Road-Sign-Classifier: 利用卷积神经网络(CNN)对交通标志图片进行分类

简介：
Road-Sign-Classifier是一款基于卷积神经网络（CNN）的技术应用，专注于识别和分类不同类型的交通标志图像，以提高道路安全和驾驶体验。 Keras和深度学习可以用于对道路标志进行分类。道路标志分类是指自动识别沿途交通标志的过程，包括限速标志、让行标志、合并标志等多种类型的标识牌。这项技术能够使我们制造出“更智能的汽车”。自动驾驶汽车需要通过交通标志识别来正确解析并理解道路上的信息；同样地，车内辅助系统也需要了解周围的道路情况以帮助驾驶员安全驾驶。 项目结构如下： ├── examples [25 entries] # 包含由predict.py生成的随机标注图片样本 └── gtsrb-german-traffic-sign # GTSRB - 德国交通标志识别数据集。 └── Meta [43 entries]