确定位系统软件。它通过解析环境中的光线信号来获取位置信息，广泛应用于智能导航、自动化控制等领域。 可见光通信定位代码已经开发完成并可运行，具有高精度的特点。
     
  • 室内可见光定位系统.pdf
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    《室内可见光定位系统》探讨了利用可见光源实现高精度室内定位的技术方案，结合LED照明与通信技术，为智能建筑、零售场景提供精准导航服务。 室内可见光定位装置是一种利用可见光源进行室内定位的技术设备。这种装置通过分析特定区域内灯光的强度和颜色变化来确定位置信息，适用于需要高精度定位的应用场景。
     
  • RSSI与可见光定位的Matlab仿真_RSSI定位_Matlab仿真_光定位_bendak1_
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    本项目通过Matlab平台进行RSSI和可见光定位技术的仿真研究。涵盖无线信号强度（RSSI）及光学定位方法，旨在探索两者在室内定位中的应用与性能对比。 可以将光定位仿真基于RSSI在Matlab上实现。
     
  • 室内可见光定位装置的设计
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    本设计提出了一种基于室内可见光的定位装置，利用LED照明和光线传感器实现高精度定位，适用于智能建筑、物流等领域。 本资料涵盖了电赛可见光室内定位装置的整理内容，包括各个模块的程序设计以及图像处理算法的应用。该系统能够实现3厘米精度的定位，并附有最终测试视频。
     
  • 高精度室内可见光定位方法
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    本研究提出了一种基于可见光通信技术的高精度室内定位方案，旨在通过优化算法和信号处理提升定位系统的准确性与稳定性。 为了解决目前室内定位算法精度不高及实现复杂等问题，提出了一种基于白光LED的可见光室内定位方法。首先通过测量不同LED发出的定位参考信号到达终端的时间差（TDOA），估算出定位终端到两个LED传输距离之差，并以此构造一个距离估计目标函数。然后使用有约束非线性规划算法求解，得到定位终端的位置坐标，从而有效解决了常规TDOA定位算法在室内噪声环境中不收敛或误差偏大的问题。 为进一步优化定位性能，在引入距离信息作为加权因子的基础上提出了质心加权混合定位算法。通过仿真实验验证了该方法的有效性：在一个5m×5m×3m的空间区域内，即使考虑噪声因素的影响下，当信噪比（SNR）为2dB时，所提的距离估计目标函数法能达到平均误差仅为5cm的精度；而采用质心加权处理后，定位误差进一步降至平均仅3cm。这显著提高了室内定位系统的精确度、普适性和鲁棒性。
     
  • 基于OpenMV的可见光室内定位装置
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    本项目设计了一种基于OpenMV摄像头模块的可见光室内定位系统，通过解析环境中特定光源信号实现精准定位与追踪。 在本项目中使用了OpenMV摄像头内置的STM32芯片。通过内部输入代码将摄像头显示的RGB图像转换为灰度（GRAYSCALE）形式，这一过程称为图像灰度化。然后对图像进行阈值限制处理，实现二值化效果。
     
  • 可见光通信中的代码仿真图_可见光通信_
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    本研究聚焦于可见光通信技术中的编码与解码算法，并通过计算机仿真展示了不同编码方案在可见光通信系统中的性能表现。 基于MATLAB的可见光通信室内模型功率分布图展示了在特定环境下的光线传输特性及其能量分配情况。通过这种可视化的方式，研究者能够更好地理解可见光通信系统中的信号传播规律，并为优化系统性能提供数据支持。
     
  • 关于可见光室内定位的研究探讨
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    本文深入探讨了可见光室内定位技术的应用前景、技术挑战及解决方案，旨在为相关领域的研究者提供参考和启示。 目前，基于全球定位系统的室外定位技术已经非常成熟。然而，在室内环境中由于卫星信号容易丢失，导致定位效果不佳的问题尚未得到有效解决。随着LED照明产业的迅速发展，利用可见光通信进行室内定位的技术应运而生，并因其绿色节能、节约频谱资源以及易于推广实施的特点，成为当前研究热点之一。 本段落对基于可见光通信的室内定位方案的研究现状进行了归纳总结，主要分为两类：一是基于几何关系的三角测量法；二是基于查表的LED标签技术。文章详细分析了这两种方法的基本原理，并对其性能进行了比较和评估。最后，文中还探讨了一些存在的挑战性问题，并展望了未来的发展方向。
     
  • 基于扩散灯的室内可见光定位Matlab代码-Visible-Light-Positioning-with-Diffusing-Lamps...
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    本项目提供了一套基于扩散光源的室内可见光定位系统Matlab实现方案。通过分析来自多个扩散灯光源的光信号强度，精确计算出接收设备在室内的位置信息。适用于各种需要高精度室内定位的应用场景。 使用扩展卡尔曼滤波器进行室内可见光定位的Matlab代码可用于将漫射灯与可见光源相结合以提高定位精度。如果您利用该代码，请引用或提及我们的工作：@INPROCEEDINGS{vlc-ekf,author={Z.{Vatansever}andM.{Brandt-Pearce}},booktitle={2017IEEEWirelessCommunicationsandNetworkingConference(WCNC)},title={VisibleLightPositioningwithDiffusingLampsUsinganExtendedKalmanFilter},year={2017},volume={},number={},pages={1-6},keywords={free-spaceopticalcommunication;GlobalPositioningSystem;Kalmanfilters;LEDlamps;nonlinearfilter}
     
  • 基于STM32的室内可见光定位系统实现.zip
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    本项目为基于STM32微控制器的室内可见光定位系统的实现方案，通过LED灯发出调制信号进行位置信息传输与接收，适用于高精度室内定位需求。 基于STM32的室内可见光定位系统实现了一种利用可见光通信技术进行室内精确定位的方法。该系统通过部署在室内的LED灯发出调制信号，并使用安装于移动设备上的光电传感器接收这些信号，从而计算出位置信息。整个系统的硬件部分主要围绕STM32微控制器展开，软件方面则包含了光源端和接收端的算法设计与实现。此外，为了提高定位精度及稳定性，在系统中还加入了环境光补偿、多路径干扰消除等优化措施。 该研究不仅为室内导航提供了新的解决方案，而且在智能家居、物流管理等领域也展现出广阔的应用前景。