Advertisement

圆度误差值的程序设计技术,基于最小外接圆法 (2005年)。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
经过对利用最小外接圆判别准则高效准确地解决圆度误差的根本理念以及基于最小外接圆法进行圆度误差评估的程序设计技术的详细阐述后,并依据该方法快速准确求解圆度误差的核心思想,本文所提出的程序设计技术能够支持开发出用于圆度误差评估的软件系统,从而有效地完成三坐标测量数据中圆度误差的评定工作。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 评定2005
    优质
    本简介介绍了一种基于最小外接圆法设计的圆度误差评定程序。该方法能够准确、高效地评估零件圆度,适用于制造业质量控制,发表于2005年。 在介绍了利用最小外接圆判别准则快速精确求解圆度误差的基本思想以及基于此方法的程序设计技术之后,根据最小外接圆法的核心理念,并结合本段落所述的技术手段,可以开发出用于评定圆度误差的软件工具,从而有效地实现三坐标测量数据中的圆度误差评估。
  • 包容测量
    优质
    本程序采用最小包容圆算法实现高效准确的圆度测量,适用于多种工件检测需求,能够有效提高生产效率和产品质量。 该软件采用最小区域圆法进行计算,并且是免费的Dos版本。它要求用户以极坐标的形式输入每一点的数据,同时各点需要均匀分布在圆周上。
  • 多层搜索区域评估算
    优质
    本研究提出了一种基于多层搜索策略的最小区域法圆度误差评估新算法,有效提升了复杂工件表面圆度误差检测的速度与精度。 在机械工程领域中,圆度误差的评估对于确保零件质量至关重要。最小区域法(Minimum Zone Method)是一种精确评定圆度误差的方法,其核心目标是确定实际轮廓与理想圆形之间变动量的最小区域。然而,由于最小区域法涉及非线性优化问题,直接求解较为复杂。 霍李和王媛提出了一种多层搜索算法(Multi-Level Search Algorithm, MLSA),该方法能在保证评定精度的同时实现快速圆度误差评估。这种方法通过设定每一层固定数量的搜索点,并逐渐缩小搜索区域边长来提高效率。初始阶段,以测量数据的中心为起点并设置相应的边界条件进行初步扫描;随后逐步细化网格尺寸直至完成整个空间的覆盖。 相较于其他方法如黄富贵和郑育军提出的区域搜索法(RS)以及雷贤卿等人开发的网格搜索算法(MSA),多层搜索算法在效率与精度上进行了进一步优化。其优势包括: 1. **高精度**:能够实现毫米级误差评定。 2. **高速度**:能在毫秒内完成评估过程。 3. **稳定性好**:不受测量点数量的影响,能稳定输出结果。 4. **易于实施**:算法结构简单明了,便于实际应用。 在多层搜索算法的应用中,设定合适的终止条件至关重要。通常情况下,过大的步长可能导致计算资源的浪费或无法找到全局最优点;而过小则可能增加不必要的运算时间。因此,在这一方法中采用基于搜索步长大小作为关键指标,并结合区域平行移动策略来跳出局部最优解。 综上所述,多层搜索算法不仅为圆度误差评定提供了一种有效的解决方案,也为其他几何精度评估领域提供了理论和技术支持。其应用范围广泛,从实验室研究到工业生产均有可能发挥重要作用,从而提升我国在精密制造领域的竞争力。
  • 大内
    优质
    本文探讨了几何学中的“大内接圆”和“小外接圆”的概念、性质及其在不同几何图形中的应用,深入分析两者之间的关系及区别。 寻找最大内接圆和最小外接圆的开源库,并包含相关参考论文及使用例程(附带数据)。
  • 优质
    误差椭圆是测量平差中描述点位误差分布的一种几何表示方法,通过椭圆的形状和大小可以直观地了解观测值的精度及其在不同方向上的变化情况。 二维空间协方差矩阵可视化为一个误差椭圆的MATLAB代码以及C++代码(使用了OpenCV库函数),因此运行该C++代码需要配置OpenCV环境。
  • 大内切代码
    优质
    本代码探讨并实现了计算平面图形的最大内切圆和最大外接圆的问题,适用于多种几何形状,提供了详细的算法实现及示例。 本段落档包含最大内接圆及外切圆的M文件、实例程序以及实验结果。
