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基于格雷码-相移的三维重建光编码技术探讨

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简介：
本文探讨了采用格雷码与相移相结合的方法在三维重建中的应用，提出了一种高效的光编码技术，旨在提高扫描速度和数据精度。 本段落提出了一种基于格雷码-相移的组合光编码技术。利用格雷码自身的误差不累加性优点来保证光编解码过程中的稳健性。然而，由于格雷码在视场解析上的局限性，我们创新地将格雷码部分作为编码的整数部分，并结合使用相移编码作为小数部分，从而实现视场空间的无级细分，提高了编码分辨率。此外，在面对编码技术中常见的错误时，本段落提出的校正算法有效减少了这些错误及重建误差的发生。实验结果表明该光信号编码方法在三维测量领域具有很高的稳健性。

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  • 基于格雷码-相移的三维重建光编码技术探讨
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    本文探讨了采用格雷码与相移相结合的方法在三维重建中的应用，提出了一种高效的光编码技术，旨在提高扫描速度和数据精度。 本段落提出了一种基于格雷码-相移的组合光编码技术。利用格雷码自身的误差不累加性优点来保证光编解码过程中的稳健性。然而，由于格雷码在视场解析上的局限性，我们创新地将格雷码部分作为编码的整数部分，并结合使用相移编码作为小数部分，从而实现视场空间的无级细分，提高了编码分辨率。此外，在面对编码技术中常见的错误时，本段落提出的校正算法有效减少了这些错误及重建误差的发生。实验结果表明该光信号编码方法在三维测量领域具有很高的稳健性。
     
  • 基于格雷码的三维重建方法
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    本研究提出了一种基于格雷码图案投影的高效三维重建方法，通过优化编码方式提高数据采集速度和精度，在复杂场景中展现出良好的应用潜力。 基于格雷码的三维重构的exe程序可以直接运行。
     
  • 基于MATLAB的相移结构光三维重建
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    本研究利用MATLAB开发了相移结构光技术，实现高精度的三维物体表面重建。通过优化算法提高数据处理效率与重建模型准确性。 该代码基于Matlab，实现了相移法解相、解包及三维计算等功能，但还需要进一步完善，目前的结果不是很好。
     
  • 基于结构光技术的三维重建
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    本研究探讨了利用结构光技术进行高精度三维重建的方法，通过投影特定图案并捕捉其变形来获取物体表面信息，适用于工业检测、逆向工程等多个领域。 基于结构光的三维重构技术内容详实且具有很高的参考价值。尽管该资源非常有用，但遗憾的是它并未包含源代码。
     
  • 基于四步相移结构光的三维重建MATLAB源码.zip
    优质
    本资源提供了一套基于四步相移技术的结构光三维重建MATLAB代码，适用于研究和教学目的。包含详细注释与示例数据，帮助用户快速掌握三维建模方法。 基于结构光四步相移法的三维重建的MATLAB源码。
     
  • 基于双目的相机三维重建技术
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    本项目研究利用双目摄像头进行物体或场景的三维建模与重构的技术。通过模拟人类视觉系统实现深度感知和空间信息捕捉，为虚拟现实、增强现实等应用提供高精度的数据支持。 使用MATLAB实现双目标定、畸变矫正及立体校正，并通过VS进行三维重建，亲测可用。
     
  • 基于线结构光的焊缝三维重建方法探讨
    优质
    本研究探索了利用线结构光技术进行焊缝三维重建的方法，旨在提高焊接过程中的精度和自动化水平。通过分析不同参数对重建效果的影响，提出了一种优化算法以获得更准确的焊缝模型。 本段落介绍了一种基于结构光与双目视觉的焊缝三维重建方法。该方法通过提取激光条纹轮廓点曲率来确定关键点，并利用这些关键点计算出横截面法向量。鉴于激光条纹符合正态分布特性，采用灰度重心法精确提取中心线位置。随后，将焊缝在双目摄像机中的图像坐标转换为世界坐标系下的三维空间信息，从而实现对焊缝的三维重建。实验结果表明该方法具有快速、准确的特点，并能满足自动焊接机器人系统的需求。
     
  • 基于Matlab的光学相移结构光三维重建实现
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    本研究利用MATLAB平台实现了光学相移结构光技术在三维重建中的应用，通过精确控制与分析相位变化，构建高质量的3D模型。 版本：matlab2019a 领域：光学 内容：使用Matlab实现结构光三维重建（相移） 适合人群：本科、硕士等教研学习使用
     
  • 基于格雷码的结构光重建编码（MATLAB实现）
    优质
    本研究采用MATLAB实现了基于格雷码的结构光重建编码技术，有效提升了三维物体表面信息获取的速度与精度。 该代码由布朗大学的技术人员编写，旨在帮助学习者研究3D结构光的原理、算法实现及应用。由于原网站近期无法访问，为了方便3D爱好者能够轻松获取相关资料，现将部分代码上传。请注意：不得直接将此代码用于商业用途，否则后果自负！
     
  • 基于DICOM的三维重建技术
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    本研究探讨了利用DICOM数据进行医学影像的三维重建技术，旨在提高医疗诊断的精确性和可视化效果。 利用DICOM进行三维医学重建可以对医学图像实现高质量的三维重建。通过DICOM技术，能够有效处理和展示复杂的医学影像数据，为临床诊断提供更为直观的信息支持。