Advertisement

语音合成实验的报告

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本报告详细记录了一次针对语音合成技术的研究与实践过程,涵盖实验设计、实现方法及效果评估等环节。旨在探讨提升合成语音自然度和个性化的方法。 从物理原理来看,语音信号是由肺部挤压空气激励发声器官振动产生的。说话时声带相互靠近但不完全闭合,使声门形成一条窄缝。当气流通过这条缝隙时,其间压力减小导致声带完全闭合阻止了气流的通行;在气流被阻断后,压力恢复正常,使得声带间重新打开让气流再次通过。这一过程反复进行形成了周期性的脉冲气流进入声道。这个脉冲串的周期被称为“基音周期”,其倒数为“基频”。男性说话时的基频通常位于60至200赫兹范围内,而女性和小孩则在200至450赫兹之间。这种方式产生的声音称为浊音。 通过研究声管结构发现,可以用若干截面积不同的均匀管道连接来描述它,一般称作级联无损声管模型。根据流体力学方法可以证明每一截面均一的管道可用单极点模型近似表示,因此N段这样的管道组成的系统可由一个N阶全极点滤波器表达如下: \[ V(z) = \frac{G}{\prod_{k=1}^{N}(1-p_k z^{-1})} = \frac{G}{1-\sum_{k=1}^N a_k z^{-k}} \] 对于典型的男声,通常取\( N = 10 \),所有极点 \( p_i \) 需要成对共轭以确保系数 \( a_i \) 均为实数。综合考虑清音信号之后可以建立一个离散语音模型来描述整个语音生成过程。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 优质
    本报告详细记录了一次针对语音合成技术的研究与实践过程,涵盖实验设计、实现方法及效果评估等环节。旨在探讨提升合成语音自然度和个性化的方法。 从物理原理来看,语音信号是由肺部挤压空气激励发声器官振动产生的。说话时声带相互靠近但不完全闭合,使声门形成一条窄缝。当气流通过这条缝隙时,其间压力减小导致声带完全闭合阻止了气流的通行;在气流被阻断后,压力恢复正常,使得声带间重新打开让气流再次通过。这一过程反复进行形成了周期性的脉冲气流进入声道。这个脉冲串的周期被称为“基音周期”,其倒数为“基频”。男性说话时的基频通常位于60至200赫兹范围内,而女性和小孩则在200至450赫兹之间。这种方式产生的声音称为浊音。 通过研究声管结构发现,可以用若干截面积不同的均匀管道连接来描述它,一般称作级联无损声管模型。根据流体力学方法可以证明每一截面均一的管道可用单极点模型近似表示,因此N段这样的管道组成的系统可由一个N阶全极点滤波器表达如下: \[ V(z) = \frac{G}{\prod_{k=1}^{N}(1-p_k z^{-1})} = \frac{G}{1-\sum_{k=1}^N a_k z^{-k}} \] 对于典型的男声,通常取\( N = 10 \),所有极点 \( p_i \) 需要成对共轭以确保系数 \( a_i \) 均为实数。综合考虑清音信号之后可以建立一个离散语音模型来描述整个语音生成过程。
  • 优质
    本报告详细记录了一次探索不同音乐元素组合可能性的实验过程。通过技术手段融合多种风格与乐器,旨在发现新颖的声音美学和创作方法论,为未来音乐制作提供灵感与参考。 基于MATLAB的音乐合成实验报告简要描述了音乐合成的基本原理,并包含了各种代码。
  • 课程设计_1
    优质
    本实验报告针对《音乐合成课程》中的各项学习内容进行总结和分析,涵盖音频处理、乐器建模及声音合成技术等核心知识点,并通过实践项目提升学生的创新能力和实际操作技能。 MATLAB大作业——音乐合成实验报告 作者:陈誉博 学号:2014011058 一. 简单的合成音乐 基于《东方红》片段,进行了简单的音乐合成实验。在本次实验中,主要任务是使用MATLAB软件实现对这首经典歌曲的基本音频处理和音符生成。通过编程手段实现了乐曲旋律部分的声音重现,并且在此基础上尝试了添加一些基础伴奏声部的效果。 具体操作包括读取原始音频文件、提取关键频谱数据以及利用合成算法构建新的音乐片段等步骤,最终完成了《东方红》主题的再现工作。实验过程中积累了丰富的音频处理经验并加深了对数字信号处理技术的理解和应用能力。
  • 汇编版-简易乐生
    优质
    本项目为《汇编语言程序设计》课程的综合实践作品,通过汇编语言实现了一个简易音乐生成器,能够播放基本音调和节奏,旨在提升学生对硬件接口编程的理解与应用能力。 实验 6 简易音乐发生器 **实验内容:** 设计一个简易的音乐播放器,使用128*64 LCD显示屏来显示歌曲列表,并通过一个小键盘(0~2)选择并播放相应的歌曲。按下小键盘上的数字键可以即时切换到对应的曲目进行播放;如果在播放过程中没有按键操作,则只会自动播放一次选定的歌曲。 **所需器件:** 本实验需要使用128*64 LCD显示屏、8253定时器芯片、8255并行接口适配器和主8259中断控制器,以及一个用于输入选择信号的小键盘。 **实验报告要求:** 完成该音乐发生器的设计后,请提交一份图文结合的详细实验报告,其中应包含实际操作过程中的截图、完整代码展示及整个项目的流程图,并对设计思路和实现细节进行深入分析说明。 此任务旨在帮助学生理解和掌握硬件接口与软件编程相结合的基本技能,在实践中学习如何使用各种电子元件来构建功能性的音乐播放设备。
