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包含近5000张带有标注的输电线路异物数据集。

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简介：
该文本涵盖了输电线路上的各种异物，包括气球、风筝以及塑料袋等多种类型。这些异物已经完成了相应的标注工作。

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  • 含标注的输电线路异物数据集近5000张图片
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    本数据集包含接近5000张带有详细标注的输电线路异物图像，旨在支持电力设施监控和维护中的异常检测研究。 这段文字描述了输电线上可能出现的各种异物，包括气球、风筝和塑料袋，并且已经完成了相关标注工作。
  • 输电线路异物数据集（VOC格式）含标注-295张图片
    优质
    该数据集包含295张已标注图像，采用VOC格式存储，主要用于训练和测试识别输电线路中异物的相关算法模型。 数据集格式采用Pascal VOC标准（不含分割路径的txt文件及yolo格式的txt文件），仅包含jpg图片与对应的xml标注文件。 - 图片数量：295张（jpg文件） - 标注数量：295份（xml文件） - 标注类别数：1类 - 标签名称：yw 每个yw标签共对应304个矩形框。 使用工具为labelImg，标注规则是围绕目标物体绘制矩形框。 重要说明：在网上找到的输电线异物悬挂数据集质量普遍较低。因此，我亲自从视频中截取并爬取图片进行标记工作。然而由于网络上可用资源有限，最终仅收集到295张图像。 特别提示：本数据集中提供的标注信息准确且合理，但不保证基于此训练出的模型或权重文件能达到特定精度要求。
  • YOLO目标检测用输电线路异物数据集已完成标注可直接应用（含5000张图片及对应标注文件）.rar
    优质
    该资源为YOLO算法训练专用，包含5000张针对输电线路异物识别的图像及其标注文件，适用于电力巡检领域的目标检测研究与实践。 资源内容包括输电线路异物数据集（4517+VOC），包含约4000张8k分辨率的高质量图像，并已由我们整理好分为训练集、测试集，可直接用于YOLO2等模型。 代码特点： - 参数化编程：参数可以方便地更改 - 代码编程思路清晰且注释详细 适用对象： 该资源适用于计算机科学、电子信息工程和数学等相关专业的大学生课程设计、期末大作业及毕业设计项目。 作者介绍： 本数据集由某大型企业的一位资深算法工程师提供，他拥有10年的Matlab、Python、C/C++、Java以及YOLO算法仿真的工作经验。他对计算机视觉、目标检测模型、智能优化算法等多领域有深入研究，并擅长神经网络预测、信号处理和图像处理等多种领域的算法实验。 欢迎与作者交流学习相关技术。
  • 输电线路异物检测图像数据集（含230张图片及VOC标签）
    优质
    本数据集包含230张图片及其对应的VOC格式标注文件，专门用于训练和测试输电线路异物检测算法模型。 数据集包含230张输电线路异物图像原图，并对其中的异物进行了标注，标签格式为VOC格式。
  • 电力金具的输电线路数据集（包含2000多张带标签图片）
    优质
    本数据集提供了超过两千张标注清晰的电力金具在输电线路上的应用图像，为相关研究与开发提供宝贵资源。 输电线路电力金具数据集包含2000多张图像，并附有标签。
  • 带标签的卡车数据集含5000张图片
    优质
    本数据集包含5000张带有详细标注的卡车图像，适用于自动驾驶、目标检测等场景的研究与开发。 卡车数据集包含5000张图片，其中有标签的卡车数据集也有5000张图片，并且这些有标签的数据集可用于训练YOLOv5模型。
  • Yolo算法用输电线路数据集（含3334张标注图片）.zip
    优质
    这是一个包含3334张标注图片的数据集，专门用于训练和评估基于YOLO算法的输电线路检测模型。 yolo算法-输电线路数据集包含3334张带标签的图像.zip；yolo算法-输电线路数据集包含3334张带标签的图像.zip；yolo算法-输电线路数据集包含3334张带标签的图像.zip；yolo算法-输电线路数据集包含3334张带标签的图像.zip；yolo算法-输电线路数据集包含3334张带标签的图像.zip
  • 输电设施异物检测用图像数据集（含168张图片和VOC标注）
    优质
    该数据集专为输电设施异物检测设计，包含168张高质量图片及对应的VOC格式标注文件，有助于推动电力系统安全维护领域的机器学习研究与应用。 数据内容包括168张变电站及输电线路异物图像，已经对图像中的异物进行了标注，标签格式为VOC格式。
  • YOLO输电线路异物检测数据集（包含5000张图片）及VOC、COCO、Yolo三种格式标签、划分脚本与训练教程合集.rar
    优质
    该资源包提供了一套专为输电线路异物检测设计的数据集，内含5000张标注图片及其对应的VOC、COCO和YOLO格式标签文件。此外还包括数据集的划分脚本以及详尽的训练教程文档。 1. YOLO输电线路异物检测数据集包含真实场景的高质量图片，涵盖多种不同场景。使用lableimg标注软件进行标注，确保了高精度的标注框，并提供voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签，分别存储在不同的文件夹中，可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2. 附赠YOLO环境搭建指南、训练案例教程及数据集划分脚本，方便用户根据需求自行划分训练集、验证集与测试集。
  • MSRA图像数据集（包含1000张带有真实标注的图片）
    优质
    本MSRA图像数据集包含了1000张具备精准注释的真实世界图片，为计算机视觉领域的研究提供了宝贵的资源。 MSRA数据库用于评估图像显著性检测算法的性能。该数据库包含真实标记的数据集，可以用来进行对比分析和定量效果测量。