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模拟 Hawkes 过程并进行可视化(使用 MATLAB 开发)。

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简介:
该提交着重研究了具有恒定无条件强度的一阶指数衰减霍克斯过程,并致力于以下几个方面:首先,计算多变量过程的组成序列在不同时间点所展现出的强度;其次,设计能够动态呈现多变量过程强度以及事件发生情况的绘图函数;最后,构建基于Bravaccino算法1(2004年,第80页)的*单变量*过程模拟器。为了实现多变量模拟的需求,我们诚挚地邀请各方进行广泛的合作。

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客服
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  • Hawkes - MATLAB
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    本项目使用MATLAB实现模拟自激发点过程(Hawkes过程)及其结果的可视化展示。通过代码可以生成事件发生的时间序列,并对这些数据进行图形化分析,便于研究和理解复杂系统的动态特性与相互作用机制。 该提交研究了一阶指数衰减霍克斯过程,并假设其具有恒定无条件强度。具体内容包括:a) 计算多变量过程组成序列的时间点强度;b) 提供用于展示多变量过程中动态强度变化及事件发生的绘图函数;c) 基于Bravaccino算法(2004年,第80页)实现单变量过程模拟器。此外还需要开发一个适用于多变量的模拟工具,并且欢迎合作参与该项目。
  • 多维度Hawkes
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    本研究聚焦于多维度Hawkes过程的高效模拟方法,探索其在复杂事件序列分析中的应用潜力,为社会网络、地震学等领域的动态模式识别提供有力工具。 利用Ogata的改进稀疏化算法模拟多维霍克斯过程。
  • Hawkes: 一个Hawkes与推断的Python工具包
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    Hawkes是一款专为Python设计的开源工具包,专注于Hawkes过程的高效模拟和参数估计,适用于事件序列分析及依赖模式检测。 霍克斯是一个用于Hawkes流程的仿真和推断(最大似然估计)的Python程序包。该软件包提供以下内核功能:指数函数、多个指数函数的总和、幂律函数以及非参数函数。此外,它还提供了多种基线强度类别,包括恒定基线、分段恒定基线模型、分段线性基线模型和对数线性基线模型,并支持自定义基线功能。
  • Python3 使爬取51Job数据
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    本项目利用Python3实现51Job网站的数据爬取,并采用多进程技术提高抓取效率;随后对收集到的信息进行分析和展示,通过图表等形式直观呈现。 使用Python3进行51job的多进程数据爬取,并实现数据可视化。
  • OCX
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    OCX开发的可视化过程是指在软件工程中,利用OCX(ActiveX控件)进行应用程序组件开发时,采用图形化界面设计和流程展示的技术手段,以提高编程效率与代码可读性。此过程涵盖了从需求分析、界面布局到功能实现的全过程,支持开发者直观地创建、调试及维护复杂的用户交互逻辑。 在开发OCX(OLE Custom Controls)的过程中,C++语言提供了强大的支持,主要涉及到COM(Component Object Model)技术和Active技术。OCX控件是基于COM的一种组件,它可以在多种应用程序之间复用,增强了软件的可扩展性和互操作性。本段落将详细讲解如何利用C++进行OCX控件开发,并特别介绍Dialog技术、无模式对话框技术以及FormView技术的应用。 一、引入Dialog技术 1. 创建MFC ActiveX Control Wizard项目,例如命名为Hello,遵循默认配置。 2. 在ResourceView中添加一个对话框资源,如IDD_HELLODIALOG,并可以自定义添加控件。 3. 创建一个新的类CHelloDialog继承自CDialog来处理对话框的行为。 4. 在HelloCtrl.h文件里包含HelloDialog.h,在CHelloCtrl类中增加成员变量m_helloDialog类型为CHelloDialog以关联两个类。 