  • 汇编(含
    优质
    本报告涵盖了多个经典的汇编语言实验,包括程序设计、机器指令理解和优化等主题,旨在通过实践加深对计算机底层原理的理解和应用能力。 《汇编语言综合实验》是一份深度探讨汇编语言实践应用的资料,旨在帮助学习者通过实际操作加深对汇编语言的理解。该资源包含了完整的代码实现和详细的报告,为读者提供了全面的学习材料。 1. **汇编语言基础**:本部分介绍如何使用低级编程语言编写程序,包括数据类型、运算符及控制结构(如跳转、循环)等基本概念。 2. **寄存器操作**:理解并有效利用AX、BX、CX、DX等通用寄存器以及IP和SP等特殊用途寄存器是学习汇编语言的关键。 3. **内存访问**:直接读写内存,包括通过偏移量和段地址计算物理地址以进行数据处理。 4. **输入输出操作**:掌握BIOS中断或DOS系统调用的使用方法来控制硬件设备如键盘、显示器等。 5. **函数调用与参数传递**:学习如何设置堆栈,传递参数以及返回值,理解高级语言中常见的函数调用在汇编中的底层实现。 6. **条件判断与循环**:通过比较指令(如JNE, JE)和循环指令(如LOOP、jecxz等)来构建复杂的逻辑结构。 7. **汇编与高级语言的交互**:学习如何将性能敏感代码片段嵌入到C++等高级语言中,并在程序中使用这些模块。 8. **实验报告**:通过撰写目的明确、步骤清晰且包含错误调试过程和优化策略的报告,来巩固理论知识并提升分析能力。 《汇编语言综合实验》不仅使你掌握基本语法与操作,还能深入理解计算机底层运作原理。这将有助于提高编程技能,并为从事系统级开发或嵌入式领域的工作奠定坚实的基础。
  • 汇编
    优质
    《汇编语言实验综合报告》是对一门计算机课程中汇编语言相关实验内容的全面总结和分析。该报告详细记录了学生通过一系列动手实践,掌握汇编语言的基础知识、程序设计技巧以及调试技术的过程,并探讨了如何利用汇编语言优化软件性能,加深对计算机硬件架构的理解。 设有十个学生成绩分别是76分、69分、84分、90分、73分、88分、99分、63分、100分和80分。请编写一个子程序,统计成绩低于60分的,60~69分的,70~79分的,80~89分的,90~99分的以及100分的学生人数,并输出显示这些统计数据。
  • MATLAB节提取与可视化
    优质
    本实验报告详细介绍了利用MATLAB进行语音信号处理的过程,包括音节自动提取算法的设计、实现及优化,并探讨了音节特征参数的可视化方法。通过实际案例分析,验证了不同算法的效果和适用场景。 **实验名称:语音音节提取及可视化程序设计** **1. 实验目的** - 理解并掌握语音信号的数字模型及其处理方法。 - 掌握短时时域分析法在语音信号中的应用。 - 使用MATLAB软件实现对语音信号的音节提取和结果展示。 **2. 所需设备及软件** - 个人电脑(PC机) - MATLAB **3. 实验内容与要求** - **采集**: 录制个人语音文件(.wav格式)。 - **预处理**: 对录制的声音进行预加重、加窗以及分帧等操作,为后续分析做准备。 - **音节提取**: 利用能量和过零率检测技术确定语音信号的起始与结束点;采用短时自相关方法来识别并分离出不同的音节单元。 - **可视化设计**: 创建用户界面展示各个处理阶段的结果。 **4. 实验步骤** - 生成数字音频文件(.wav格式)用于实验使用。 - 预加重:对原始语音信号进行高频补偿,观察预加重前后频谱和波形的变化情况。 - 加窗操作:应用矩形窗口与汉明窗口技术,对比不同类型的加窗效果,并记录下这些处理后的波形变化。 - 分帧过程:将连续的音频数据分割成短小的时间片段以便进一步分析。
  • 识别机器人.pdf
    优质
    本报告详细记录了针对语音识别机器人的开发与测试过程,涵盖了技术选型、算法实现、实验设计及数据分析等环节,旨在提升机器人的语音识别准确率和响应速度。 语音识别机器人实验报告.pdf 这份文档详细记录了关于开发与测试语音识别机器人的过程、方法以及结果分析。它涵盖了从项目规划到最终实现的各项关键步骤和技术细节,并提供了对未来研究方向的见解和建议。
  • 信号处理分析
    优质
    本实验报告详细探讨了语音信号处理的核心技术与应用,包括信号采集、预处理及特征提取等环节,并进行了数据分析和结果讨论。 语音信号处理实验报告供学习语音信号处理且正在进行相关实验的学生参考。