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数据统计分析的MATLAB实现（含中位数图和四分位数）.zip

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简介：
本资源提供利用MATLAB进行数据统计与分析的方法教程，特别涵盖如何绘制中位数图及计算四分位数值。适合科研人员和技术爱好者学习使用。 均值、中位数、盒图、四分位数以及帕累托图都是统计分析中的重要工具。

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  • 数据统计分析的MATLAB实现（含中位数图和四分位数）.zip
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    本资源提供利用MATLAB进行数据统计与分析的方法教程，特别涵盖如何绘制中位数图及计算四分位数值。适合科研人员和技术爱好者学习使用。 均值、中位数、盒图、四分位数以及帕累托图都是统计分析中的重要工具。
     
  • 四分位数与百分位数的计算：展示如何用MATLAB计算百分位数及其他基本统计量
    优质
    本文章详细介绍了使用MATLAB编程环境来计算数据集中的四分位数和百分位数的方法，同时涵盖了其他基础统计指标的计算技巧。通过实例代码帮助读者掌握实用的数据分析技能。 脚本的第一行包含一个示例数据集。该脚本将计算此数据集的基本统计信息：吝啬的1-sigma（标准偏差）、中位数、第一个四分位数（第25个百分点）、第二个四分位数（第50个百分点）、第三个四分位数（第75个百分点）和第k个百分位智商标准识别码。
     
  • MATLAB源码实现MOUNTAINTOP数据方位谱分析
    优质
    本项目通过MATLAB编程实现了对MOUNTAINTOP数据进行方位谱分析。代码详细展示了信号处理过程中的关键技术步骤和算法应用，为雷达信号处理研究提供了有价值的资源。 在现代雷达系统设计中，理解和处理复杂的杂波环境至关重要。“山顶”（MOUNTAINTOP）计划是为了模拟和研究机载监视雷达所面临的复杂杂波环境而设立的项目。该项目通过仿真生成与实际机载雷达系统相似的杂波数据，为雷达信号处理提供了一个强大的实验平台。 “山顶”计划的数据主要包括雷达回波信号，这些信号涵盖了多种杂波特性和目标特性。“WangSha_mountaintop_clutter_power.m”文件很可能是用于生成或分析雷达杂波功率的MATLAB脚本。这个脚本可能包含计算和可视化杂波强度分布、估计功率谱密度等功能，对于理解雷达杂波环境的统计特性有着重要的作用。 另一方面，“stap3001v1.mat” 和 “t38pre01v1_cpi_6.mat” 文件可能是存储了雷达瞬时回波数据的MATLAB矩阵。这些文件包含了多个脉冲重复周期（CPI）内的回波样本，可以用于进行空间时间自适应处理（STAP）算法的实现和性能评估。 在MATLAB环境中，结合使用这些数据和脚本能够对“山顶”计划仿真数据执行空时方位谱分析。这种技术通过对每个方位角和时间点上的回波信号进行处理，提取目标信息并抑制非目标干扰与杂波。迭代稀疏主成分分析（IDPCA）是STAP的一种改进方法，通过迭代优化过程更有效地识别和消除杂波模式，从而提高目标检测精度。 这份MATLAB源码和数据集为雷达信号处理研究者提供了一套完整的工具，用于理解和实践空时自适应处理技术。深入研究这些文件不仅能够掌握STAP的基本原理与实现细节，还能了解如何利用“山顶”计划的仿真数据验证及优化算法，这对于提升雷达系统的性能具有重要意义。
     
  • 计算分组数据的中位数
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    本文章详细介绍了如何在统计学中计算分组数据的中位数值，包括确定中位数所在区间、使用频率分布等步骤，帮助读者掌握数据分析技能。 分组求中位数的SQL语句如下： ```sql SELECT c.age, AVG(r.AMOUNT) AS AMOUNT FROM ( SELECT a.age, a.AMOUNT, (SELECT COUNT(1) FROM testzhongweishu WHERE age = a.age AND (AMOUNT < a.AMOUNT OR AMOUNT = a.AMOUNT)) AS Num FROM testzhongweishu a ) c; ``` 上述SQL语句用于计算每个年龄组的中位数金额，并对结果进行平均值求解。
     
  • t_tide在MATLAB中的潮位数据分析包
    优质
    T_tide是用于MATLAB环境下的强大潮位数据解析工具箱，专为海洋科学家及工程师设计，提供全面的数据分析与处理功能。 使用MATLAB的数据包自动计算所需的经纬度潮位，并利用函数库和潮位计算的MATLAB函数进行操作。
     
  • Glassdoor职位数据分析-数据集
    优质
    该数据集来源于职场社交平台Glassdoor，包含大量关于公司职位的详细信息和员工评价，适用于进行深入的职业分析和市场研究。 Glassdoor是一个网站，现有员工和前员工可以在其中匿名审查公司情况。此外，用户还可以在该平台上匿名提交并查看薪水信息，并搜索和申请工作职位。2018年，该公司被日本的Recruit Holdings以12亿美元的价格收购。公司的总部设在美国加利福尼亚州米尔谷市，在芝加哥、都柏林、伦敦以及圣保罗也设有办事处。
     
  • 基于MATLAB的GPS定位数据分析
    优质
    本项目利用MATLAB进行GPS数据处理与分析，涵盖信号接收、位置计算及误差修正等环节，旨在提高定位精度和效率。 GPS定位结果分析：全球定位系统（Global Positioning System, GPS）由24颗覆盖全球的卫星组成。这个系统确保在任意时刻地球上任一点都能同时接收到至少四颗卫星信号，从而获取该点的经纬度和高度信息，实现导航、定位及授时等功能。
     
  • Python职位的数据分析
    优质
    本课程聚焦于运用Python编程语言进行数据分析的相关技能培养。涵盖数据处理、清洗及可视化等关键技术，专为希望在Python开发领域求职者设计，助力学员掌握必备技术栈以胜任相关岗位需求。 有效提取和利用互联网大数据已成为当前数据挖掘与分析领域的研究热点。基于Python的招聘大数据爬取与分析，以智联招聘网站的数据为对象，使用Pycharm实现了信息的爬取，并通过Matplotlib绘制图形，对薪资水平、学历要求及福利情况等数据进行了可视化分析。测试结果表明，提出的大数据爬取算法和数据可视化方法能够真实、完整且有效地反映相关信息。