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YaleB数据库系统

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简介：
YaleB数据库系统是一款由耶鲁大学开发的关系型数据库管理系统，以其高性能和先进的查询处理技术而著称，在学术界与工业界均有着广泛的应用。 CroppedYaleB数据库包含38类图像，每类有65张图片，尺寸为168*192像素，并且格式已转换为JPG 24位。

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  • YaleB数据库系统
    优质
    YaleB数据库系统是一款由耶鲁大学开发的关系型数据库管理系统，以其高性能和先进的查询处理技术而著称，在学术界与工业界均有着广泛的应用。 CroppedYaleB数据库包含38类图像，每类有65张图片，尺寸为168*192像素，并且格式已转换为JPG 24位。
     
  • YaleB图片数据集
    优质
    YaleB图片数据集是由耶鲁大学提供的面部图像数据库，包含来自28位参与者的超过16,000张灰度图，每人均有多样的光照和表情变化。 经典的人脸数据集包含2000多张图片，标签命名方便实用，适合分类任务使用。如有问题可私信博主咨询。
     
  • YaleB人脸数据集 FaceDB人脸识别库
    优质
    简介：YaleB人脸数据库与FaceDB人脸识别库是用于面部识别技术研究的重要资源。YaleB包含多样化的面部图像，而FaceDB则提供了一个强大的框架来评估和比较不同的面部识别算法性能。 FaceDB_YaleB 人脸数据集包含了10个人的5850幅图像，在9种姿态和64种光照条件下采集。这些变化条件下的图像是在严格控制下拍摄，主要用于研究光照和姿态问题的建模与分析。对于FaceDB_YaleA人脸数据集的相关信息，请参阅其他资源。
     
  • YaleB人脸识别数据集.zip
    优质
    YaleB人脸数据库包含2,414张来自28位不同参与者的灰度图像，这些参与者面对前方，并在各种光照条件下和6种不同的面部表情下进行了拍摄。该数据集广泛用于人脸识别算法的测试与开发。 共有39个文件夹，包含数千张用于训练的图片。欢迎用于科研和学习目的使用。这些资料是我经过一番努力才找到的，希望1积分能表达对资源提供者的感谢之意。
     
  • 常用的人脸识别数据库（AR、ORL、Yale、YaleB、FERET、PIE）
    优质
    这段简介描述了几种常见的人脸识别研究中使用到的数据集。包括AR, ORL, Yale, YaleB, FERET和PIE数据集，它们为研究人员提供了丰富的面部图像资源以进行算法测试与开发。 常见的用于人脸识别的研究数据库包括AR、ORL、Yale、YaleB、FERET和PIE。这些数据库为研究人员提供了丰富的面部图像数据集，以便进行各种人脸识别技术的测试与开发。
     
  • 扩展版YaleB
    优质
    扩展版YaleB是基于原始YaleB数据集改进而来，包含更多的图像和标签信息。它广泛应用于计算机视觉与模式识别研究领域。 The Extended Yale Face Database B mat form 是一个用于人脸识别的数据集资源。
     
  • LabVIEW数据库系统
    优质
    LabVIEW数据库系统利用图形化编程语言LabVIEW开发与数据库交互的应用程序，实现数据采集、处理及存储功能，广泛应用于科研和工业自动化领域。 LabVIEW数据库主要用于存储和管理与LabVIEW编程相关的数据。它支持各种类型的数据库操作，并且可以方便地集成到LabVIEW项目中以进行高效的数据处理和分析。通过使用LabVIEW的内置函数，用户能够轻松实现对数据库的查询、更新和其他维护任务。此外，利用数据库技术还可以增强应用程序的功能性和灵活性，在多个领域内发挥重要作用。
     
  • FERET数据库系统
    优质
    简介：FERET数据库系统是一套用于人脸图像识别与验证研究的数据集和工具集合，包含大量不同条件下的人脸图片。 有200个人的图片数据集，每人包含7张不同姿态、光照条件下的照片，可用于人脸识别研究。
     
  • SQLite数据库系统
    优质
    SQLite是一款开源的轻量级关系型数据库管理系统，以其简单易用、无需配置及跨平台等特性著称，广泛应用于各类软件与移动应用中。 SQLite数据库是一个轻量级的数据库系统，支持增删改查等多种操作。
     
  • UMIST数据库系统
    优质
    UMIST数据库系统是一款专为科研与教学设计的数据管理工具，提供高效的数据存储、检索及分析功能，适用于多种学科的研究需求。 UMIST人脸库：由英国曼彻斯特大学提供，包含20人的564张照片。该数据库与其他面部识别数据集类似，如Yale人脸库、CMU-PIE人脸数据库、MIT 人脸数据库 ORL人脸库、INRIA数据库和AR人脸库等。