高斯回归代码列表，适用于MATLAB中的多元参数非线性回归模型。

简介：
该研究涉及使用MATLAB进行多元参数非线性回归模型，并探讨了高斯回归及其相关论文和调查清单。Swiler等（2020）发表了一篇关于约束高斯过程回归调查的方法和实施挑战的论文，其预印本发表在arXiv上，arXiv:2006.09319。此外，刘康等人（2019）提出了一种改进的高斯过程回归模型，用于预测锂离子电池的循环容量。IEEE Transactions on Transportation Electrification, 5(4), 1225-1236刊登了他们的研究成果。Chen和Wang (2018) 进一步研究了初始超参数的先验对高斯过程回归模型的影响，发现对于某些常用的核函数而言，一旦确定了内核，则初始超参数的先验分布选择对GPR预测性能的影响相对较小，尽管超参数估计与真实值之间可能存在显著差异。Kamath等人也对此进行了探索。在多个起始点下，选择合适的先验分布对于GP模型的预测能力至关重要。