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基于NRTL模型的液体混合物中组分活度的计算 - MATLAB开发

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简介：
本项目利用MATLAB编程实现基于NRTL方程的液体混合物中各组分活度系数的计算，适用于化工热力学及过程模拟研究。 这是一段简单的代码，用于计算液体混合物中存在的不同组分的活性，使用非随机两种液体模型并扩展到多个组分。该代码尚未经过验证，但可能对其他人仍有用处。您可以随意使用、修改和分发这些文件。如果您发现这些文件有用，请告知我们；如果代码中存在错误，请通知我。

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  • 基于NRTL模型的液体混合物中组分活度的计算 - MATLAB开发
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    本项目利用MATLAB编程实现基于NRTL方程的液体混合物中各组分活度系数的计算，适用于化工热力学及过程模拟研究。 这是一段简单的代码，用于计算液体混合物中存在的不同组分的活性，使用非随机两种液体模型并扩展到多个组分。该代码尚未经过验证，但可能对其他人仍有用处。您可以随意使用、修改和分发这些文件。如果您发现这些文件有用，请告知我们；如果代码中存在错误，请通知我。
     
  • 二元混合物活度系数模型与汽-液平衡(VLE)数据的拟合-MATLAB开发
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    本项目利用MATLAB开发了针对二元混合物的活度系数模型，并通过该模型对汽液平衡（VLE）实验数据进行拟合，以优化模型参数。适合化学工程与热力学研究者使用。 为了使wilson.m正常运行，请优化工具箱以包括二参数模型（Margules、Van Laar 和 Wilson），这些模型用于计算多余吉布斯能量及活度系数。需要有二元混合物的VLE数据，且需存储在以下变量中：x1 表示平衡液体摩尔分数中的组分 1；y1 表示平衡蒸气摩尔分数中的组分 1；P 则表示系统压力。 运行 wilson.m、van laar.m 和 margules.m 前，请确保这些变量已加载，并提供纯物质的饱和压力。程序会计算模型参数，进行均方根误差比较，最后根据所选模型绘制系统压力并与实验数据对比。使用的方程基于 Smith, Van Ness, Abbott 和 Swihart 在《化学工程热力学概论》（第 8 版）中的内容。 对于 UNIQUAC 模型，则需提供结构和二元相互作用参数，以及两个组分的 Antoine 系数。所用方程式来自 Pra 的相关资料。
     
  • 基于Wilson和NRTL模型的二元混合物VLE计算：当模型参数可得时的简易方法
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    本文提出了一种利用Wilson及NRTL模型简便计算二元混合物气液平衡的方法，在已知模型参数的情况下，为相关领域的研究提供了有效的理论支持和技术手段。 该程序解决了简单的汽液平衡问题，例如气泡点、露点以及闪蒸计算和共沸计算。请阅读文档以获取更多说明和示例问题。封面图片取自Smith等人的著作《化学工程热力学入门（第8版）》（2018年）。
     
  • MATLAB开发-ARIMA-RNN混合模型
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    本项目采用MATLAB平台，结合ARIMA和RNN算法建立混合预测模型，旨在提升时间序列数据预测精度与可靠性。 利用ARIMA-GRNN混合模型预测传染病的发病率的MATLAB开发项目。
     
  • 基于MATLAB的固体与液体组合式声子晶体能带计算程序
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    本程序利用MATLAB开发，专门用于计算固体和液体混合结构的声子晶体的色散关系。它为研究此类材料中的波传播特性提供了有力工具。 该程序用于计算声子晶体的色散关系，其中声子晶体的结构是由固体和液体组合而成的。
     
  • 基于高斯混合模型（GMM）的聚类算法简易实现- MATLAB开发
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    本项目提供了一个使用MATLAB编写的简单易懂的代码示例，用于演示如何利用高斯混合模型进行数据聚类分析。适合初学者入门学习和研究应用。 这是用于聚类的高斯混合建模的一个简单实现示例。此实现旨在教育用途，并且代码编写尽可能清晰易读，而非追求高效性能。
     
  • 闪蒸计算：二元系统液汽组分与温度的确定-MATLAB开发
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    本项目通过MATLAB实现闪蒸计算，旨在确定二元系统的液相和气相组成及其平衡温度。适用于化工过程设计与模拟研究。 闪蒸是指在一个二元系统中，在特定温度条件下液体部分转变为蒸汽的过程，并且这一过程中会形成新的液相和气相组成。
     
  • 基于EM算法的HMM多元高斯混合模型快速实现-MATLAB开发
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    本项目采用EM算法在MATLAB环境中实现了HMM与多元高斯混合模型的高效结合，适用于模式识别和信号处理等领域。 em_ghmm：具有多元高斯测量的HMM期望最大化算法用法 [log1, PI, A, M, S] = em_ghmm(Z, PI0, A0, M0, S0, [选项]); 输入项： Z: 测量值（mx K x n1 x ... x nl） PI0: 初始概率向量 (dx 1)：Pr(x_1 = i)，i = 1，...，d。 A0: 初始状态转移概率矩阵 Pr(x_{k} = i | x_{k-1} = j)。满足 sum_x_k(A0)=1 => sum(A, 1)=1。可以是 (dx dx x v1 x ... x vr) M0: 初始均值向量，可以是 (mx 1 x dx x v1 x ... x vr) S0: 初始协方差矩阵，可以是 (mx mx dx x v1 x ... x vr) 选项：nb_i
     
  • 状态空间模型组合：Simulink中的四个模型集合 - MATLAB开发
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    本项目在MATLAB的Simulink环境中构建了四种典型的状态空间模型，用于系统仿真与分析，助力科研和工程应用。 在 Simulink 中创建了四个状态空间模型。这些模型是用于现代控制理论研究的简单示例，例如可控性和可观测性测试、稳定性及渐近稳定性的分析。
     
  • 基于MATLAB的混合高斯模型EM算法实现
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    本项目采用MATLAB编程语言实现了基于期望最大化(EM)算法的混合高斯模型。该算法在模式识别与聚类分析中有着广泛应用。 用MATLAB实现基于混合高斯模型的EM算法，并确保代码可以直接运行且能够绘制图表。