5. 使用ClassWizard向CHelloCtrl添加Automation页面的方法void DoHello(),并实现该方法以便显示对话框。 6. 利用ActiveX Control Test Container测试DoHello方法的正确性。 二、引入无模式对话框技术 1. 在有模式对话框的基础上使用ClassWizard为CHelloCtrl增加WM_CREATE消息处理函数OnCreate,在创建控件时用于生成无模式对话框。 2. 修改DoHello方法,用ShowWindow显示无模式对话框。 3. 通过调用Create方法而非DoModal在OnCreate中创建无模式对话框。 三、制作以对话框作为界面的ActiveX控件 1. 调整IDD_HELLODIALOG资源属性为Child样式,并取消Title Bar,确保Visible和Control被选中,Extended Styles选择Static Edge。 2. 在OnCreate方法里使用Create传入this指针来创建对话框使之成为控件的一部分。 3. 通过调用MoveWindow在OnDraw方法内将对话框位置调整到覆盖整个控件绘图区域。 四、引入FormView技术 1. 添加一个新的IDD_HELLOFORMVIEW资源,可以放置自定义的控件,并设置与之前制作对话框界面一样的属性以确保它是Child样式。 2. 创建一个新类CHelloFormView继承于CFormView来处理表单视图逻辑。 3. 更新HelloFormView.h文件中的相关声明以便在CHelloCtrl中使用CHelloFormView。 总结来说,通过这些技术可以创建具有复杂用户界面的ActiveX控件。利用Dialog技术和无模式对话框可以让开发者构建丰富的交互功能,而采用FormView则能提供类似窗体视图的功能来满足各种应用程序需求。实际开发时还需要注意控件注册、事件处理和错误处理等细节以确保其完整性和稳定性。
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    本教程介绍如何利用JMeter通过JMX文件执行自动化测试,专注于配置和运行并发IP对HTTP服务发起请求的具体方法。适合希望提高性能测试效率的技术人员学习参考。 使用JMeter进行IP模拟的HTTP请求并发测试和压力测试。
  • 使Python音乐
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    本项目利用Python编程语言和其相关库(如matplotlib、numpy等)对音频数据进行处理与分析,并以图形方式展示音乐特征,实现音乐可视化的创意呈现。 用Python的一个好处是库多,几乎任何需求都能找到现成的工具来实现。今天分享一个音乐可视化的程序案例,这个过程叫做“音乐可视化”。具体来说,就是将一首歌中的不同频率分布情况以图像的形式展示出来。 基本思路如下:通过分析歌曲的不同频率成分来进行可视化呈现。如何获取这些信息呢?可以使用傅里叶变换,从时域数据转换为频域数据,再利用matplotlib库实时更新画面显示结果。 不过实现起来似乎有点复杂,涉及到很多专业知识比如傅里叶变换和信号处理中的基本概念。幸运的是Python的社区非常活跃,有很多现成的例子可供参考学习。找到合适的案例后稍加修改就能满足自己的需求了。
  • 使D3.js数据
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    本课程深入浅出地教授如何利用D3.js框架进行高效的数据可视化编程,帮助学员掌握将复杂数据转化为直观图表的技术。 使用d3.js编写地图来对重庆市的网吧进行可视化分析,并调用百度地图接口。此外,还创建了折线图、饼图和散点图来进行数据展示与分析。
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  • 调度仿真
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    本研究通过构建可视化界面来模拟和分析不同算法下的进程调度过程,旨在为用户提供直观理解复杂调度机制的有效工具。 使用先来先服务(FCFS)和最高优先数调度算法进行进程调度。其中,先来先服务算法按照进程进入就绪队列的先后次序分配处理器;而最高优先数调度算法则为每个进程设定一个优先级数值,在每次选择运行进程时,总是选取当前就绪进程中具有最大优先级别的那个。 在本程序中,每种策略都采用了队列的数据结构来管理PCB(进程控制块)。具体而言,对于先来先服务的策略来说,新来的进程会被添加到队尾;而对于最高优先数调度算法,则根据每个进程所设定的具体数值来进行相应的处理。