Advertisement

利用MATLAB计算机，通过采集移动设备上的加速度传感器数据，进而计算步数。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
此示例详细阐述了如何获取 Android 移动设备，如手机或平板电脑，所产生的加速信息。 加速度是一个具有三个维度的数据，它代表着移动设备在各个轴方向上的速度变化率。 该示例不仅展示了访问当前加速度值的操作方法，还演示了如何记录并绘制历史上的加速度数据。 随后，这些数据会被导入到 MATLAB 环境中进行更深入的分析，从而能够准确地计算出该人在数据采集过程中所走过的步数。 为了能够顺利运行此示例，用户首先需要安装 MATLAB 提供的针对 Android 传感器的支持包，该包可以在 MathWorks 文件交换中心找到：http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/40876。 此外，您还需要从 Google Play 应用商店下载 Takashi, Sasaki 开发的 SensorUdp 应用程序。 如果您希望了解更多关于从 Android 设备获取传感器数据的知识，可以参考以下资源页面：http://www.mathworks.com/android-sensor

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Android传感器数据采集——利用MATLAB计算步数的加速度计实例
    优质
    本项目通过Android设备内置加速度计收集运动数据，并运用MATLAB进行数据分析与处理，实现精确计算行走步数的功能。 此示例说明了如何在Android设备（如手机或平板电脑）上捕获加速数据。 加速度是一个三维量，在移动设备的各个轴上表示其变化速率。 示例演示了如何访问加速度当前值，并展示了记录下来的加速度值是如何绘制出来的。之后，可以在MATLAB中进一步分析这些数据以确定在收集期间用户走了多少步。 使用此示例之前需要安装适用于Android传感器的 MATLAB 支持包，同时还需要从 Google Play 下载 Takashi Sasaki 开发的 SensorUdp 应用程序。 若要获取有关如何通过 Android 设备获得传感器数据的更多信息，请参阅相关资源页面。
     
  • 三轴加速度传感器的步数计算与测量
    优质
    本项目专注于研究并实现基于三轴加速度传感器的数据处理技术，以准确计算和测量用户的步行步数，为健康监测应用提供技术支持。 手机内置的三轴加速度计用于记步方法测算，这种方式与依靠GPS定位计算不同，仅供参考。
     
  • 使用Matlab通过SensorUdp应用在Android上采集传感器数据
    优质
    本项目利用MATLAB与SensorUdp应用程序结合，在Android设备上实现传感器数据的实时采集和处理，为数据分析提供便捷高效的解决方案。 在安卓手机上安装此软件后，可以使用MATLAB获取手机的传感器数据。使用MATLAB之前需要安装相应的工具包。
     
  • 基于ADXL345加速度传感器的步数计数器
    优质
    本项目设计了一种利用ADXL345加速度传感器实现步数计数的功能模块，适用于健康监测设备和个人运动数据分析。 基于ADXL345加速度传感器的计步器，并实现GPS定位功能，已经通过实测验证。
     
  • 利用霍尔传感器测速，通过51单片机进行计数测速的电路设计
    优质
    本项目介绍了一种基于霍尔传感器和51单片机的测速系统。霍尔传感器捕捉旋转信号，51单片机用于处理数据并实现精准计数测速功能，适用于电机转速监测等场景。 简介：51单片机计数测速转速测量在仿真中等价于测量外部脉冲频率；如果改变输入脉冲的频率，在数码管上可以实时显示当前频率。 功能包括使用霍尔传感器进行测速，其中霍尔传感器信号输出脚连接到T1(P3.5)引脚。测量范围设定为当转盘只有一个磁钢且转速低于10r/S时显示为0；高于655360r/s则计数溢出（一般应用中通常不会超出此限制）。 51单片机计数测速仿真的原理图如下所示：
     
  • 利用加速度计计算位移
    优质
    本文探讨了使用加速度计数据来计算物体或设备相对位移的方法和技术，分析了算法和实践应用。 Matlab程序可以实现将加速度转换为位移的过程。
     
  • STM32 DA217三轴加速度计步传感器步数计算参考代码RAR
    优质
    本资源提供基于STM32微控制器的DA217三轴加速度计步传感器步数计算参考代码，适用于运动监测和健康应用开发。包含详细注释与示例。 STM32 DA217三轴加速度传感器计步算法参考代码：此代码仅适用于DA217三轴加速度计步传感器，并已封装为lib库文件，只需调用API接口即可使用。该代码由原厂提供并经过测试验证，可以正常运行。仅供参考。
     
  • 利用Matlab进行步进电机加速曲线计算
    优质
    本项目利用MATLAB软件对步进电机的加速过程进行了详细的数学建模与仿真分析，旨在优化步进电机的启动和运行性能。通过精确计算不同条件下的加速度曲线，为步进电机控制系统的设计提供了理论依据和技术支持。 使用Matlab可以计算步进电机的加速曲线，并生成png格式的图片以及C语言格式的查找表（TIM时间数和步数）。目前实现了匀加速度和三角形加速度两种算法，主程序入口是StepMotor.m文件，该文件读取配置Ini文件后根据不同的算法类型调用StepMotor_UniformAcc.m或StepMotor_TriangleAcc.m。正弦曲线和指数曲线的实现尚未完成。各参数定义在InitVars.m中，并且示例ini文件提供了参考设置。使用Matlab的主要原因是便于绘图，代码简单易懂，方便移植到其他语言环境中。
     
  • 利用加速度传感器通过步频与步长测量距离
    优质
    本项目旨在开发一种创新的距离测算技术，通过集成于设备中的加速度传感器精确捕捉用户的步频和步长数据，以此计算行走或跑步过程中的总距离。该方法无需GPS支持，在室内及信号不佳区域同样适用，为用户提供更准确、更便捷的运动监测体验。 本段落档详细介绍了加速度传感器的工作原理，并阐述了如何利用从加速度传感器获取的步频数据来计算行走的距离及速度。
     
  • 通过手机传感器采集坡度与坡向数据
    优质
    本项目旨在开发一种利用智能手机内置传感器（如加速度计和磁力计）来测量环境中的坡度及坡向的应用程序或系统。该技术能够精确获取用户的地理位置信息，并在户外运动、导航等领域提供实用的数据支持，助力提升用户体验与安全性。 利用手机传感器来获取坡度和坡向。