  • 利用OpenCV绘制矩形和
    优质
    本教程讲解如何使用OpenCV库在图像中识别并绘制对象的最小外接矩形和最小外接圆,帮助理解OpenCV的基本几何处理功能。 使用OpenCV绘制图形的最小外接矩形与最小外接圆。首先求出图形的轮廓,并设有滚动条可以选择最佳阈值。然后画出图形的最小外接圆与最小外接矩形,算法的效果很好。
  • 分割方
    优质
    本研究提出一种基于最小化量化误差准则的图像阈值分割新方法,旨在提高图像处理中的目标识别与提取精度。 最小误差法阈值分割具有重要的指导意义,大家可以下载学习。
  • 三点坐标直径与心坐标
    优质
    本文探讨了一种通过给定三个点来确定其构成三角形外接圆直径和圆心坐标的数学方法,并提供了详细的计算步骤。 已知三点坐标求外接圆的直径和圆心坐标的计算方法我已经测试过且完全正确。
  • 和划船补偿算前后端口规约
    优质
    本研究探讨了圆锥误差与划船误差补偿算法的设计,并制定了其在软件系统中实现所需的前后端接口标准,以提升算法的实际应用效果。 2.2 地球模型 通常给出的地球椭球模型参数包括长半轴 \(e_R\) 和扁率 \(f\)。从这些基本参数出发,可以推导出其他相关几何参数,在惯性导航算法中经常使用到的是偏心率 \(\sqrt{1-f^2}\)、短半轴 \(R_e(1 - f)\)、第二偏心率 \(\frac{\sqrt{(1 - f)^2 + e^2}}{e_R}\),以及子午圈和卯酉圈的曲率半径,分别表示为: \[ L_M = \left[\left(e^{-2} - 1\right)(\sin L)^{-3}\right]^{0.5} \] \[ L_N = \left[(e^2 - 1) (\sin L)^{-1}\right]^{0.5} \] 另外,重力加速度 \(g\) 和地球自转角速率 \(\omega_e\) 是惯性导航系统计算中必不可少的参数。在GRS80椭球模型下,正常重力公式为: \[ g_L = g_0 + 3.086 \times 10^{-5} (2718.2 - h) - 5.2794 \times 10^{-3}(h/10)^{2} \] 其中 \(g_0\) 等于 \(9.78032677\) m/s^2,\(h\) 表示海拔高度。地球自转角速率 \(\omega_e = -7.292115 × 10^{-5}\) rad/s。 在导航坐标系中,地球自转角速度矢量投影为 \(n_i\omega_e\),惯性导航系统中的速度导致的坐标旋转速度为 \(n_en\omega\)。这些参数之间的关系可以表示如下: \[ [n_{ie}]^T = [\sin(\phi) \cos(L), \sin(\phi)\sin(L), -\cos(\phi)] \] \[ [n_e]_N[v_N + v_E(h/R)]^T \] 同时,考虑到地球自转角速度矢量和惯性导航系统中的旋转速度之间的关系: \[ n_{en}\omega = n_i \omega + n_n \omega \] 2.3 圆锥误差与划船误差补偿算法 假设陀螺仪和加速度计均为等周期采样(采样周期 \(h\)),圆锥误差与划船误差的补偿周期为\(T\),并且有 \(hn = T\)。令在第m个补偿周期中,陀螺角增量和加速度计比力速度增量分别为 \(\Delta\theta_i^m\) 和 \(\Delta v_i^m (i=1,2,...n)\) ,则整个采样周期中的总角增量为 \(\sum_{i=1}^{n}\Delta\theta_i^m = \Theta_m\),比力速度增量的总和为 \(\sum_{i=1}^{n}\Delta v_i^m = V_m\)。考虑圆锥误差补偿后的等效旋转矢量计算公式如下: \[ \Phi_k = [\Delta\theta]^T + K[\Delta\theta] \times [K][\Theta] \] 其中,第二项是用于修正的圆锥误差,系数 \(k_i\) 的选择见表 1。